java操作Redis

1.jedis的介绍

Redis不仅是使用命令来操作，现在基本上主流的语言都有客户端支持，比如java、C、C#、C++、php、Node.js、Go等。 在官方网站里列一些Java的客户端，有Jedis、Redisson、Jredis、JDBC-Redis、等其中官方推荐使用Jedis和Redisson。 在企业中用的最多的就是Jedis，Jedis同样也是托管在github上，地址：https://github.com/xetorthio/jedis。

2 jedis的基本操作
jedis官方文档
官方文档地址：http://xetorthio.github.io/jedis/

jedis常用API

jedis的基本操作

package redis;import redis.clients.jedis.Jedis;public class Demo01 {public static void main(String[] args) {Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);String set = jedis.set("name", "小明");String name = jedis.get("name");System.out.println(name);jedis.close();}
}

3.jedis连接池的使用
jedis连接池的基本概念
jedis连接资源的创建与销毁是很消耗程序性能，所以jedis为我们提供了jedis的池化技术，jedisPool在创建时初始化一些连接资源存储到连接池中，使用jedis连接资源时不需要创建，而是从连接池中获取一个资源进行redis的操作，使用完毕后，不需要销毁该jedis连接资源，而是将该资源归还给连接池，供其他请求使用。

jedisPool的基本使用

@Test
public void testJedisPool(){//1 获得连接池配置对象，设置配置项JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();// 1.1 最大连接数config.setMaxTotal(30);// 1.2 最大空闲连接数config.setMaxIdle(10);//2 获得连接池JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, "localhost", 	6379);//3 获得核心对象Jedis jedis = null;try {jedis = jedisPool.getResource();//4 设置数据jedis.set("name", "itcast");//5 获得数据String name = jedis.get("name");System.out.println(name);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally{if(jedis != null){jedis.close();}// 虚拟机关闭时，释放pool资源if(jedisPool != null){jedisPool.close();}}
}

案例-编写jedis连接池工具类
JedisUtils.java

package com.itheima.utils;
import java.util.ResourceBundle;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class JedisUtils {private static JedisPoolConfig poolConfig = null;private static JedisPool jedisPool = null;private static Integer maxTotal = null;private static Integer maxIdle = null;private static String host = null;private static Integer port = null;static{//读取配置文件 获得参数值ResourceBundle rb = ResourceBundle.getBundle("jedis");maxTotal = Integer.parseInt(rb.getString("jedis.maxTotal"));maxIdle = Integer.parseInt(rb.getString("jedis.maxIdle"));port = Integer.parseInt(rb.getString("jedis.port"));host = rb.getString("jedis.host");poolConfig = new JedisPoolConfig();poolConfig.setMaxTotal(maxTotal);poolConfig.setMaxIdle(maxIdle);jedisPool = new JedisPool(poolConfig,host,port);}public static Jedis getJedis(){Jedis jedis = jedisPool.getResource();return jedis;}
}

jedis.properties

jedis.host=localhost
jedis.port=6379
jedis.maxTotal=30
jedis.maxIdle=10

4.Redis的持久化
Redis持久化概述
Redis的高性能是由于其将所有数据都存储在了内存中，为了使Redis在重启之后仍能保证数据不丢失，需要将数据从内存中同步到硬盘中，这一过程就是持久化。Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式，一种是AOF方式。可以单独使用其中一种或将二者结合使用。

RDB持久化（默认支持，无需配置）
该机制是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。

AOF持久化
该机制将以日志的形式记录服务器所处理的每一个写操作，在Redis服务器启动之初会读取该文件来重新构建数据库，以保证启动后数据库中的数据是完整的。

无持久化
我们可以通过配置的方式禁用Redis服务器的持久化功能，这样我们就可以将Redis视为一个功能加强版的memcached了。
redis可以同时使用RDB和AOF

RDB持久化机制
RDB持久化机制优点
一旦采用该方式，那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件，这对于文件备份而言是非常完美的。比如，你可能打算每个小时归档一次最近24小时的数据，同时还要每天归档一次最近30天的数据。通过这样的备份策略，一旦系统出现灾难性故障，我们可以非常容易的进行恢复。

对于灾难恢复而言，RDB是非常不错的选择。因为我们可以非常轻松的将一个单独的文件压缩后再转移到其它存储介质上

性能最大化。对于Redis的服务进程而言，在开始持久化时，它唯一需要做的只是fork（分叉）出子进程，之后再由子进程完成这些持久化的工作，这样就可以极大的避免服务进程执行IO操作了。

相比于AOF机制，如果数据集很大，RDB的启动效率会更高

RDB持久化机制缺点
如果你想保证数据的高可用性，即最大限度的避免数据丢失，那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象，此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。

由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的，因此，如果当数据集较大时，可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒，甚至是1秒钟

RDB持久化机制的配置

在redis.windows.conf配置文件中有如下配置：

################################ SNAPSHOTTING #################################
#
# Save the DB on disk:
#
# save <seconds> <changes>
#
# Will save the DB if both the given number of seconds and the given
# number of write operations against the DB occurred.
#
# In the example below the behaviour will be to save:
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
# after 60 sec if at least 10000 keys changed
#
# Note: you can disable saving at all commenting all the "save" lines.
#
# It is also possible to remove all the previously configured save
# points by adding a save directive with a single empty string argument
# like in the following example:
#
# save ""
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

其中，上面配置的是RDB方式数据持久化时机：

AOF持久化机制
AOF持久化机制优点
该机制可以带来更高的数据安全性，即数据持久性。Redis中提供了3中同步策略，即每秒同步、每修改同步和不同步。事实上，每秒同步也是异步完成的，其效率也是非常高的，所差的是一旦系统出现宕机现象，那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步，我们可以将其视为同步持久化，即每次发生的数据变
化都会被立即记录到磁盘中。可以预见，这种方式在效率上是最低的。至于无同步，无需多言，我想大家都能正确的理解它。

由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式，因此在写入过程中即使出现宕机现象，也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题，不用担心，在Redis下一次启动之前，我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据一致性的问题。

如果日志过大，Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中，同时Redis还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。

AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上，我们也可以通过该文件完成数据的重建

AOF持久化机制缺点
对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件

根据同步策略的不同，AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之，每秒同步策略的效率是比较高的，同步禁用策略的效率和RDB一样高效。

AOF持久化机制配置
开启AOF持久化

############################## APPEND ONLY MODE ###############################
# By default Redis asynchronously dumps the dataset on disk. This mode is
# good enough in many applications, but an issue with the Redis process or
# a power outage may result into a few minutes of writes lost (depending on
# the configured save points).
#
# The Append Only File is an alternative persistence mode that provides
# much better durability. For instance using the default data fsync policy
# (see later in the config file) Redis can lose just one second of writes in a
# dramatic event like a server power outage, or a single write if something
# wrong with the Redis process itself happens, but the operating system is
# still running correctly.
#
# AOF and RDB persistence can be enabled at the same time without problems.
# If the AOF is enabled on startup Redis will load the AOF, that is the file
# with the better durability guarantees.
#
# Please check http://redis.io/topics/persistence for more information.
appendonly no

将appendonly修改为yes，开启aof持久化机制，默认会在目录下产生一个appendonly.aof文件

AOF持久化时机

# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no

上述配置为aof持久化的时机，解释如下：