2019年畅销的“小黄书”《对比Excel，轻松学习Python数据分析》在今年6月迎来了她的孪生小妹“小蓝书”——《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》，也是首本专门写SQL数据分析的实操工具书。本书延续对比Excel学习系列，用我们熟悉的Excel操作来对比学习，降低学习门槛，还更容易操作上手。

01数据分析师为什么要学习SQL？

因为工作需要！

熟练使用SQL是数据从业者入职的必要条件。网上关于数据相关岗位的招聘要求都有熟练使用SQL这一条，为什么会这样呢？是因为我们负责的是与数据相关的工作，避免不了会经常和数据打交道，而且获取数据是我们工作的第一步。

02为什么要对比Excel学习SQL？

• 降低学习门槛

• 让学习更有效率

• 让学习更有乐趣

03看一个书中的案例：选择全部列

▶▶▶ Excel实现

如果在一个Excel表中你想要全部的列，可以用鼠标拖动选中，当然也可以直接利用快捷键Ctrl+A进行全选。

▶▶▶ SQL实现

如果在SQL中我们想要获取chapter5表中的全部列，可以通过下面的语句进行获取：

select * from demo.chapter5

星号*表示获取一个表中的全部列，通过运行上面的代码就会得到chapter5表中的全部列。

04本书写了什么？

全书共三篇，结构清晰，层次分明。

第1篇，主要介绍数据分析的基础知识，包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析及常规的数据分析流程；

第2篇，主要围绕数据分析的整个流程来介绍与SQL语法相关的知识，包括如何选取一列，如何对数据进行分组运算等基础知识，还包括窗口函数等进阶知识；

第3篇，主要介绍SQL数据分析实战，选取了一些比较常规的数据分析业务场景，帮助读者巩固知识的应用。

05畅销书作者

张俊红

某互联网公司高级数据分析师，畅销书《对比Excel，轻松学习Python数据分析》作者。喜欢分享，致力于做一个数据科学路上的终身学习者、实践者、分享者。公众号“俊红的数据分析之路”运营人。

06本书适合谁

零基础学习SQL的人员；

包括数据分析师、产品经理、数据运营人员、市场营销人员；

应届毕业生等所有需要利用SQL查询数据的人员。

07目录结构

▶▶▶ 入门篇

第1章 数据分析基础介绍  2

▶▶▶ 知识篇

第2章 数据库基础知识  12

第3章 数据库工具准备  17

第4章 数据源的获取  50

第5章 数据的获取  54

第6章 数据预处理  65

第7章 数据运算  74

第8章 控制函数  94

第9章 日期和时间函数  99

第10章 数据分组与数据透视表  108

第11章 窗口函数 . 117

第12章 多表连接  127

第13章 子查询  139

▶▶▶ 实战篇

第14章 SQL中的其他话题  150

第15章 SQL 数据分析实战 170

第16章 SQL中常见的报错 198

08赠送完整SQL学习思维导图

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