消息队列

两种模式

1. 点对点(一对一，消费者消费后立刻清除消息)
   
2. 发布、订阅模式(一对多，消费者消费数据之后不会清除消息)
   

基础架构

1. Producer：消息生产者，想kafka broker发送消息的客户端
2. Consumer：消息消费者，想kafka broker取消息的客户端
3. Consumer Group（CG）：消费者组，多个Consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个消费者消费；消费者组之间互不影响，所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者
4. Broker：一台kafka服务器就是一个broker，一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic
5. topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic
6. Partition：为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker(即服务器)上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列
7. Replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的partition数据不丢失，且Kafka仍然能够继续工作，kafka提供了副本机制，一个topic的每个分区都有若干个副本，一个leader和若干个follower
8. leader：每个分区多个副本的主，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是leader
9. follower：每个分区多个副本中的从，实时从leader中同步数据，保持和leader数据的同步。leader发生故障时，某个follower会成为新的follower

安装

普通安装

# 解压
tar -zxvf kafka_2.13-2.5.0.tgz # 创建log文件夹（在kafka目录下）
mkdir logs############################
# 修改文件server.properties
vim config/server.properties# 1. broker.id(每个服务器唯一)
broker.id=1
delete.topic.enable=true# 2. 日志路径
log.dirs=/home/soft/kafka/kafka_2.13-2.5.0/logs# 3. zookeeper路径
zookeeper.connect=192.168.199.132:2181# 4. listeners
listeners=PLAINTEXT://192.168.199.133:9092# 环境变量
vim /etc/profile
export KAFKA_HOME=/home/soft/kafka/kafka_2.13-2.5.0
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/binsource /etc/profile
############################# 启动
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

终端操作

## 在kafka目录下# 启动
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
# 停止
bin/kafka-server-stop.sh stop# 查看该节点在zookeeper下的topic
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.199.132:2181 --list
# 创建topic 名称+分区数+每个分区的副本数（leader+follower）
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.199.132:2181 --create --topic first --partitions 3 --replication-factor 2
# 查看某个topic的详情（如first）
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.199.132:2181 --describe --topic first
# 删除某个topic
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.199.132:2181 --delete --topic first
# 修改分区数（只能增加不能减少，因为减少了分区的数据不好处理，Kafka还没实现）
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.199.132:2181 --topic first --alter --partitions 5#生产者启动
bin/kafka-console-producer.sh --topic first --broker-list 192.168.199.132:9092
#消费者监听（加上 --from-beginning：会把之前的数据都取出来）
bin/kafka-console-consumer.sh --topic first --bootstrap-server 192.168.199.132:9092

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