dice是医学图像中的常见指标，代表的是ground truth的分割结果,Vpr代表的是预测的分割结果。直观上理解，如下图，代表的是两个体相交的面积占总面积的比值，完美分割该值为1。¹

计算公式如下：
$s=\frac {2*（pred\cap GT）}{pred \cup GT }$

其中pred 是预测图

代码如下：

# @tf.function
def Dice(y_true,y_pred,threshold=0.5):one = tf.ones_like(y_pred)       zero = tf.zeros_like(y_pred)y_pred = tf.where(y_pred < threshold, x=zero, y=one)   #预测图二值化y_true = tf.where(y_true < 0.5, x=zero, y=one)		#gt二值化y_pred_sum = tf.reduce_sum(y_pred)y_true_sum = tf.reduce_sum(y_true)intersection = tf.reduce_sum(tf.multiply(y_true, y_pred))dice=(2*intersection)/(y_true_sum+y_pred_sum)dice_number=float(dice)return dice_number

参考文献：
[1][图像分割中dice指标的计算及程序编写]（https://blog.csdn.net/legend_hua/article/details/80610790）