SparkSQL数据源
通用加载/保存方法
手动指定选项
Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作。
一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以被注册为临时表。把DataFrame注册为临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询。
Spark SQL的默认数据源为Parquet格式。
数据源为Parquet文件时,Spark SQL可以方便的执行所有的操作。修改配置项spark.sql.sources.default,可修改默认数据源格式。
val df = spark.read.load("examples/src/main/resources/users.parquet") df.select("name", "favorite_color").write.save("namesAndFavColors.parquet")
当数据源格式不是parquet格式文件时,需要手动指定数据源的格式。
数据源格式需要指定全名(例如:org.apache.spark.sql.parquet),如果数据源格式为内置格式,则只需要指定简称定json, parquet, jdbc, orc, libsvm, csv, text来指定数据的格式。
可以通过SparkSession提供的read.load方法用于通用加载数据,使用write和save保存数据。
format("…")提供了格式化的操作
#读取文件
scala> val peopleDF = spark.read.format("json").load("examples/src/main/resources/people.json")#format里是什么类型,就保存为什么类型的文件
scala> peopleDF.write.format("parquet")
.save("hdfs://hadoop102:9000/namesAndAges.parquet")
除此之外,可以直接运行SQL在文件上:
scala> val sqlDF = spark.sql("SELECT * FROM parquet.`hdfs://hadoop102:9000/namesAndAges.parquet`")
sqlDF.show()scala> val peopleDF = spark.read.format("json").load("examples/src/main/resources/people.json")
peopleDF: org.apache.spark.sql.DataFrame = [age: bigint, name: string]scala> peopleDF.write.format("parquet").save("hdfs://hadoop102:9000/namesAndAges.parquet")scala> peopleDF.show()
+----+-------+
| age| name|
+----+-------+
|null|Michael|
| 30| Andy|
| 19| Justin|
+----+-------+scala> val sqlDF = spark.sql("SELECT * FROM parquet.`hdfs:// hadoop102:9000/namesAndAges.parquet`")
17/09/05 04:21:11 WARN ObjectStore: Failed to get database parquet, returning NoSuchObjectException
sqlDF: org.apache.spark.sql.DataFrame = [age: bigint, name: string]scala> sqlDF.show()
+----+-------+
| age| name|
+----+-------+
|null|Michael|
| 30| Andy|
| 19| Justin|
+----+-------+
文件保存选项
可以采用SaveMode执行存储操作,SaveMode定义了对数据的处理模式。需要注意的是,这些保存模式不使用任何锁定,不是原子操作。此外,当使用Overwrite方式执行时,在输出新数据之前原数据就已经被删除。SaveMode详细介绍如下表:
------------------------------------------------------------------------------
Scala/Java |Any Language |Meaning
SaveMode.ErrorIfExists(default) |"error"(default) |如果文件存在,则报错
SaveMode.Append |"append" |追加
SaveMode.Overwrite |"overwrite" |覆写
SaveMode.Ignore |"ignore" |数据存在,则忽略
--------------------------------------------------------------------------------
JSON文件
Spark SQL 能够自动推测 JSON数据集的结构,并将它加载为一个Dataset[Row]. 可以通过SparkSession.read.json()去加载一个 一个JSON 文件。
注意:这个JSON文件不是一个传统的JSON文件,每一行都得是一个JSON串。
{“name”:“Michael”}
{“name”:“Andy”, “age”:30}
{“name”:“Justin”, “age”:19}
// Primitive types (Int, String, etc) and Product types (case classes) encoders are
// supported by importing this when creating a Dataset.
import spark.implicits._// A JSON dataset is pointed to by path.
// The path can be either a single text file or a directory storing text files
val path = "examples/src/main/resources/people.json"
//也可以用 vals peopleDF = spark.read.format("json").load(path)
val peopleDF = spark.read.json(path)// The inferred schema can be visualized using the printSchema() method
peopleDF.printSchema()
// root
// |-- age: long (nullable = true)
// |-- name: string (nullable = true)// Creates a temporary view using the DataFrame
peopleDF.createOrReplaceTempView("people")// SQL statements can be run by using the sql methods provided by spark
val teenagerNamesDF = spark.sql("SELECT name FROM people WHERE age BETWEEN 13 AND 19")
teenagerNamesDF.show()
// +------+
// | name|
// +------+
// |Justin|
// +------+// Alternatively, a DataFrame can be created for a JSON dataset represented by
// a Dataset[String] storing one JSON object per string
val otherPeopleDataset = spark.createDataset(
"""{"name":"Yin","address":{"city":"Columbus","state":"Ohio"}}""" :: Nil)
val otherPeople = spark.read.json(otherPeopleDataset)
otherPeople.show()
// +---------------+----+
// | address|name|
// +---------------+----+
// |[Columbus,Ohio]| Yin|
Parquet文件
是Spark 默认的读取文件格式
Parquet是一种流行的列式存储格式,可以高效地存储具有嵌套字段的记录。Parquet格式经常在Hadoop生态圈中被使用,它也支持Spark SQL的全部数据类型。Spark SQL 提供了直接读取和存储 Parquet 格式文件的方法。
importing spark.implicits._
import spark.implicits._val peopleDF = spark.read.json("examples/src/main/resources/people.json")peopleDF.write.parquet("hdfs://hadoop102:9000/people.parquet")val parquetFileDF = spark.read.parquet("hdfs:// hadoop102:9000/people.parquet")parquetFileDF.createOrReplaceTempView("parquetFile")val namesDF = spark.sql("SELECT name FROM parquetFile WHERE age BETWEEN 13 AND 19")
namesDF.map(attributes => "Name: " + attributes(0)).show()
// +------------+
// | value|
// +------------+
// |Name: Justin|
// +------------+
JDBC
Spark SQL可以通过JDBC从关系型数据库中读取数据的方式创建DataFrame,通过对DataFrame一系列的计算后,还可以将数据再写回关系型数据库中。
注意:需要将相关的数据库驱动放到spark的类路径下。
(1)启动spark-shell
$ bin/spark-shell
(2)从Mysql数据库加载数据方式一
val jdbcDF = spark.read
.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:mysql://hadoop102:3306/rdd")
.option("dbtable", "rddtable")
.option("user", "root")
.option("password", "000000")
.load()
(3)从Mysql数据库加载数据方式二
//将配置封装到 connectionProperties 中
val connectionProperties = new Properties()
connectionProperties.put("user", "root")
connectionProperties.put("password", "000000")
val jdbcDF2 = spark.read
.jdbc("jdbc:mysql://hadoop102:3306/rdd", "rddtable", connectionProperties)
(4)将数据写入Mysql方式一
jdbcDF.write
.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:mysql://hadoop102:3306/rdd")
.option("dbtable", "dftable")
.option("user", "root")
.option("password", "000000")
.save()
(5)将数据写入Mysql方式二
jdbcDF2.write
.jdbc("jdbc:mysql://hadoop102:3306/rdd", "db", connectionProperties)
Hive数据库
Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎,Spark SQL编译时可以包含Hive支持,也可以不包含。包含Hive支持的Spark SQL可以支持Hive表访问、UDF(用户自定义函数)以及 Hive 查询语言(HiveQL/HQL)等。需要强调的一点是,如果要在Spark SQL中包含Hive的库,并不需要事先安装Hive。一般来说,最好还是在编译Spark SQL时引入Hive支持,这样就可以使用这些特性了。如果你下载的是二进制版本的 Spark,它应该已经在编译时添加了 Hive 支持。
若要把Spark SQL连接到一个部署好的Hive上,你必须把hive-site.xml复制到 Spark的配置文件目录中($SPARK_HOME/conf)。即使没有部署好Hive,Spark SQL也可以运行。 需要注意的是,如果你没有部署好Hive,Spark SQL会在当前的工作目录中创建出自己的Hive 元数据仓库,叫作 metastore_db。此外,如果你尝试使用 HiveQL 中的 CREATE TABLE (并非 CREATE EXTERNAL TABLE)语句来创建表,这些表会被放在你默认的文件系统中的 /user/hive/warehouse 目录中(如果你的 classpath 中有配好的 hdfs-site.xml,默认的文件系统就是 HDFS,否则就是本地文件系统)。
内嵌Hive应用
如果要使用内嵌的Hive,什么都不用做,直接用就可以了。
可以通过添加参数初次指定数据仓库地址:
--conf spark.sql.warehouse.dir=hdfs://hadoop102/spark-wearhouse
注意:如果你使用的是内部的Hive,在Spark2.0之后,spark.sql.warehouse.dir用于指定数据仓库的地址,如果你需要是用HDFS作为路径,那么需要将core-site.xml和hdfs-site.xml 加入到Spark conf目录,否则只会创建master节点上的warehouse目录,查询时会出现文件找不到的问题,这是需要使用HDFS,则需要将metastore删除,重启集群。
外部Hive应用
如果想连接外部已经部署好的Hive,需要通过以下几个步骤。
- 将Hive中的hive-site.xml拷贝或者软连接到Spark安装目录下的conf目录下。
- 打开spark shell,注意带上访问Hive元数据库的JDBC客户端
$ bin/spark-shell --jars mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar
运行Spark SQL CLI
Spark SQL CLI可以很方便的在本地运行Hive元数据服务以及从命令行执行查询任务。在Spark目录下执行如下命令启动Spark SQL CLI:
./bin/spark-sql
代码中使用Hive
(1)添加依赖:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-hive -->
<dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-hive_2.11</artifactId><version>2.1.1</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-exec -->
<dependency><groupId>org.apache.hive</groupId><artifactId>hive-exec</artifactId><version>1.2.1</version>
</dependency>
(2)创建SparkSession时需要添加hive支持
val warehouseLocation: String = new File("spark-warehouse").getAbsolutePath//需要指定Hive仓库地址
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("Spark Hive Example")
.config("spark.sql.warehouse.dir", warehouseLocation)//需要指定Hive仓库地址
.enableHiveSupport()//添加hive支持
.getOrCreate()
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2024/4/28 5:48:52 - 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者
原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...
2024/4/30 9:42:22 - 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!
原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...
2024/5/2 9:07:46 - 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?
原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...
2024/4/30 9:42:49 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57