(A,B)—1*2*2—(1,0)(0,1)

一维矩阵也就是一维数组，就是一个数。网络结构是1*2*2，

设r是0-1之间的随机数

让A=sigmoid(r),B=sigmoid(dis+r)

其中0.5<=dis<=3

收敛标准0.5到1e-5，共17个收敛标准，每个收敛标准收敛199次，取平均值统计。

 

先比较迭代次数

dis

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5

1.6

1.7

1.8

1.9

2

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5

2.6

2.7

2.8

2.9

3

δ

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

迭代次数n

0.5

419.839196

417.7487437

408.8643216

367.5929648

371.5376884

383.2613065

342.5628141

339.9849246

323.5577889

315.0552764

318.1758794

321.0301508

327.201005

326.9497487

307.2512563

311.9145729

295.6532663

294.718593

292.9949749

290.9045226

298.4120603

292.0603015

291.6331658

299.1306533

292.7085427

304.3567839

0.4

16955.19095

14775.66332

12474.9598

11153.58291

10406.0603

9348.798995

8698.643216

8266.115578

7758.743719

7292.015075

6952.452261

6627.542714

6757.045226

6415.849246

5978.798995

6087.984925

6005.251256

5917.311558

5697.40201

5540.61809

5534.020101

5463.281407

5372.668342

5431.939698

5376.778894

5310.462312

0.3

29202.47739

24254.14573

20976.20603

19051.22111

16651.19095

15631.55276

14454.8794

13589.45226

12593.22111

12051.42211

11587.0603

11067.82412

10680.10553

10357.55276

9982.969849

9805.994975

9616.135678

9529.874372

9433.452261

9166.477387

9072.447236

8885.773869

8794.959799

8639.231156

8840.487437

8586.366834

0.2

44825.76382

37251.53266

32396.08543

28633.85427

25624.8794

23813.93467

22113.58291

20480.39698

19426.60804

18268.70854

17760.58794

16908.8593

16387.99497

15944.38693

15408.49749

15312.37688

14971.39196

14585.1809

14421.36181

14048.59799

13691.82412

13827.28141

13446.65829

13384.05528

13303.44221

13093.0804

0.1

72291.31156

59483.47236

50957.67337

45194.40704

40832.59799

37240.12563

34698.70854

32627.55276

31157.1005

29656.14573

28511.07035

27674.14573

26548.24623

25682.58794

25103.52261

24639.55276

24022.86935

23650.22613

23469.58291

23347.55276

22652.28643

22466.11558

22176.52764

22038.33668

21754.77889

21807.54271

0.01

278803.794

183967.1608

144001.6834

122592.6784

108123.7538

99274.29648

92195.31156

87206.74874

83313.53266

80193.37186

77681.81407

75590.71859

74378.20603

72915.0804

71467.26131

71040.70854

69932.12563

69362.02513

68646.94975

68408.73869

68062.40704

67523.96482

67531.13065

66462.35678

66488.79899

66376.27638

0.001

1713934.035

674994.9899

413344.809

305566.0251

251532.608

219443.5729

199507.3216

186584.4472

177075.603

170630.1457

165983.995

162911.3618

161348.9397

159932.1558

159337.8342

158983.4221

159077.6332

159544.1256

159821.0503

160663.3819

161116.2261

161708.4271

162089.4221

162288.5879

162991.3116

163313.2915

1.00E-04

1.19E+07

2679698.859

1232490.146

777732.2965

574552.3166

470602.1055

407878.7387

366201.6231

335943.9146

316365.4824

304257.8342

297485.4422

296012.8894

297276.608

301680.1256

307999.794

314286.8995

322093.3116

329162.1658

338214.7487

344505.2915

352738.196

359406.4372

365799.4322

372157.3618

377038.1759

9.00E-05

1.30E+07

2872340.97

1295095.935

808873.7437

597747.0804

486176.6482

421541.0804

376480.799

346545.7035

324163

312488.0854

305251.593

303056.8492

304840.8191

309849.9347

315659.3417

323358.6884

332205.2412

339669.4724

348841.7638

357132.0352

366845.593

372995.1005

381125.1106

386435.7236

391558.0251

8.00E-05

1.44E+07

3074091.231

1365654.99

850489.3417

626130.2864

505004.7688

435323.1809

387880.5578

356512.1859

333874.7588

320704.1658

313778.5578

312788.1256

314933.4523

318527.9447

325469.3015

335544.6281

342807.402

353732.9598

362814.2462

371092.809

379741.8543

387441.1005

394750.3467

402623.3417

408783.2915

7.00E-05

1.59E+07

3335533.362

1463761.643

892413.8844

654262.0553

526938.5276

453691.6131

403053.2412

368741.6533

345177.5628

330839.3417

323714.0854

323022.4874

324382.799

329690.1558

336914.7789

345986.4975

356570.8492

366661.3719

377116.4372

386719.6935

396212.397

406620.4874

414203.9146

422376.206

428869.8543

6.00E-05

1.84E+07

3649046.266

1554796.658

949248.7286

690925.804

554851.392

474887.3015

420141.8442

383213.5226

358228.8894

343465.1005

335314.5276

332910.7588

335194.5176

342062.0955

351656.4673

361890.3166

373365.2211

384106.608

397505.3417

406170.3769

418025.9447

428835.1206

436813.4925

445218.2965

452498.0251

5.00E-05

2.10E+07

4046202.256

1709205.111

1021742.206

735146.8392

589089.5528

500490.7789

441564.9497

401032.1759

373825.603

358363.2513

350773.8241

348866.4774

350744.1357

357790.8693

368642.7186

380881.4523

392406.9698

404601.402

418133.8844

434234.1055

444025.593

455025.8342

466890.3367

476046.1457

486246.2864

4.00E-05

2.49E+07

4633258.296

1893380.899

1112750.447

798799.1407

630300.2663

534570.5779

468051.1809

423859.4322

393420.7487

375380.9095

367307.6332

365698.4271

369310.1658

378250.0754

390983.4121

401978.5075

417196.6382

434782.206

448920.8995

464603.0503

478823.0503

493251.5528

504019.6131

516600.1256

525520.1558

3.00E-05

3.15E+07

5484745.372

2156059.492

1243715.864

877070.608

692638.5578

580010.0553

505632.7688

454636.5477

421475.7337

400995.191

391657.6734

389171.6935

393782.3065

405175.9447

420001.9548

436304.2462

454887.4824

471590.1759

493132.9296

510671.7538

528130.7789

543198.6683

559419.4523

572758.4673

585288.1859

2.00E-05

4.28E+07

6910820.357

2589055.925

1453151.09

1012830.92

783340.2864

651728.0854

561421.2613

500413.201

460462.5276

437078.4372

427456.9598

424849.2211

430710.6181

443335.603

461438.2161

484146.4372

510004.4271

534865.7236

562289.3116

582864.0854

606075.4523

626554.6281

646372.9397

661013.9246

682289.1407

1.00E-05

7.45E+07

1.03E+07

3539154.497

1904230.698

1277830.608

974121.0905

791173.3317

667469.7839

587220.6382

536781.8844

507505.6131

494140.7789

491504.9598

497705.3015

516433.191

545009.0804

580720.4673

622064.1156

661299.8442

699378.7588

734980.3065

771159.3417

802233.7638

830242.6281

856295.4824

882793.7236

 

随着dis的减小，迭代次数增加，

按照假设1

假设1：完全相同的两个对象无法被分成两类，与之对应的分类迭代次数为无穷大

 

当dis=0时A=B，无法分类。因此随着dis减小A与B之间的差异也减小，A与B越来越难以分类，外在表现就是迭代次数随着dis的减小而增加。

但值得注意的是迭代次数的最低值是在dis=1.7.

当dis>1.7以后，随着dis的增加迭代次数是增加的。这个与假设1不符。这个现象可能和sigmoid的特性有关，因为输入数据越大sigmoid的输出会越接近1，导致数字的区分度下降。

 

再比较分类准确率

dis

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5

1.6

1.7

1.8

1.9

2

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5

2.6

2.7

2.8

2.9

3

δ

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

0.5

0.499398896

0.501345567

0.503141332

0.508010523

0.501526652

0.502210753

0.502854613

0.503976338

0.500022636

0.503981368

0.505570898

0.501159451

0.507834468

0.501526652

0.505530656

0.502155422

0.506783165

0.508629232

0.500706737

0.506179546

0.510264033

0.500596073

0.503986398

0.502829463

0.505404902

0.512266035

0.4

0.75264209

0.802732381

0.852807582

0.892933134

0.908270079

0.915136242

0.927470184

0.936016418

0.94316427

0.951418755

0.960166196

0.965307016

0.97157459

0.978078581

0.979839136

0.985603694

0.988098651

0.990769664

0.993425586

0.995402438

0.995910483

0.997811882

0.998163993

0.998229385

0.998948697

0.999190145

0.3

0.753225588

0.802863165

0.853496713

0.904688608

0.951006283

0.973304963

0.98352121

0.990186166

0.995347106

0.998219325

0.999064391

0.999728372

0.999969819

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0.2

0.751148133

0.800579474

0.850433348

0.895438152

0.94122263

0.979094673

0.997027178

0.999939638

1

1

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1

1

1

1

1

1

0.1

0.739271936

0.777345185

0.815579399

0.853486653

0.888627321

0.929985262

0.962027354

0.991428615

0.999818914

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0.01

0.68160623

0.703482377

0.736168329

0.770167152

0.799618714

0.836645691

0.871987566

0.910956182

0.947424812

0.987032258

0.999904427

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0.001

0.675348716

0.692783236

0.718220734

0.745831259

0.77718422

0.807103586

0.840081287

0.873446311

0.90958798

0.949346331

0.985090618

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1.00E-04

0.677058969

0.693718845

0.716384727

0.747435878

0.773527296

0.803813864

0.831635656

0.853622467

0.873954356

0.896519635

0.918390753

0.946690409

0.975367327

0.996046298

0.999894367

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

9.00E-05

0.677340658

0.692788266

0.715745897

0.746686385

0.774840167

0.802038219

0.829281543

0.852988667

0.874794393

0.892666536

0.914970247

0.943365476

0.970870368

0.995608674

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

8.00E-05

0.68095734

0.692622271

0.716515511

0.744860439

0.774865318

0.80367302

0.829035065

0.852309596

0.87181654

0.891449238

0.911942093

0.934487251

0.966966967

0.994456768

0.999803824

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

7.00E-05

0.679659559

0.692863718

0.718406849

0.743059643

0.775222459

0.801786712

0.831082339

0.852279415

0.869638483

0.887128334

0.908124205

0.931373585

0.961303012

0.991262619

0.999597588

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

6.00E-05

0.677390959

0.693970353

0.716440058

0.744981162

0.775212399

0.80336618

0.829578322

0.849814639

0.868275311

0.886952279

0.904381769

0.926725721

0.956569635

0.987032258

0.998405441

0.999969819

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5.00E-05

0.682124336

0.694478398

0.717581904

0.746656204

0.772903557

0.805056313

0.830423388

0.850659705

0.864135492

0.880141448

0.898441155

0.920805227

0.949406693

0.981312971

0.996639856

0.999884306

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

4.00E-05

0.682637412

0.695046806

0.715735837

0.746454998

0.776404545

0.803134793

0.83143445

0.845876027

0.861922224

0.876172655

0.887666561

0.910131237

0.938813185

0.969029331

0.99516099

0.999959759

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

3.00E-05

0.683095156

0.693713815

0.718195583

0.745152188

0.776037344

0.805830957

0.829709106

0.845549067

0.858552019

0.868290401

0.880901002

0.903592034

0.924648266

0.955312096

0.985840111

0.999089542

1

1

1

1

1

0.997394379

1

1

1

1

2.00E-05

0.681872828

0.695268133

0.716998406

0.746173309

0.777717416

0.806328942

0.829216151

0.841957536

0.850886062

0.860689836

0.869019774

0.887993521

0.903682577

0.940302111

0.968118873

0.993948723

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1.00E-05

0.686022706

0.69648543

0.720947078

0.747415758

0.777551421

0.807596541

0.828894221

0.837616511

0.843692939

0.848184868

0.85049874

0.858023853

0.869930232

0.885875826

0.925261945

0.969361321

0.993003053

0.999552316

1

1

1

1

1

1

1

1

 

随着dis的减小分类准确率降低，

假设2：对应不同的两个对象，迭代次数越大，二者的相对速度越大；相对速度越大分类准确率越大。

假设3：质量正比于两个训练集数据的等效交叉程度。

按照假设2：两个对象分类准确率是100%就意味这两个对象以光速相互远离，彼此毫无影响，则dis越大在等收敛标准下两个对象的相对速度越大。按照假设3这是由于dis越小A与B的相似程度愈大，则等效交叉程度越大，导致A与B的惯性质量越大。

假设当收敛标准同样大的时候，施加到两个对象的功相等，假设两个对象只有动能没有势能，

则有关系

考虑收敛标准δ=1e-6的数据

惯性质量

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5

1.6

1.7

1.8

1.9

2

2.1

2.2

1.00E-06

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

相对速度

0.686023

0.696485

0.720947

0.747416

0.777551

0.807597

0.828894

0.837617

0.843693

0.848185

0.850499

0.858024

0.86993

0.885876

0.925262

0.969361

0.993003

0.999552

 

考虑0.5<=dis<=2.2的数据

如果用一个对数函数去拟合惯性质量m，则可以得到表达式

0.9667552609375146   ******  决定系数 r**2

得到的数据

惯性质量m

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5

1.6

1.7

1.8

1.9

2

2.1

2.2

1.00E-06

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

平均准确率p-ave

相对速度v

0.686023

0.696485

0.720947

0.747416

0.777551

0.807597

0.828894

0.837617

0.843693

0.848185

0.850499

0.858024

0.86993

0.885876

0.925262

0.969361

0.993003

0.999552

                   

v^2

0.470627

0.485092

0.519765

0.55863

0.604586

0.652212

0.687066

0.701601

0.711818

0.719418

0.723348

0.736205

0.756779

0.784776

0.85611

0.939661

0.986055

0.999105

                   

换算后的质量

2.129649

1.995764

1.882566

1.78451

1.698018

1.620648

1.550659

1.486763

1.427985

1.373565

1.322901

1.275509

1.23099

1.189017

1.149313

1.111647

1.075819

1.041658

                   

w

1.002271

0.968129

0.978491

0.996881

1.026598

1.057006

1.065404

1.043115

1.016465

0.988167

0.956918

0.939036

0.931587

0.933112

0.983938

1.044572

1.060817

1.040725

 

由假设1，2，3得到了dis和pave之间的数学关系，至少在0.5到2.2这个区间由已知的dis可以相对精确的预测训练集的pave。如果这一数学规则普遍成立，多维的数据集也应该存在dis和pave之间的数学关系，这意味dis可以唯一的决定网络的分类准确率。

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    在这里是记录一下梯度消失或梯度爆炸的一些处理技巧。全当学习总结了如有错误还请留言&#xff0c;在此感激不尽。 权重和梯度的更新公式如下&#xff1a; w w − η ⋅ ∇ w w w - \eta \cdot \nabla w ww−η⋅∇w 个人通俗的理解梯度消失就是网络模型在反向求导的时候出…...

    2024/3/20 10:50:27
  3. SpringBoot入门(Hello World 项目)

    SpringBoot关键结构 1.2.1 Core Container The Core Container consists of the Core, Beans, Context, and Expression Language modules. The Core and Beans modules provide the fundamental parts of the framework, including the IoC and Dependency Injection featur…...

    2024/5/3 9:26:11
  4. 利用Sentinel解决雪崩问题（一）

    1、解决雪崩问题的常见方式有四种: 超时处理:设定超时时间&#xff0c;请求超过一定时间没有响应就返回错误信息&#xff0c;不会无休止等待;舱壁模式:限定每个业务能使用的线程数&#xff0c;避免耗尽整个tomcat的资源&#xff0c;因此也叫线程隔离;熔断降级:由断路器统计业务…...

    2024/5/1 13:07:43
  5. xv6项目开源—05

    xv6项目开源—05.md 理论&#xff1a; 1、设备驱动程序在两种环境中执行代码&#xff1a;上半部分在进程的内核线程中运行&#xff0c;下半部分在中断时执行。上半部分通过系统调用进行调用&#xff0c;如希望设备执行I/O操作的read和write。这段代码可能会要求硬件执行操作&…...

    2024/5/2 2:36:53
  6. 【外汇早评】美通胀数据走低，美元调整

    原标题：【外汇早评】美通胀数据走低，美元调整昨日美国方面公布了新一期的核心PCE物价指数数据，同比增长1.6%，低于前值和预期值的1.7%，距离美联储的通胀目标2%继续走低，通胀压力较低，且此前美国一季度GDP初值中的消费部分下滑明显，因此市场对美联储后续更可能降息的政策…...

    2024/5/1 17:30:59
  7. 【原油贵金属周评】原油多头拥挤，价格调整

    原标题：【原油贵金属周评】原油多头拥挤，价格调整本周国际劳动节，我们喜迎四天假期，但是整个金融市场确实流动性充沛，大事频发，各个商品波动剧烈。美国方面，在本周四凌晨公布5月份的利率决议和新闻发布会，维持联邦基金利率在2.25%-2.50%不变，符合市场预期。同时美联储…...

    2024/5/2 16:16:39
  8. 【外汇周评】靓丽非农不及疲软通胀影响

    原标题：【外汇周评】靓丽非农不及疲软通胀影响在刚结束的周五，美国方面公布了新一期的非农就业数据，大幅好于前值和预期，新增就业重新回到20万以上。具体数据： 美国4月非农就业人口变动 26.3万人，预期 19万人，前值 19.6万人。 美国4月失业率 3.6%，预期 3.8%，前值 3…...

    2024/4/29 2:29:43
  9. 【原油贵金属早评】库存继续增加，油价收跌

    原标题：【原油贵金属早评】库存继续增加，油价收跌周三清晨公布美国当周API原油库存数据，上周原油库存增加281万桶至4.692亿桶，增幅超过预期的74.4万桶。且有消息人士称，沙特阿美据悉将于6月向亚洲炼油厂额外出售更多原油，印度炼油商预计将每日获得至多20万桶的额外原油供…...

    2024/5/2 9:28:15
  10. 【外汇早评】日本央行会议纪要不改日元强势

    原标题：【外汇早评】日本央行会议纪要不改日元强势近两日日元大幅走强与近期市场风险情绪上升，避险资金回流日元有关，也与前一段时间的美日贸易谈判给日本缓冲期，日本方面对汇率问题也避免继续贬值有关。虽然今日早间日本央行公布的利率会议纪要仍然是支持宽松政策，但这符…...

    2024/4/27 17:58:04
  11. 【原油贵金属早评】欧佩克稳定市场，填补伊朗问题的影响

    原标题：【原油贵金属早评】欧佩克稳定市场，填补伊朗问题的影响近日伊朗局势升温，导致市场担忧影响原油供给，油价试图反弹。此时OPEC表态稳定市场。据消息人士透露，沙特6月石油出口料将低于700万桶/日，沙特已经收到石油消费国提出的6月份扩大出口的“适度要求”，沙特将满…...

    2024/4/27 14:22:49
  12. 【外汇早评】美欲与伊朗重谈协议

    原标题：【外汇早评】美欲与伊朗重谈协议美国对伊朗的制裁遭到伊朗的抗议，昨日伊朗方面提出将部分退出伊核协议。而此行为又遭到欧洲方面对伊朗的谴责和警告，伊朗外长昨日回应称，欧洲国家履行它们的义务，伊核协议就能保证存续。据传闻伊朗的导弹已经对准了以色列和美国的航…...

    2024/4/28 1:28:33
  13. 【原油贵金属早评】波动率飙升，市场情绪动荡

    原标题：【原油贵金属早评】波动率飙升，市场情绪动荡因中美贸易谈判不安情绪影响，金融市场各资产品种出现明显的波动。随着美国与中方开启第十一轮谈判之际，美国按照既定计划向中国2000亿商品征收25%的关税，市场情绪有所平复，已经开始接受这一事实。虽然波动率-恐慌指数VI…...

    2024/4/30 9:43:09
  14. 【原油贵金属周评】伊朗局势升温，黄金多头跃跃欲试

    原标题：【原油贵金属周评】伊朗局势升温，黄金多头跃跃欲试美国和伊朗的局势继续升温，市场风险情绪上升，避险黄金有向上突破阻力的迹象。原油方面稍显平稳，近期美国和OPEC加大供给及市场需求回落的影响，伊朗局势并未推升油价走强。近期中美贸易谈判摩擦再度升级，美国对中…...

    2024/4/27 17:59:30
  15. 【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化，黄金上破

    原标题：【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化，黄金上破周初中国针对于美国加征关税的进行的反制措施引发市场情绪的大幅波动，人民币汇率出现大幅的贬值动能，金融市场受到非常明显的冲击。尤其是波动率起来之后，对于股市的表现尤其不安。隔夜美国股市出现明显的下行走势，这…...

    2024/5/2 15:04:34
  16. 【外汇早评】美伊僵持，风险情绪继续升温

    原标题：【外汇早评】美伊僵持，风险情绪继续升温昨日沙特两艘油轮再次发生爆炸事件，导致波斯湾局势进一步恶化，市场担忧美伊可能会出现摩擦生火，避险品种获得支撑，黄金和日元大幅走强。美指受中美贸易问题影响而在低位震荡。继5月12日，四艘商船在阿联酋领海附近的阿曼湾、…...

    2024/4/28 1:34:08
  17. 【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷，油价弱势

    原标题：【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷，油价弱势近日虽然伊朗局势升温，中东地区几起油船被袭击事件影响，但油价并未走高，而是出于调整结构中。由于市场预期局势失控的可能性较低，而中美贸易问题导致的全球经济衰退风险更大，需求会持续低迷，因此油价调整压力较…...

    2024/4/26 19:03:37
  18. 氧生福地 玩美北湖（上）——为时光守候两千年

    原标题：氧生福地 玩美北湖（上）——为时光守候两千年一次说走就走的旅行，只有一张高铁票的距离～ 所以，湖南郴州，我来了～ 从广州南站出发，一个半小时就到达郴州西站了。在动车上，同时改票的南风兄和我居然被分到了一个车厢，所以一路非常愉快地聊了过来。 挺好，最起…...

    2024/4/29 20:46:55
  19. 氧生福地 玩美北湖（中）——永春梯田里的美与鲜

    原标题：氧生福地 玩美北湖（中）——永春梯田里的美与鲜一觉醒来，因为大家太爱“美”照，在柳毅山庄去寻找龙女而错过了早餐时间。近十点，向导坏坏还是带着饥肠辘辘的我们去吃郴州最富有盛名的“鱼头粉”。说这是“十二分推荐”，到郴州必吃的美食之一。 哇塞！那个味美香甜…...

    2024/4/30 22:21:04
  20. 氧生福地 玩美北湖（下）——奔跑吧骚年！

    原标题：氧生福地 玩美北湖（下）——奔跑吧骚年！让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 啊……啊……啊 两…...

    2024/5/1 4:32:01
  21. 扒开伪装医用面膜，翻六倍价格宰客，小姐姐注意了！

    原标题：扒开伪装医用面膜，翻六倍价格宰客，小姐姐注意了！扒开伪装医用面膜，翻六倍价格宰客！当行业里的某一品项火爆了，就会有很多商家蹭热度，装逼忽悠，最近火爆朋友圈的医用面膜，被沾上了污点，到底怎么回事呢？ “比普通面膜安全、效果好！痘痘、痘印、敏感肌都能用…...

    2024/4/27 23:24:42
  22. 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜

    原标题：「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势： 1、铁皮石斛：自唐宋以来，一直被列为皇室贡品，铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上，繁殖力差，产量极低，所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...

    2024/4/28 5:48:52
  23. 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者

    原标题：丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司，专注美业21年，其旗下品牌： 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰，产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰，产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰，产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...

    2024/4/30 9:42:22
  24. 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知！

    原标题：广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知！广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读： 械字号医用面膜，其实在我国并没有严格的定义，通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」，也就是说，医用面膜其实算作「医疗器械」的一种，又称「医用冷敷贴」。 …...

    2024/5/2 9:07:46
  25. 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用？

    原标题：械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用？医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料，含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层，热量被凝胶内水分子吸收，通过水分的蒸发带走大量的热量，可迅速地降低体表皮肤局部温度，减轻局部皮肤的灼…...

    2024/4/30 9:42:49
  26. 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示，配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...

    解析如下&#xff1a;1、长按电脑电源键直至关机&#xff0c;然后再按一次电源健重启电脑&#xff0c;按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后&#xff0c;按住“winR”打开运行窗口&#xff0c;输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面&#xff0c;选中…...

    2022/11/19 21:17:18
  27. 错误使用 reshape要执行 RESHAPE，请勿更改元素数目。

    %读入6幅图像&#xff08;每一幅图像的大小是564*564&#xff09; f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...

    2022/11/19 21:17:16
  28. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...

    win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面&#xff0c;在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机&#xff0c;虽然这比较麻烦&#xff0c;但是对系统进行配置和升级…...

    2022/11/19 21:17:15
  29. 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...

    有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows&#xff0c;请勿关闭计算机”的提示&#xff0c;要过很久才能进入系统&#xff0c;有的用户甚至几个小时也无法进入&#xff0c;下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法&#xff1a;我们首先在左下角的“开始…...

    2022/11/19 21:17:14
  30. win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...

    置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题&#xff0c;电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update&#xff0c;请勿关机”(如下图所示)&#xff0c;而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢&#xff1f;一切都是正常操作的&#xff0c;为什么开时机呈现“正…...

    2022/11/19 21:17:13
  31. 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...

    Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示&#xff0c;没过几秒后电脑自动重启&#xff0c;每次开机都这样无法进入系统&#xff0c;此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一&#xff1a;开机按下F8&#xff0c;在出现的Windows高级启动选…...

    2022/11/19 21:17:12
  32. 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...

    有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况&#xff0c;就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机&#xff0c;碰到这样的问题该怎么解决呢&#xff0c;现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法&#xff1a;1、2、依次…...

    2022/11/19 21:17:11
  33. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...

    今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后&#xff0c;每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面&#xff0c;提示请勿关闭计算机”&#xff0c;每次停留好几分钟才能正常关机&#xff0c;导致什么情况引起的呢&#xff1f;出现配置Windows Update…...

    2022/11/19 21:17:10
  34. 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...

    只能是等着&#xff0c;别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚&#xff0c;只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一&#xff1a;管理员运行cmd&#xff1a;net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...

    2022/11/19 21:17:09
  35. 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办？

    原标题&#xff1a;电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办&#xff1f;win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢&#xff1f;一般的方…...

    2022/11/19 21:17:08
  36. 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ，然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...

    关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 &#xff0c;然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;关机提示 windows7 正在配…...

    2022/11/19 21:17:05
  37. 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...

    钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间：2020-04-20 22:24:19　浏览次数：729次 区域： 南阳 > 卧龙 列举网提醒您：为保障您的权益，请不要提前支付任何费用！ 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于：钉钉，外勤365，红圈通，企业微信和…...

    2022/11/19 21:17:05
  38. 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”，长时间没反应，无法进入系统的解决方案...

    前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了&#xff0c;具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面&#xff0c;长时间没反应&#xff0c;无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过&#xff0c;网上搜了不少资料&#x…...

    2022/11/19 21:17:04
  39. 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办？...

    本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法&#xff0c;并在最后教给你1种保护系统安全的好方法&#xff0c;一起来看看&#xff01;电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中&#xff0c;添加了1个新功能在“磁…...

    2022/11/19 21:17:03
  40. 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败，正在还原更改，请勿关闭计算机怎么办...

    许多用户在长期不使用电脑的时候&#xff0c;开启电脑发现电脑显示&#xff1a;配置windows更新失败&#xff0c;正在还原更改&#xff0c;请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢&#xff1f;下面小编就带着大家一起看看吧&#xff01;如果能够正常进入系统&#xff0c;建议您暂时移…...

    2022/11/19 21:17:02
  41. 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机，电脑开机后一直显示以...

    配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#xff0c;电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...

    2022/11/19 21:17:01
  42. 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...

    不知道大家有没有遇到过这样的一个问题&#xff0c;就是我们的win7系统在关机的时候&#xff0c;总是喜欢显示“准备配置windows&#xff0c;请勿关机”这样的一个页面&#xff0c;没有什么大碍&#xff0c;但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机&#xff0c;非常…...

    2022/11/19 21:17:00
  43. 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...

    当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时&#xff0c;一般是您正对windows进行升级&#xff0c;但是这个要是长时间没有反应&#xff0c;我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了&#xff0c;来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...

    2022/11/19 21:16:59
  44. 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败，还原更改请勿关闭计算机...

    我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况&#xff0c;当我们打开电脑之后&#xff0c;发现一直停留在一个界面&#xff1a;“配置Windows Update失败&#xff0c;还原更改请勿关闭计算机”&#xff0c;等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢&#xff0…...

    2022/11/19 21:16:58
  45. 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”

    Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...

    2022/11/19 21:16:57