es 2
1 Elasticsearch编程操作
基于Elasticsearch API操作索引库。
1.1 目标
-
数据操作
索引创建/删除 创建映射 添加数据-回顾 修改数据 删除数据 批量增加数据->效率高-循环增加-效率低 -
查询-回顾
1.字符串查询 2.词条查询 3.通配符查询 4.组合查询 5.范围查询 6.相似度查询->lucene-lucenx(搜索错了) -
高亮
1.2 讲解
1.2.1 工程搭建
(1)搭建工程
我们首先搭建一个新的工程，坐标如下
<groupId>com.itheima</groupId>
<artifactId>elasticsearch-day2-demo1</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
(2)pom.xml依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.itheima</groupId><artifactId>elasticsearch-day2-demo1</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><dependencies><dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch</artifactId><version>5.6.8</version></dependency><dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>transport</artifactId><version>5.6.8</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId><version>2.9.1</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>1.7.24</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-simple</artifactId><version>1.7.21</version></dependency><dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>1.2.12</version></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version></dependency></dependencies>
</project>
(3)创建测试类com.itheima.test.ElasticsearchTest
1.2.2 数据操作
1.2.2.1 创建/删除索引
(1)创建索引
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-S8dlAS4W-1591683587828)(images\1563655099836.png)]
(2)删除索引
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Vbd4EPiV-1591683587834)(images\1563655143937.png)]
1.2.2.2 创建映射
这里的映射表示创建索引类型结构，如果不创建映射，Elasticsearch会默认根据创建的文档中的数据用来创建映射。
查看之前的blog的索引
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3tW2GRqO-1591683587839)(images\1563655447905.png)]
要想指定对每个字段是否使用分词器，需要手动创建映射。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UxDhwgtr-1591683587846)(images\1563655353450.png)]
使用代码创建映射，代码如下：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-iFakzn57-1591683587849)(images\1563655646698.png)]
查看最新的blog3的索引
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-HlCS55Rj-1591683587851)(images\1563655697447.png)]
1.2.2.3 创建索引数据
(1)通过XContentBuilder对象创建
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3vTIPa9h-1591683587852)(images\1563655841905.png)]
代码如下：
/**** 创建索引数据*/
@Test
public void testPutIndexDataDemo4() throws Exception{//创建TransportClient，并设置不使用集群TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY);//设置IP和端口client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"),9300));//通过XContentBuilder构建数据XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder();builder.startObject();builder.field("id","1");builder.field("title","ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,深圳黑马训练营！");builder.field("content","它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。");builder.endObject();//使用TransportClient对象增加数据client.prepareIndex("blog3","article","1").setSource(builder).get();//关闭资源client.close();
}
查看数据如下：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8Xejh5WL-1591683587854)(images\1563655951303.png)]
(2)使用Jackson转换实体
a.创建Article
创建com.itheima.domain.Article，代码如下：
public class Article implements Serializable {private Integer id;private String title;private String content;//..get..set..toString
}
b.引入坐标
Jackson的包，可以将Java对象转换成Json字符串；也可以将Json的字符串，转化成Java对象,引入如下坐标：
<!--jackson JSON转换包-->
<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-core</artifactId><version>2.8.1</version>
</dependency>
<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.8.1</version>
</dependency>
<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-annotations</artifactId><version>2.8.1</version>
</dependency>
c.代码实现
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qnsafuvb-1591683587858)(images\1563656313333.png)]
1.2.2.4 修改索引数据
(1)使用prepareUpdate修改
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RZZJ0Y4f-1591683587860)(images\1563656457824.png)]
(2)直接使用update()修改
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BWveNEOS-1591683587862)(images\1563656513220.png)]
1.2.2.5 删除索引数据
(1)通过prepareDelete 删除
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-m3OPIb7e-1591683587863)(images\1563656572829.png)]
(2)直接使用delete() 删除
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BZnRRMWv-1591683587865)(images\1563656616437.png)]
1.2.2.6 批量增加数据
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UdKAAXg7-1591683587868)(images\1563656724810.png)]
数据如下：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9i6rilmb-1591683587870)(images\1563656782566.png)]
1.2.3 查询
1.2.3.1 字符串查询
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-iBd1H1DQ-1591683587871)(images\1563656923105.png)]
1.2.3.2 词条查询
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oL0S4FqM-1591683587873)(images\1563657035062.png)]
1.2.3.3 jackson转换JavaBean
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-z4mUEZnt-1591683587875)(images\1563657139997.png)]
1.2.3.4 多种查询方式实现
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ADQFZghh-1591683587877)(images\1563657218206.png)]
1.2.3.5 组合查询
布尔查询(BoolQuery)
must(QueryBuilders) : AND，求交集mustNot(QueryBuilders): NOT IN not int (60,61,62)should(QueryBuilders):OR ，求并集
代码实现如下：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-39eTX4Qf-1591683587879)(images\1563657416474.png)]
这里发现：
.must(QueryBuilders.wildcardQuery(“content”, “elastics*ch”)) // 模糊查询
能搜索到到结果。
而使用
.must(QueryBuilders.wildcardQuery(“content”, “ElasticS*ch”)) // 模糊查询
不能搜索到结果。为什么呢？
分词查询如下：
<http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true&text=ElasticSearch是一个全文检索的框架>
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LTdaR4F6-1591683587882)(images\1563657492854.png)]
因为IK分词器，在建立索引的时候将英文都变成了小写，这样方便我们在搜索的时候可以实现“不区分大小写”的搜索，只要我们在搜索的条件中添加.toLowerCase()的方法即可。
例如：
.must(QueryBuilders.wildcardQuery(“content”, “ELASTics*ch”.toLowerCase()))
将输入的值都先变成小写，再来搜索结果
1.2.3.6 使用DSL表达式
在定义json：放置到Elasticsearch的HEAD插件（PostMan工具）中（DSL表达式），使用restful风格编程，传递消息体【kibana】
使用head插件查看索引库的信息，进行查询：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ncSmuzBG-1591683587894)(images\1563657667887.png)]
JSON数据如下：
{"query" : {"bool" : {"must" : {"term" : {"title" : "elasticsearch"}},"must" : {"range" : {"id" : {"from" : 5,"to" : 55}}}}}
}
1.2.3.7 分页排序
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2hOH39W6-1591683587905)(images\1563657773418.png)]
1.2.4 高亮查询
1.2.4.1 什么是高亮
在进行关键字搜索时，搜索出的内容中的关键字会显示不同的颜色，称之为高亮
百度搜索关键字"传智播客"
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yporOGVE-1591683587919)(images\1563657971609.png)]
高亮源码分析：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AgionP6R-1591683587924)(images\1563658066656.png)]
1.2.4.2 高亮显示的html分析
通过开发者工具查看高亮数据的html代码实现：
ElasticSearch可以对查询出的内容中关键字部分进行标签和样式的设置，但是你需要告诉ElasticSearch使用什么标签对高亮关键字进行包裹呢？
经过测试：使用<em>高亮内容</em>
1.2.4.3 高亮实现代码
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yNbSlTGF-1591683587935)(images\1563658212508.png)]
输出结果如下：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-z2t8eKQw-1591683587940)(images\1563658266992.png)]
2 SpringData Elasticsearch
2.1 目标
- SpringData的作用:简化了数据库的增删改查操作
- SpringDataElasticsearch入门[掌握]
- SpringDataElasticsearch查询命名规则[掌握]
2.2 讲解
2.2.1 SpringDataJpa介绍[集成]
JPA是一个规范，真正操作数据库的是Hibernate（实现数据库增删改查框架[ORM框架],操作数据库采用的方式是面向对象[不写SQL语句]），而springdatajpa是对jpa的封装，将CRUD的方法封装到指定的方法中，操作的时候，只需要调用方法即可。
Spring Data Jpa的实现过程：
1：定义实体，实体类添加Jpa的注解 @Entity @Talbe @Cloumn @Id
2：定义接口，接口要继承JpaRepository的接口
3：配置spring容器，applicationContext.xml/SpringApplication.run(T.class,args)
2.2.2 Spring Data ElasticSearch简介
(1)SpringData介绍
Spring Data是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。 Spring Data可以极大的简化JPA（Elasticsearch…）的写法，可以在几乎不用写实现的情况下，实现对数据的访问和操作。除了CRUD外，还包括如分页、排序等一些常用的功能。
Spring Data的官网：http://projects.spring.io/spring-data/
Spring Data常用的功能模块如下：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WkEm3YA4-1591683587949)(images\1563658940128.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rCkls1VC-1591683587954)(images\1563658984464.png)]
(2)SpringData Elasticsearch介绍
Spring Data ElasticSearch 基于 spring data API 简化 elasticSearch操作，将原始操作elasticSearch的客户端API 进行封装 。Spring Data为Elasticsearch项目提供集成搜索引擎。Spring Data Elasticsearch POJO的关键功能区域为中心的模型与Elastichsearch交互文档和轻松地编写一个存储索引库数据访问层。
官方网站：http://projects.spring.io/spring-data-elasticsearch/
2.2.3 SpringData Elasticsearch入门
2.2.3.1 搭建工程
(1)搭建工程
工程坐标如下：
<groupId>com.itheima</groupId>
<artifactId>elasticsearch-day2-demo2-springdata-es</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
(2)pom.xml依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.itheima</groupId><artifactId>elasticsearch-day2-demo2-springdata-es</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><!--依赖包--><dependencies><!--ES依赖包--><dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch</artifactId><version>5.6.8</version></dependency><dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>transport</artifactId><version>5.6.8</version></dependency><!--日志依赖--><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId><version>2.9.1</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>1.7.24</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-simple</artifactId><version>1.7.21</version></dependency><dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>1.2.12</version></dependency><!--测试包--><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-test</artifactId><version>5.0.8.RELEASE</version></dependency><!--springdata-es--><dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId><version>3.0.7.RELEASE</version></dependency></dependencies>
</project>
2.2.3.2 增加索引数据
(1)编写实体类
创建com.itheima.domain.Article，代码如下：
public class Article {private Integer id;private String title;private String content;//..set..get..toString
}
(2)Dao创建
创建com.itheima.es.dao.ArticleDao，代码如下：
public interface ArticleDao extends ElasticsearchRepository<Article,Integer> {
}
(3)创建Service
创建com.itheima.service.ArticleService接口，并添加一个保存数据方法，代码如下：
public interface ArticleService {/**** 增加数据* @param article*/void save(Article article);
}
创建com.itheima.service.impl.ArticleServiceImpl，并实现保存数据的方法，代码如下：
@Service
public class ArticleServiceImpl implements ArticleService {@Autowiredprivate ArticleDao articleDao;/**** 增加数据* @param article*/@Overridepublic void save(Article article) {articleDao.save(article);}
}
(4)配置映射
修改com.itheima.domain.Article配置索引映射关系，代码如下：
@Document(indexName = "blog4",type = "article")
public class Article {//@Id 文档主键 唯一标识@Idprivate Integer id;@Field(index = true,analyzer = "ik_smart",store=false,searchAnalyzer="ik_smart",type = FieldType.Text)private String title;@Field(index = true,analyzer = "ik_smart",store=false,searchAnalyzer="ik_smart",type = FieldType.Text)private String content;//..get..set..toString
}
其中，注解解释如下：
@Document(indexName=“blob4”,type=“article”)：
indexName：索引的名称（必填项）
type：索引的类型
@Id：主键的唯一标识
@Field(index=true,analyzer=“ik_smart”,store=true,searchAnalyzer=“ik_smart”,type = FieldType.Text)
index：是否设置分词
analyzer：存储时使用的分词器
searchAnalyze：搜索时使用的分词器
store：是否存储，默认值是false。如果默认设置为false，Elasticsearch默认使用_source存放我们数据内容。
type: 数据类型
(5)核心配置文件配置
在resources下创建springdata-es.xml，在配置文件中配置包扫描以及ESDao包扫描，TransportClient对象创建，elasticsearchTemplate对象创建，代码如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:elasticsearch="http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/contexthttp://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsdhttp://www.springframework.org/schema/data/elasticsearchhttp://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch/spring-elasticsearch-1.0.xsd"><!--包扫描--><context:component-scan base-package="com.itheima.service" /><!--扫描Dao包，自动创建实例，扫描所有继承ElasticsearchRepository接口的接口--><elasticsearch:repositories base-package="com.itheima.es.dao"/><!--配置elasticSearch的连接对象Client--><elasticsearch:transport-client id="client" cluster-nodes="localhost:9300" cluster-name="elasticsearch"/><!--ElasticSearch模版对象（底层使用模板操作，需要用spring创建，并注入client）--><bean id="elasticsearchTemplate" class="org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate"><constructor-arg name="client" ref="client"></constructor-arg></bean>
</beans>
(6)创建测试类
创建测试类com.itheima.test.SpringDataEsTest，代码如下：
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:springdata-es.xml")
public class SpringDataEsTest {@Autowiredprivate ArticleService articleService;@Autowiredprivate ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;/*** 创建索引和映射信息*/@Testpublic void testCreateMapping(){elasticsearchTemplate.createIndex(Article.class);elasticsearchTemplate.putMapping(Article.class);}/*** 添加文档数据*/@Testpublic void testSave(){Article article = new Article();article.setId(100);article.setTitle("测试SpringData ElasticSearch");article.setContent("Spring Data ElasticSearch 基于 spring data API 简化 elasticSearch操作，将原始操作elasticSearch的客户端API 进行封装Spring Data为Elasticsearch Elasticsearch项目提供集成搜索引擎");articleService.save(article);}
}
查看elasticsearch-head，索引如下：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2sX2QEOp-1591683587989)(images\1563659782306.png)]
数据如下：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-flDlBXtv-1591683587993)(images\1563659834127.png)]
2.2.4 SpringData Elasticsearch常用操作
使用SpringDataElasticsearch实现数据的增删改查操作。
2.2.4.1 Service层
（1）Service接口
修改com.itheima.service.ArticleService，添加更多操作方法:
public interface ArticleService {/**** 增加数据* @param article*/void save(Article article);/*** 批量保存* @param articles*/void saveAll(List<Article> articles);/*** 根据ID删除数据* @param article*/void delete(Article article);/*** 查询所有* @return*/Iterable<Article> findAll();/*** 分页查询* @param pageable：分页封装对象* @return*/Page<Article> findAll(Pageable pageable);}
(2)Service实现类
修改com.itheima.service.impl.ArticleServiceImpl实现上面添加的接口方法，代码如下：
@Service
public class ArticleServiceImpl implements ArticleService {@Autowiredprivate ArticleDao articleDao;/**** 增加数据* @param article*/@Overridepublic void save(Article article) {articleDao.save(article);}/*** 批量保存* @param articles*/@Overridepublic void saveAll(List<Article> articles) {articleDao.saveAll(articles);}/*** 根据ID删除数据* @param article*/@Overridepublic void delete(Article article) {articleDao.delete(article);}/*** 查询所有* @return*/@Overridepublic Iterable<Article> findAll() {return articleDao.findAll();}/*** 分页查询* @param pageable：分页封装对象* @return*/@Overridepublic Page<Article> findAll(Pageable pageable) {return articleDao.findAll(pageable);}
}
2.2.4.2 测试
修改com.itheima.test.SpringDataEsTest，将刚才添加的方法一一测试：
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:springdata-es.xml")
public class SpringDataEsTest {@Autowiredprivate ArticleService articleService;@Autowiredprivate ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;/*** 创建索引和映射信息*/@Testpublic void testCreateMapping(){elasticsearchTemplate.createIndex(Article.class);elasticsearchTemplate.putMapping(Article.class);}/*** 添加文档数据*/@Testpublic void testSave(){Article article = new Article();article.setId(100);article.setTitle("测试SpringData ElasticSearch");article.setContent("Spring Data ElasticSearch 基于 spring data API 简化 elasticSearch操作，将原始操作elasticSearch的客户端API 进行封装Spring Data为Elasticsearch Elasticsearch项目提供集成搜索引擎");articleService.save(article);}/*** 更新测试*/@Testpublic void testUpdate(){Article article = new Article();article.setId(100);article.setTitle("elasticSearch 3.0版本发布...更新");article.setContent("ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口");articleService.save(article);}/*** 批量保存*/@Testpublic void testSaveAll(){List<Article> articles = new ArrayList<Article>();for (int i = 0; i <100 ; i++) {Article article = new Article();article.setId(i+1);article.setTitle((i+1)+"elasticSearch 3.0版本发布...更新");article.setContent((i+1)+"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口");articles.add(article);}articleService.saveAll(articles);}/**** 根据ID删除*/@Testpublic void testDelete(){Article article = new Article();article.setId(100);articleService.delete(article);}/*** 查询所有*/@Testpublic void testFindAll(){//查询所有Iterable<Article> articles = articleService.findAll();for (Article article : articles) {System.out.println(article);}}/*** 分页查询*/@Testpublic void testFindAllPage(){//分页查询Page<Article> page = articleService.findAll(PageRequest.of(0, 3));//总记录数long totalElements = page.getTotalElements();//总页数int totalPages = page.getTotalPages();//获取数据List<Article> articles = page.getContent();for (Article article : articles) {System.out.println(article);}}
}
2.2.5 常用查询命名规则
| 关键字 | 命名规则 | 解释 | 示例 |
|---|---|---|---|
| and | findByField1AndField2 | 根据Field1和Field2获得数据 | findByTitleAndContent |
| or | findByField1OrField2 | 根据Field1或Field2获得数据 | findByTitleOrContent |
| is | findByField | 根据Field获得数据 | findByTitle |
| not | findByFieldNot | 根据Field获得补集数据 | findByTitleNot |
| between | findByFieldBetween | 获得指定范围的数据 | findByPriceBetween |
| lessThanEqual | findByFieldLessThan | 获得小于等于指定值的数据 | findByPriceLessThan |
解释：
findBy:表示根据某个域查找
findBy[域的名字]
2.2.5.1 根据标题查询
(1)Dao层
修改com.itheima.es.dao.ArticleDao添加一个根据标题查询方法：
/**** 根据标题查询* @param title* @return*/
List<Article> findByTitle(String title);
(2)Service层
修改com.itheima.service.ArticleService，添加一个根据标题查询方法，代码如下：
/**** 根据标题查询数据* @param title* @return*/
List<Article> findByTitle(String title);
修改com.itheima.service.impl.ArticleServiceImpl，添加根据标题查询实现方法，代码如下：
/**** 根据标题查询数据* @param title* @return*/
@Override
public List<Article> findByTitle(String title) {return articleDao.findByTitle(title);
}
(3)测试
/*** 根据标题查询*/
@Test
public void testFindByTitle(){//查询所有List<Article> articles = articleService.findByTitle("版本");for (Article article : articles) {System.out.println(article);}
}
结果如下：
Article{id=19, title='19elasticSearch 3.0版本发布...更新', content='19ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口'}
Article{id=22, title='22elasticSearch 3.0版本发布...更新', content='22ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口'}
Article{id=24, title='24elasticSearch 3.0版本发布...更新', content='24ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口'}
Article{id=25, title='25elasticSearch 3.0版本发布...更新', content='25ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口'}
2.2.5.2 根据标题分页查询
(1)Dao层
修改com.itheima.es.dao.ArticleDao添加一个根据标题分页查询方法：
/**** 根据标题分页查询*/
Page<Article> findByTitle(String title, Pageable pageable);
(2)Service层
修改com.itheima.service.ArticleService，添加一个根据标题分页查询方法，代码如下：
/**** 根据标题分页查询数据* @param title* @param pageable* @return*/
Page<Article> findByTitle(String title,Pageable pageable);
修改com.itheima.service.impl.ArticleServiceImpl，添加根据标题分页查询实现方法，代码如下：
/**** 根据标题分页查询数据* @param title* @param pageable* @return*/
@Override
public Page<Article> findByTitle(String title, Pageable pageable) {return articleDao.findByTitle(title,pageable);
}
(3)测试
/*** 根据标题分页查询*/
@Test
public void testFindByTitlePage(){//查询所有Page<Article> page = articleService.findByTitle("版本", PageRequest.of(0, 20));//获取集合数据List<Article> articles = page.getContent();for (Article article : articles) {System.out.println(article);}
}
结果如下：
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3 Elasticsearch集群(作业)
3.1 集群介绍
(1)集群Cluster
一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群
(2)节点Node
一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。和集群类似，一个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对应于Elasticsearch集群中的哪些节点。
一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。
在一个集群里，只要你想，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点，这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。
(3)分片和主从复制
一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。分片很重要，主要有两方面的原因： 1）允许你水平分割/扩展你的内容容量。 2）允许你在分片（潜在地，位于多个节点上）之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。
至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，是完全由Elasticsearch管理的，对于作为用户的你来说，这些都是透明的。
在一个网络/云的环境里，失败随时都可能发生，在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态，或者由于任何原因消失了，这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的，Elasticsearch允许你创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片，或者直接叫复制。
复制之所以重要，有两个主要原因： 在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的。扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的复制上并行运行。总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次（意思是没有复制）或多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变复制的数量，但是你事后不能改变分片的数量。
默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个复制，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有10个分片。
3.2 集群搭建
(1)准备3台ES
可以将之前的Elasticsearch拷贝3份，每次拷贝不需要拷贝data
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拷贝三分后分别存储到node1,node2,node3中。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-b4xuIIsH-1591683588005)(images\1563662920984.png)]
(2)修改配置文件
修改node1节点中的node1\config\elasticsearch.yml配置文件，添加如下配置：
#节点1的配置信息：
#集群名称，保证唯一
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，必须不一样
node.name: node-1
#服务端口号，在同一机器下必须不一样
http.port: 9201
#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样
transport.tcp.port: 9301
#设置集群自动发现机器ip集合
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
修改node2节点中的node2\config\elasticsearch.yml配置文件，添加如下配置：
#节点2的配置信息：
#集群名称，保证唯一
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，必须不一样
node.name: node-2
#服务端口号，在同一机器下必须不一样
http.port: 9202
#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样
transport.tcp.port: 9302
#设置集群自动发现机器ip集合
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
修改node3节点中的node3\config\elasticsearch.yml配置文件，添加如下配置：
#节点3的配置信息：
#集群名称，保证唯一
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称，必须不一样
node.name: node-3
#服务端口号，在同一机器下必须不一样
http.port: 9203
#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样
transport.tcp.port: 9303
#设置集群自动发现机器ip集合
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
3.3 SpringDataElasticsearch配置
创建配置文件springdata-cluster.xml，配置如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:elasticsearch="http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/contexthttp://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsdhttp://www.springframework.org/schema/data/elasticsearchhttp://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch/spring-elasticsearch-1.0.xsd"><!--包扫描--><context:component-scan base-package="com.itheima.service" /><!--扫描Dao包，自动创建实例，扫描所有继承ElasticsearchRepository接口的接口--><elasticsearch:repositories base-package="com.itheima.es.dao"/><!--配置elasticSearch的连接对象Client--><elasticsearch:transport-client id="client" cluster-nodes="localhost:9301,localhost:9302,localhost:9303" cluster-name="my-elasticsearch"/><!--ElasticSearch模版对象（底层使用模板操作，需要用spring创建，并注入client）--><bean id="elasticsearchTemplate" class="org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate"><constructor-arg name="client" ref="client"></constructor-arg></bean>
</beans>
其他的都不变即可。
p://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context=“http://www.springframework.org/schema/context”
xmlns:elasticsearch=“http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch”
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch
http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch/spring-elasticsearch-1.0.xsd
">
<!--包扫描-->
<context:component-scan base-package="com.itheima.service" /><!--扫描Dao包，自动创建实例，扫描所有继承ElasticsearchRepository接口的接口-->
<elasticsearch:repositories base-package="com.itheima.es.dao"/><!--配置elasticSearch的连接对象Client-->
<elasticsearch:transport-client id="client" cluster-nodes="localhost:9301,localhost:9302,localhost:9303" cluster-name="my-elasticsearch"/><!--ElasticSearch模版对象（底层使用模板操作，需要用spring创建，并注入client）-->
<bean id="elasticsearchTemplate" class="org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate"><constructor-arg name="client" ref="client"></constructor-arg>
</bean>
其他的都不变即可。
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2024/5/4 23:54:56 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示，配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下：1、长按电脑电源键直至关机，然后再按一次电源健重启电脑，按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后，按住“winR”打开运行窗口，输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面，选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE，请勿更改元素数目。
%读入6幅图像（每一幅图像的大小是564*564） f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面，在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机，虽然这比较麻烦，但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows，请勿关闭计算机”的提示，要过很久才能进入系统，有的用户甚至几个小时也无法进入，下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法：我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题，电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update，请勿关机”(如下图所示)，而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢？一切都是正常操作的，为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示，没过几秒后电脑自动重启，每次开机都这样无法进入系统，此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一：开机按下F8，在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况，就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机，碰到这样的问题该怎么解决呢，现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法：1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后，每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面，提示请勿关闭计算机”，每次停留好几分钟才能正常关机，导致什么情况引起的呢？出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着，别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚，只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一：管理员运行cmd：net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办？
原标题：电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办？win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢？一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ，然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ，然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间：2020-04-20 22:24:19 浏览次数：729次 区域： 南阳 > 卧龙 列举网提醒您：为保障您的权益，请不要提前支付任何费用！ 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于：钉钉，外勤365，红圈通，企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”，长时间没反应，无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了，具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面，长时间没反应，无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过，网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办？...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法，并在最后教给你1种保护系统安全的好方法，一起来看看！电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中，添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败，正在还原更改，请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候，开启电脑发现电脑显示：配置windows更新失败，正在还原更改，请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢？下面小编就带着大家一起看看吧！如果能够正常进入系统，建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机，电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机，电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题，就是我们的win7系统在关机的时候，总是喜欢显示“准备配置windows，请勿关机”这样的一个页面，没有什么大碍，但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机，非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时，一般是您正对windows进行升级，但是这个要是长时间没有反应，我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了，来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败，还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况，当我们打开电脑之后，发现一直停留在一个界面：“配置Windows Update失败，还原更改请勿关闭计算机”，等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57