1.Redis的击穿：某个Key非常的热点，访问非常频繁，当处于几种高并发的时候，这个key失效的瞬间，大量的请求就击穿了缓存。直接请求了数据库与缓存雪崩的不同点在于缓存雪崩是多个key在同一时间段过期造成了DB压力过大崩溃。

解决办法：1.将key设为永不过期 2.使用互斥锁，首先判断Redis中存放的数据是否为空，如果为空则使用setnx对他加一个互斥锁，加锁成功的时候，从数据库读取数据设置到Redis中，然后删除setnx设置的锁，如果加锁失败，则认为其他线程已经将数据库的值设置到缓存了，设置一定延迟读取即可。

2.Redis的穿透：查询一个一定不存在的数据，这样缓存中就不会有这个数据记录，会直接从数据库中查询，如果查询不到则不会写入缓存，当用户进行恶意攻击的时候会导致数据崩溃。

解决办法：每次从数据库中没有查到数据，就直接写一个空值到缓存中去，然后设置一个过期时间，这样下次有相同的key的话，在缓存失效之前都可以直接从缓存中获取数据。

3.Redis的雪崩：缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。

解决办法：在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率会降低，就会降低，就很难引发集体失效的事件。