数据仓库的特点：
1.面向主题
2.集成
3.相当稳定
4.反映历史变化

数据仓库模型：
星型模型
雪花模型

数据仓库五步法：
1.确定主题
2.确定量度（量值（数字类型），KPI指标）
3.确定事实粒度
4.确定维度
5.创建事实表

ETL:负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，称为联机分析处理、数据挖掘的基础。
数据抽取（Extract）
数据转换（Transform）
数据装载（Load）

ODS:Operation Data Store，操作型数据存储

数据抽取：