1、Python适用于哪些应用场景？
没有固定的答案。很多人说Python不适合开发GUI程序，但Python自己的IDE—— IDEL和第三方IDE—— Eric都是用Python编写的。

到目前为止，我见过的人越来越习惯于使用像Django，web.py这样的框架编写Web，而不会忘记Flask。

还有一种情况是使用更多，使用Python作为粘合剂，结合各种语言来完成某些软件功能，注意观察你可能会在安装某些软件时发现Python。

我个人也使用Python来模拟端口转发和DNS服务，所以我真的想看看它是什么，而不是如何使用它。

此外，大数据分析Python也适用，从加载到分析，到保存结果等，Python有一套模块可以处理。

2、Python能够胜任大数据吗？

Python非常适合与大数据相关的分析。内置的C编译模块可以处理常见操作，一些极端算法建议用C语言重写相关模块。

Python本身的特点是更高效的开发和简单的维护。速度留给C.更多问题实际上并没有被编写代码的人使用，效率不够高。例如，排序，最初Python有一个非常高效的内置C编译器模块，但你必须编写自己的算法，所以结果不慢很奇怪。

还取决于需求是CPU密集型还是IO密集型。如果它是CPU密集型的，那么这部分操作是由C实现的。由于Python，IO密集的效率不会有太大变化。

C的效率很高，但框架也在挣扎，所以它仍然是一个组合。因此，Python被称为粘合语言。

3、Python是否可以完全代替Shell？

没关系，Shell的功能是Python，代码更小，结构更好，可读性更好。 Python可以实现的功能shell不一定，例如操作和维护中使用的网络。用于通信的Socket模块，用于WEB的Django框架，用于性能收集的psutil模块等，以及Shell对操作系统具有强大的命令依赖性，可以在更大程度上避免Python。

在Shell IDE中是一个很大的问题，虽然Python的原生IDE不是很好，但第三方IDE仍然非常强大，虽然不能与微软的Virtual Studio相媲美，但它完全可以满足Python的开发需求。

我们来谈谈Python的效率。 Python支持多进程，多线程和协程（比线程小一级），程序并发性高于shell。 Python的核心模块基本上都是用C语言实现的，因此效率更高。需要在Python中实现的Python模块可以用C重写，以便在必要时提高效率。当然，您也可以直接使用C Python，这是一个完全直接在C中实现的Python解释器。

4、Python是否可以访问常见的数据库？

是的，Python可以访问各种常见的数据库，如Oracle，MySQL，Vertica，SQLServer等，并加载相应的模块。模块列表如下：

Oracle：cx_Oracle

MySQL：MySQLdb

5、Python开发是面向过程、函数还是对象？

虽然Python是一种解释型语言，但它从一开始就是一种面向对象的语言。对于Python，一切都是对象。因此，在Python中创建类和对象很容易。当然，如果你习惯于编写程序或函数，Python不会强加硬性限制。

Python的面向对象特性如下：

封装

面向对象编程中的术语对象基本上可以看作是一组数据（特征）和一组可以访问和操作数据的方法。传统的“程序=数据结构+算法”被封装为“屏蔽”并简化为“程序=对象+消息”。对象是类的实例，需要封装类的抽象。无论对象是如何构造的，封装都允许调用者直接使用它。

继承

类继承：

直接的继承感是这是一种重用代码的行为。继承可以理解为基于普通类建立专用类对象。子类及其继承的父类是IS-A关系。

多重继承：

与C＃不同，Python支持多类继承（C＃可以从多个接口继承，但最多只从一个类继承）。多重继承机制有时非常有用，但很容易使事情复杂化。

多晶型

多态性意味着可以在不同的对象上使用相同的操作，但是它们可以以多种形式呈现结果。在Python中，当您不知道对象的类型，但是您需要做某些事情时，会使用任何歧义。该方法是多态的，运算符是多态的。

6、如何快速掌握Python？

阅读官方文件，满足日常需求，官方文件有中文翻译，学习更方便。但这些是基本的语法和常用模块。 Python对于模块很重要。快速高效的开发依赖于模块的应用。站在前辈的肩膀上将为您节省时间和精力。

但学习Python最重要的是学习模块，而不是语法本身。 Python的语法非常简单。只要您在大学学习过C或数据结构课程，即使是那些从未学过它的人也可以轻松掌握它。掌握语法已经可以实现shell的功能，但是有必要改进模块学习，比如操作和维护人员经常使用：

Psutil：获取性能信息

套接字：基本网络通信

IPy：与IP地址相关的处理

Dnsptyhon：域名处理

Difflib：文件比较

Pexpect：屏幕信息采集，通常用于自动化

Paramiko：SSH客户端

XlsxWriter：与Excel相关的处理

还有许多其他功能模块，每天都在不断生成新的模块，框架和组件，例如用于桥接Java的PythonJS。甚至Python也可以编写Map和Reduce。

7、Python是否有专用的IDE工具？

是的，IDEL使用Python的IDE工具来实现它，但说实话，这个功能确实令人心碎。我个人使用的IDE如下：

PyCharm

PyCharm是由JetBrains开发的Python IDE。 PyCharm用于一般IDE功能，如调试，语法高亮，项目管理，代码跳转，智能提示，自动完成，单元测试，版本控制…此外，PyCharm为Django提供了一些很棒的功能，开发和支持Google App Engine。更酷的是PyCharm支持IronPython！

Wing IDE

Wingware的Python IDE与Python 2.x和3.x兼容，可以与Django，matplotlib，Zope，Plone，App Engine，PyQt，PySide，wxPython，PyGTK，Tkinter，mod_wsgi，pygame，Maya，MotionBuilder，NUKE，搅拌机和其他人。使用Python框架。 Wing支持测试驱动开发，集成了nose和Django框架的单元测试，执行和调试。 Wing IDE启动和运行速度非常快，支持Windows，Linux，OS X和Python版本。

NotePad++

简单方便，但仅限于临时更改。

其他是：Eclipse withPyDev，Sublime Text，Komodo Edit，Pyer，Eric Python IDE，Python的交互式编辑器

8、运用Python实现系统自动化监控有哪些常用方法？

准确地说出哪些模块应该存在，健康监控必须有psutil来监控性能，还要使用通信套接字，登录Paramiko，telnetlib，ftp ftplib。

收集数据的基本原理是——本地处理数据——传输数据，如果你更完美，你可以制作一个演示数据，也可以将数据发送到开源工具如Zabbix。

个人还使用开源监控网络进行间谍监控，并自动阻止超过指定次数。

9、Python可运行在那些平台？跨平台性如何？

支持常见的主流平台，例如AIX，HPUX，Solaris，Linux，Windows等。除Windows之外的常见Unix和Linux平台都有本机Python，但版本通常较低。至于跨平台及其跨平台语言，应该注意的是，某些单独的模块是单一平台所独有的，整体跨平台性仍然非常好。没有必要编写多组代码来适应多个平台。

但这并不是说没有限制：首先，相同版本的中间文件.py和.pyc和.pyo是跨平台的;其次，PC和移动终端，如：手机，Pads不是跨平台的（见下面的原因）最后，没有跨处理器架构，如Intel和ARM，64位和32位。

10、如何利用Python提高开发效率？

因为许多Python的低级事物不必自己编写，模块资源丰富，开发效率肯定提高，各种框架为快速开发提供了基础。

11、Python运行速度如何？

通常Java比Python快。除了Python调用C扩展（你也可以直接使用CPython）。

对于批评Python太慢的批评，Python语言作者Guido van Rossum说：

如果您正在开发的系统发现性能瓶颈，通常最有效的方法是找到有问题的代码块，并用更快的语言（如C或C ++而不是C或C ++）替换函数或模块。重写整个系统，因为对于大多数代码来说，语言的速度是无关紧要的。

学习是一个人最伟大的修养。通过学习，您不仅可以改善自己的领域，还可以丰富您的知识，为未来的就业奠定基础。学习Python是一个发展自己的好机会。毕竟，人工智能的时代已经到来，Python作为一个人工智能时代的主力是非常有前途的，梦想不是腐朽，而且一路上都有汗水。来吧！python学习交流群654234959
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