项目简述

滑动累加器在算法的实现过程中经常碰见，最典型的就是均值滤波。相信大家对滑动累加的概念已经有了不错的掌握，其实就是给原始数据加一个窗然后求这个窗里面所有数据之和。本次实验我们先使用MATLAB实现滑动累加器，然后使用VIVADO实现滑动累加器，最后将两组生成的数据在MATLAB中对比从而相互验证我们实验的正确性。

本次实验所用到的软硬件环境如下：
1、VIVADO 2019.1
2、Modelsim 10.7
3、MATLAB 2015b

MATLAB代码

因为这次的项目没有任何算法的成分在里面，所以我们不再对理论部分多加赘述，这里直接给出相应的代码。

clc;
clear all;
PATH_SPD_RANGE = 6;fid1 = fopen('data_in_fix.txt','r');
DataIn = fscanf(fid1,'%d');
h_path_pow_fix = DataIn.';
h_path_pow_win = filter(ones(1,2*PATH_SPD_RANGE+1),1,h_path_pow_fix);
h_path_pow_win = h_path_pow_win(2*PATH_SPD_RANGE+1:end);
h_path_pow_win_fix = h_path_pow_win; fid1 = fopen('mb_pow_win.txt','w');
fprintf(fid1,'%d\n',h_path_pow_win_fix);

代码就是如此简单，可以使用filter函数一步生成。

FPGA代码

FPGA逻辑代码

因为过程比较简单，我们这里直接给出相应的代码：

module pow_win
(input 						sclk				,input 						rst_n				,input  			[15:0]		POUT				,input  						POUT_EN				,		output wire 	[19:0]		pow_win_data		,output reg 					pow_win_en
);//========================================================================================\
//**************Define Parameter and  Internal Signals**********************************
//========================================================================================/
parameter MAX_DATA = 13'd523 +4'd12;reg  				[12:0]	  	read_cnt				;
reg 						  	h_path_pow_fix_en		;
reg  				[15:0] 		shift_h_path_pow[12:0] 	;
reg  				[19:0]		sum_pow_win		 		;  
reg  				[19:0] 		sum_pow_win_T		 	;  
reg  				[15:0]     	pow_mid            		;   
reg  				[15:0]   	fix_h_path_pow		 	;
reg  				[15:0]   	fix_shift_h_path_pow_12	;
integer   	  					j						;//========================================================================================\
//**************     Main      Code        **********************************
//========================================================================================/
assign 	pow_win_data 			=  		sum_pow_win;always @(posedge sclk)h_path_pow_fix_en  			<=   	POUT_EN;always @(posedge sclk)if(rst_n == 1'b0)read_cnt 				<=   	MAX_DATA+3'd5;else if(~h_path_pow_fix_en&&(POUT_EN))read_cnt 				<=   	13'd0;else if(read_cnt==MAX_DATA+3'd5)read_cnt 				<=   	read_cnt;elseread_cnt 				<=   	read_cnt + 1'b1;always @(posedge sclk)beginshift_h_path_pow[0] 	<=   	POUT;for (j=0; j<4'd12; j=j+1)shift_h_path_pow[j+1] 	<=   	shift_h_path_pow[j];
endalways @(posedge sclk)fix_h_path_pow				<=  	POUT;always @(posedge sclk)fix_shift_h_path_pow_12  	<=  	shift_h_path_pow[12];always @(posedge sclk)if(read_cnt<=13'd12&&h_path_pow_fix_en)pow_mid 				<=   	{fix_h_path_pow};elsepow_mid 				<=   	{fix_h_path_pow}-{fix_shift_h_path_pow_12};always @(posedge sclk)                                                    if(rst_n == 1'b0)sum_pow_win_T 			<=   	0;else if(read_cnt == 13'd0)sum_pow_win_T 			<=   	0;elsesum_pow_win_T 			<=   	sum_pow_win_T + {{4{pow_mid[15]}},pow_mid};always @(posedge sclk)                                                    if(rst_n == 1'b0)sum_pow_win 			<=   	0;else if(sum_pow_win_T[19] == 1'b1) sum_pow_win 			<=   	{1'b0,{(15){1'b1}}};else sum_pow_win 			<=   	sum_pow_win_T;always @(posedge sclk)if(read_cnt>=13'd14 && (read_cnt<=MAX_DATA-10))pow_win_en 				<=   	1'b1;else pow_win_en 				<=   	1'b0;endmodule 

代码的核心模块是下面的部分，大家只需要把这一部分搞透彻那么整个逻辑便非常简单。

FPGA测试代码

上面逻辑代码的测试代码如下：

`timescale 1ns / 1psmodule tb_pow_win;reg 					sclk		;
reg 					rst_n		;
reg  		[15:0]		POUT		;
reg  					POUT_EN		;	
reg						POUT_EN_delay1;wire   [19:0]		pow_win_data;
wire  				pow_win_en;
initial beginsclk =1'b0;rst_n = 1'b0;POUT_EN = 1'b0;repeat(10) @(posedge sclk)#1;rst_n = 1'b1;	POUT_EN = 1'b1;repeat(524) @(posedge sclk)#1;POUT_EN=1'b0;
endalways @(posedge sclk)
beginPOUT_EN_delay1 <=  POUT_EN;
end integer fid1;
initial 
beginfid1 = $fopen("data_in_fix.txt","r");
endalways@(posedge sclk)
beginif(POUT_EN)$fscanf(fid1,"%d",POUT);		
endinteger fid4;
initial 
beginfid4 = $fopen("ms_pow_win.txt","w");
endalways@(posedge sclk)
beginif(pow_win_en)$fwrite(fid4,"%d\n",pow_win_data);
endalways #10 sclk = ~sclk;pow_win uut(.sclk				(sclk				),.rst_n				(rst_n				),.POUT				(POUT				),.POUT_EN			(POUT_EN_delay1		),		.pow_win_data		(pow_win_data		),.pow_win_en         (pow_win_en         )
);endmodule

整个代码非常简单，大家直接学习代码即可，这里博主没什么多说的。

MATLAB测试代码

我们将MATLAB中的生成的代码与Modelsim中生成的代码相互对比，从而验证我们实验的正确性。代码如下：

clc;
clear all;
fid1 = fopen('mb_pow_win.txt','r');
DataIn = fscanf(fid1,'%d');fid2 = fopen('ms_pow_win.txt','r');
Dataout = fscanf(fid2,'%d');real_data_result = sum(abs(Dataout-DataIn));

运行结果如下：

上面的结果意味着MATLAB与Modelsim两者生成的数据完全一致，从而验证了我们实验的正确性。

参考文献

[1]、电子发烧友学院

总结

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