国美金融贷款Pandas 是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。国美金融贷款Pandas常用于处理带行列标签的矩阵数据、与 SQL 或 Excel 表类似的表格数据，应用于金融、统计、社会科学、工程等领域里的数据整理与清洗、数据分析与建模、数据可视化与制表等工作。

国美金融贷款数据类型：Pandas 不改变原始的输入数据，而是复制数据生成新的对象，有普通对象构成的一维数组成为Series，由Series构成的二维数组表称为DataFrame，其行被称为index，列为Column。

国美金融贷款安装：如果使用anaconda集成环境则会自动安装numpy、scipy、pandas等数据科学包，也可以通过python包管理工具安装pandas：pip install pandas

1、国美金融贷款数据对象的创建
国美金融贷款通过Series()包裹一维数组可以创建Series对象，其中数组的元素可以是各种类型。

国美金融贷款通过DataFrame()包裹二维数组可以创建一个DataFrame对象，可以通过参数index、columns指定行标签和列标签。也可以通过python的字典类型初始化DataFrame，其键名默认为列标签

2、国美金融贷款查看数据
国美金融贷款函数head(n)可以查看DataFrame前n行的数据，tail(n)查看倒数n行的数据

index()查看DataFrame的行标签，columns显示列标签

describe()按列显示数据的统计信息，包括计数、均值、方差、最小最大值等。

国美金融贷款函数mean()显示所有列的均值，mean(1)显示所有行的均值

sum()求所有列的均值，sum(1)求所有行的均值

DataFrame有一个empty属性用于判断是否为空，若为空则返回True