人脸识别的用处

人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术

人脸识别（face recognizaton）按顺序可以大体上分为四个部分，即人脸检测（face detection),人脸对齐（face alignment），人脸校验（face verification）和人脸识别（face identification）。 人脸检测就是在一张图片中找到人脸所处的位置，即将人脸圈出来，比如拍照时数码相机自动画出人脸。人脸对齐就是在已经检测到的人脸的基础上，自动找到人脸上的眼睛鼻子嘴和脸轮廓等标志性特征位置。人脸校验就是判断两张脸是不是同一个人。人脸识别就是给定一张脸，判断这张脸是谁。

最近几年人脸识别被炒到了风口上,相对应的第三方平台也比较多,如face++,科大讯飞,阅面科技,包括
腾讯等等都有自己的人脸数据库,以及开放的api接口,、故在android平台集成人脸检测以及人脸识别技术也变得容易许多。

人脸识别实现

• 自行选取相关的第三方平台及其开放的api接口

• 先获取相应第三方平台的APPID、API Key和secret key

  如比较热门的face++平台就需要在face++网站中注册并且创建一个试用(试用免费)的api key
  
  这个APPID、API Key和secret key获取主要取决于选择调用的第三方平台，作者在这实现的实例是调用一个第三方库，他可支持百度云获取的APPID、API Key和secret key。

获取APPID、API Key和secret key

一、在百度云网站中创建应用
百度云网址点这

二、填写相关应用信息 （选取的接口应根据自身要实现的功能进行选取api调用）

三、完成创建，获取到APPID、API Key和secret key

调用第三方库接口（导入相关jar包）

jar包：https://pan.baidu.com/s/1A4ktfhkFcxS-ga9-d4H4rQ
提取码：3reh

调用相应的接口方法进行人脸识别（该库中为AipOcr函数进行人脸识别）

• AipOcr函数解析

  • 构造函数：

public AipOcr(String appId, String apiKey, String secretKey) {super(appId, apiKey, secretKey);}

传入参数就是上面获取到的appId，apiKey，secretKey

• 调用图片是获取相关属性

• 通过图片的二进制数据和想要获取图片的相关属性（性别，年龄等）

public JSONObject basicGeneral(byte[] image, HashMap<String, String> options) {AipRequest request = new AipRequest();this.preOperation(request);String base64Content = Base64Util.encode(image);request.addBody("image", base64Content);if (options != null) {request.addBody(options);}request.setUri("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic");this.postOperation(request);return this.requestServer(request);}

• 通过图片的本地路径和想要获取图片的相关属性（性别，年龄等）

public JSONObject basicAccurateGeneral(String image, HashMap<String, String> options) {try {byte[] imgData = Util.readFileByBytes(image);return this.basicAccurateGeneral(imgData, options);} catch (IOException var4) {var4.printStackTrace();return AipError.IMAGE_READ_ERROR.toJsonResult();}}

• 通过图片的url路径和想要获取图片的相关属性（性别，年龄等）

public JSONObject generalUrl(String url, HashMap<String, String> options) {AipRequest request = new AipRequest();this.preOperation(request);request.addBody("url", url);if (options != null) {request.addBody(options);}request.setUri("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general");this.postOperation(request);return this.requestServer(request);}

在此选取第一种方法进行调用

实例代码

实例代码地址:https://github.com/liuyzh25/Android/tree/master/FaceIdentify

• 获取图片，可从相册中选择和调用手机相机拍摄

• 从相册中选择

getImage=(Button)findViewById(R.id.getImage);getImage.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {@Overridepublic void onClick(View v) {Intent in=new Intent(Intent.ACTION_PICK);in.setType("image/*");startActivityForResult(in,PHOTO_ALBUM);}});

• 调用手机相机拍摄
  先更改调用权限
  
  进行调用

if(checkSelfPermission(Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE)!= PackageManager.PERMISSION_GRANTED){ActivityCompat.requestPermissions(this,new String[]{Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE},1);}
if(checkSelfPermission(Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE)!=PackageManager.PERMISSION_GRANTED){ActivityCompat.requestPermissions(this,new String[]{Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE},2);}

Camera.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {@Overridepublic void onClick(View v) {File outputImage=new File(Environment.getExternalStorageDirectory()+File.separator+"face.jpg");try{if(outputImage.exists()){outputImage.delete();}outputImage.createNewFile();}catch (IOException e){e.printStackTrace();}imageUri=Uri.fromFile(outputImage);ImagePath=outputImage.getAbsolutePath();//拍摄后图片的存储路径Intent intent=new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);intent.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT,imageUri);startActivityForResult(intent,CAMERA);}});

 @Overrideprotected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);//从相册中选择的图片if(requestCode==PHOTO_ALBUM){if(data!=null){Uri uri=data.getData();Cursor cursor=getContentResolver().query(uri,null,null,null,null);cursor.moveToNext();ImagePath=cursor.getString(cursor.getColumnIndex(MediaStore.Images.ImageColumns.DATA));cursor.close();resizePhoto();myPhoto.setImageBitmap(myBitmapImage);Log.i("图片路径",ImagePath);}}//相机拍摄的图片else if(requestCode==CAMERA){try{resizePhoto();myPhoto.setImageBitmap(myBitmapImage);}catch (Exception e){e.printStackTrace();}}}//调整图片的比例，使其大小小于1M,能够显示在手机屏幕上public void resizePhoto(){BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();options.inJustDecodeBounds=true;//返回图片宽高信息BitmapFactory.decodeFile(ImagePath,options);//让图片小于1024double radio=Math.max(options.outWidth*1.0d/1024f,options.outHeight*1.0d/1024f);options.inSampleSize=(int)Math.ceil(radio);//向上取整倍数options.inJustDecodeBounds=false;//显示图片myBitmapImage=BitmapFactory.decodeFile(ImagePath,options);}

• 调用函数进行人脸识别

detect.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {@Overridepublic void onClick(View v) {res=null;detect_tip.setVisibility(View.VISIBLE);detect_tip.setText("识别中...");if(myBitmapImage==null){myBitmapImage=BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.mipmap.face2);bitmapSmall=Bitmap.createBitmap(myBitmapImage,0,0,myBitmapImage.getWidth(),myBitmapImage.getHeight());}else{//由于有些图片在一些型号手机角度会倾斜，需要进行摆正int degree=getPicRotate(ImagePath);Matrix m=new Matrix();m.setRotate(degree);bitmapSmall=Bitmap.createBitmap(myBitmapImage,0,0,myBitmapImage.getWidth(),myBitmapImage.getHeight(),m,true);}//将图片由路径转为二进制数据流ByteArrayOutputStream stream=new ByteArrayOutputStream();//图片转数据流bitmapSmall.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,stream);final byte[] arrays=stream.toByteArray();//网络申请调用函数进行人脸识别new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {HashMap<String,String> options=new HashMap<>();options.put("face_fields","age,gender,race,beauty,expression");//人脸属性：年龄，性别，肤色，颜值，笑容AipFace client=new AipFace("10734368","6cvleSFbyRIRHzhijfYrHZFj","SDnCUfrtH0lgrK01HgTe2ZRLNsmCx5xy");client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);client.setSocketTimeoutInMillis(6000);res=client.detect(arrays,options);try{Message message = Message.obtain();message.what = 1;message.obj = res;handler.sendMessage(message);}catch (Exception e){e.printStackTrace();Message message = Message.obtain();message.what = 2;handler.sendMessage(message);}}}).start();}});}

• 将获取的网络数据进行处理

private Handler handler=new Handler(){@Overridepublic void handleMessage(Message msg) {super.handleMessage(msg);if(msg.what==1){JSONObject res=(JSONObject) msg.obj;face_resultNum=res.optString("result_num");if(Integer.parseInt(face_resultNum)>=1) {try {JSONArray js = new JSONArray(res.optString("result"));face_age = js.optJSONObject(0).optString("age");face_gender = js.optJSONObject(0).optString("gender");if (face_gender.equals("female")) {face_gender = "女";} else {face_gender = "男";}face_race = js.optJSONObject(0).optString("race");if (face_race.equals("yellow")) {face_race = "黄种人";} else if (face_race.equals("white")) {face_race = "白种人";} else if (face_race.equals("black")) {face_race = "黑种人";}else if(face_race.equals("arabs")){face_race = "阿拉伯人";}int express = Integer.parseInt(js.optJSONObject(0).optString("expression"));if (express == 0) {face_expression = "无";} else if (express == 1) {face_expression = "微笑";} else {face_expression = "大笑";}face_beauty = js.optJSONObject(0).optString("beauty");double  beauty=Math.ceil(Double.parseDouble(face_beauty)+25);if(beauty>=100){//对获得的颜值数据进行一定处理，使得结果更为合理beauty=99.0;}else if(beauty<70){beauty+=10;}else if(beauty>80 && beauty<90){beauty+=5;}else if(beauty>=90 && beauty<95){beauty+=2;}face_beauty=String.valueOf(beauty);} catch (JSONException e) {e.printStackTrace();}detect_tip.setVisibility(View.GONE);AlertDialog.Builder alertDialog = new AlertDialog.Builder(faceRecognition.this);String[] mItems = {"性别：" + face_gender, "年龄：" + face_age, "肤色：" + face_race, "颜值：" + face_beauty, "笑容：" + face_expression};alertDialog.setTitle("人脸识别报告").setItems(mItems, null).create().show();}else{detect_tip.setVisibility(View.VISIBLE);detect_tip.setText("图片不够清晰，请重新选择");}}else{detect_tip.setVisibility(View.VISIBLE);detect_tip.setText("图片不够清晰，请重新选择");}}};

ps：layout布局相关（可自行设计）

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</LinearLayout>

代码运行结果：

作者：林伟彬
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45115928/article/details/106466826