大家好，我是执念斩长河。今天要讲述的是1986年图灵奖获得者约翰·霍普克洛夫特和罗伯特·陶尔扬。图灵奖奖励它们为数据结构和算法的设计分析做出杰出贡献。读完本篇博文大家可以收获的是：

• 《形式语言自动机理论》这门课程的创始人
• 算法时间最坏情况分析
• 霍普克洛夫特的主要著作
• 陶尔扬路径压缩
• 分摊算法
• 陶尔扬的鸡汤激励

      霍普克洛夫特1939年10月7日生于美国西雅图，1961年在西雅图大学获得电气工程学士学位以后，进入斯坦福大学研究生深造，分别于1962、1964取得硕士与博士学位。学成以后被当时的神经元网络鼻祖威德罗招入麾下。年轻的霍普克洛夫特接受的第一个任务就是开设一门新课：自动机理论。从来没有开过，也没有文献供他参考。他根据自己读过的论文有机整合在一起，成功开设。并最后于厄尔曼合作编写了《形式语言及其自动机的关系》。因为霍普克洛夫特对算法时间复杂性评价非常不满意。于是给出“算法的最坏情况渐进分析”这种方法先确定问题的大小尺度，然后把计算时间当作问题大小的尺度一个函数去算出计算时间的增长率，以此衡量算法的效率和优劣。
霍普克洛夫特的主要著作有：

• 《 计算机算法的设计与分析》
• 《数据结构和算法》
• 《自动机理论，语言和计算导论》
• 《计算机科学：成就与机遇》
        陶尔扬1948年4月30日生于加利福尼亚州的波莫纳。大学学的是加州理工学院的数学，取得学位以后进入斯坦福大学研究生院。陶尔扬在研究图论中，算法中经常判断两个结点是否属于同一个分区，这就是合并-搜索问题中的“搜索”操作，为了提高效率，搜索路径尽可能缩短搜索路径，这叫做“路径压缩”。并且在此过程中提出“分摊”。也就是说通过路径压缩大大减少以后的一些查找所需的时间，上升到整个所有操作的平均时间。引发了一场时间速度的革命。陶尔扬在勉励那些课题研究受挫的学生：对于一个新课题的研究往往要用很长的时间，这其中你一定会遇到很多失败，有时会觉得懊恼，甚至会用头撞墙。但是你要学会坚持。万一这个问题总是找不到答案，你可以先换一个课题去研究，然后过一段时间再来攻克这个难题。总之，不管你有多么聪明，多么有天赋，毅力和不断的学习都是非常重要的。
        第一张图霍普克洛夫特，第二张图陶尔扬。