工作了一段时间，发现很多项目都使用了nosql非关系型数据库redis。可以说目前市场上的项目基本上都会使用缓存，而本小白因为才入坑，一开始做的几个项目虽然都使用了redis但都用的稀里糊涂，只是在开发中使用大佬们封装好的redisUtil工具类，每次代码需要存redis或者取的时候就直接调用。。。真是知其然不知其所以然。。。
故此回过头研究一下具体是怎么存入redis的

@Api(value = "手持pos机用户controller")
@Controller
@RequestMapping("/handheldPosLogin")
public class HandheldPosLoginController extends BaseController {@Autowiredprivate LoginClient loginClient;@Autowiredprivate RedisUtil redisUtil;private static final Integer SESSION_OUT_TIME = 60 * 60 * 1000;@ApiOperation(value = "用户登录", notes = "用户登录")@ApiImplicitParams({@ApiImplicitParam(name = "loginRequest", value = "用户登录请求类", required = true, dataType = "LoginRequest")})@RequestMapping(value = "/doLogin", method = RequestMethod.POST)@ResponseBodypublic BaseResult doLogin(@Valid @RequestBody LoginRequest loginRequest) {logger.info("用户登录");BaseResult baseResult = loginClient.doLogin(loginRequest);String token = "";if (baseResult.getCode() == SystemMsgBase.SUCCESS_COMMON_CODE) {token = CommonUtils.get32UUID();Map<String, Object> tStaff = (HashMap) baseResult.getData();UserSessionTemplate template = new UserSessionTemplate();template.setUserId((String) tStaff.get(Commonconstants.GUID));template.setShopId((String) tStaff.get(Commonconstants.USER_SHOP_GUID));template.settStaff((TStaff) JavaBeanUtil.map2Object(tStaff, TStaff.class));template.setOutTime(System.currentTimeMillis());template.setToken(token);
//            SessionManager.addSession(token, template);redisUtil.set(token, JSON.toJSONString(template),SESSION_OUT_TIME);return BaseResult.ok(token);}else{return BaseResult.fail(baseResult.getCode(),baseResult.getMessage());}}

首先这里是之前的一个项目，这一块是controller层的一个POS端的用户登入。很明显是用户点击登入需要输入用户的账号密码然后在这里验证，成功会返回一个token并将此token存入缓存redis中。

	redisUtil.set(token, JSON.toJSONString(template),SESSION_OUT_TIME);

这里使用了项目的redis工具类set方法进行存键操作，把生成的token、用户登入信息和缓存有效时间这三个参数代入调用了存缓存方法。然后我点进去看一下这个方法

 /*** 普通缓存放入并设置时间** @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期* @return true成功 false 失败*/public boolean set(String key, Object value, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);} else {set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 普通缓存放入** @param key   键* @param value 值* @return true成功 false失败*/public boolean set(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}

这里看到在工具类里面使用了redisTemplate

	  redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);

这里key（键）的值就是token，value的值就是用户信息，time就是缓存有效时间，TimeUnit.SECONDS是存入的时间。
很明显这里redis存入的类型是string也是一般项目最长用的缓存类型。

这里讲一下redis存缓存的各种方式

1、保存和读取String(最常用的)

System.out.println("缓存正在设置。。。。。。。。。");  
redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1");  
redisTemplate.opsForValue().set("key2","value2");  
redisTemplate.opsForValue().set("key3","value3");  
redisTemplate.opsForValue().set("key4","value4");  
System.out.println("缓存已经设置完毕。。。。。。。");  
String result1=redisTemplate.opsForValue().get("key1").toString();  
String result2=redisTemplate.opsForValue().get("key2").toString();  
String result3=redisTemplate.opsForValue().get("key3").toString();  
System.out.println("缓存结果为：result："+result1+"  "+result2+"   "+result3);  

运行结果：

resultList1:value1 value2 value3

2、保存和读取Set：

代码示例：

SetOperations<String, String> set = redisTemplate.opsForSet();set.add("set1","22");  set.add("set1","33");  set.add("set1","44");  Set<String> resultSet =redisTemplate.opsForSet().members("set1");  System.out.println("resultSet:"+resultSet); 

运行结果为：

resultSet:[[set3, set2, set1]] jedis

3、Hash结构，保存和读取map：

示例代码：

Map<String,String> map=new HashMap<String,String>();  
map.put("key1","value1");  
map.put("key2","value2");  
map.put("key3","value3");  
map.put("key4","value4");  
map.put("key5","value5");  
redisTemplate.opsForHash().putAll("map1",map);  
Map<String,String> resultMap= redisTemplate.opsForHash().entries("map1");  
List<String>reslutMapList=redisTemplate.opsForHash().values("map1");  
Set<String>resultMapSet=redisTemplate.opsForHash().keys("map1");  
String value=(String)redisTemplate.opsForHash().get("map1","key1");  
System.out.println("value:"+value);  
System.out.println("resultMapSet:"+resultMapSet);  
System.out.println("resultMap:"+resultMap);  
System.out.println("resulreslutMapListtMap:"+reslutMapList); 

运行结果为：

value:value1

resultMapSet:[key1, key2, key5, key3, key4]

resultMap:{key3=value3, key2=value2, key1=value1, key5=value5, key4=value4}

resulreslutMapListtMap:[value1, value2, value5, value3, value4]

4、保存和读取list

示例代码：

List<String> list1=new ArrayList<String>();  list1.add("a1");  
list1.add("a2");  list1.add("a3");  List<String> list2=new ArrayList<String>();  list2.add("b1");  list2.add("b2");  list2.add("b3");  
redisTemplate.opsForList().leftPush("listkey1",list1);  
redisTemplate.opsForList().rightPush("listkey2",list2);  
List<String> resultList1=(List<String>)redisTemplate.opsForList().leftPop("listkey1");  List<String> resultList2=(List<String>)redisTemplate.opsForList().rightPop("listkey2");  
System.out.println("resultList1:"+resultList1);  
System.out.println("resultList2:"+resultList2);  

运行结果：

resultList1:[a1, a2, a3]

resultList2:[b1, b2, b3]

这里需要解释一下：不管是leftPush还是rightPush都可以用leftPop或者rightPoP任意一种获取到其中的值，不过就是获取的遍历方向不一样。有学过数据结构的人都知道里面循环链表是可以前后遍历的，就和这里的场景是一样的。如果还有不懂的话可以去看看这部分的源代码，其实就是遍历方向不同，所以效率也不同。所以最好leftPush用leftPoP遍历，rightPush用rightPoP遍历

此处感谢博客原文链接：https://blog.csdn.net/lichuangcsdn/article/details/80866182

由于这个项目只有这里使用到了缓存所以而且也特别简单，就是存key，value以及按照对应的取就没了。。好了来看下一个
另一个项目里面的redis存缓存工具类，使用的是jedisPool，关于jedis和jedisPool看一下大佬博客的介绍

1、Jedis介绍
Redis不仅是使用命令来操作，现在基本上主流的语言都有客户端支持，比如java、C、C#、C++、php、Node.js、Go等。在官方网站里列一些Java的客户端，有Jedis、Redisson、Jredis、JDBC-Redis、等其中官方推荐使用Jedis和Redisson。 在企业中用的最多的就是Jedis。Jedis提供了完整Redis命令，而Redisson有更多分布式的容器实现。

2、添加Maven依赖

<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.0.1</version>
</dependency>

3、单例连接

通过创建jedis对象连接jedis服务

 Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);jedis.auth("admin");//ping通显示PONGSystem.out.println(jedis.ping());//去ping我们redis的主机所在ip和端口

4、使用JedisPool连接池

单一Jedis实例不是线程安全的, JedisPool是一个线程安全的网络连接池。可以用JedisPool创建一些可靠Jedis实例，可以从池中拿到Jedis的实例。这种方式可以解决那些问题并且会实现高效的性能。

原文链接：https://blog.csdn.net/bobozai86/article/details/89715025

看完大佬的博客知道Jedis提供了完整Redis命令，用JedisPool创建一些可靠Jedis实例，可以从池中拿到Jedis的实例。好了，看一下这个项目中jedisPool是具体怎么使用的，首先POM.XML中导入jedis

然后是在redis工具类这里注入了jedisPool对象

里面的set方法

  /*** <p>* 向redis存入key和value,并释放连接资源* </p>* <p>* 如果key已经存在 则覆盖* </p>** @param key* @param value* @param indexdb 选择redis库 0-15* @return 成功 返回OK 失败返回 0*/
public String set(String key, String value,int indexdb) {Jedis jedis = null;try {jedis = jedisPool.getResource();jedis.select(indexdb);return jedis.set(key, value);} catch (Exception e) {log.error(e.getMessage());return "0";} finally {returnResource(jedisPool, jedis);}
}

这里也实现了存入redis，好像和RedisTemplate差不多，那么他们的差别是什么呢？
答：RedisTemplate是SpringDataRedis中对JedisApi的高度封装。而Jedis是Redis官方推荐的面向Java的操作Redis的客户端，可以用JedisPool来获得连接进行get、set、del等操作相对简单

看来实际项目中如果业务不复杂只是单纯的存取更新和删除key、value的话使用都蛮简单的，存储类型也无非是设定key然后以string存储较多。

我们自己再测试练一下：
自己写一个redis工具类，里面建立jedisPool连接池

public class JedisPoolUtil {/*** host*/private static String ADDR = "127.0.0.1";/*** password*/private static String AUTH = "admin";/*** port*/private static int PORT = 6379;private static JedisPool jedisPool = null;
private static int TIMEOUT = 10000;
/*** 等待可用连接的最大时间，单位毫秒，默认值为-1，表示永不超时。如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；*/
private static int MAX_WAIT = 10000;
/*** 在borrow一个jedis实例时，是否提前进行validate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；*/
private static boolean TEST_ON_BORROW = true;
/*** 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例，默认值也是8。*/
private static int MAX_IDLE = 200;static {try {JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();config.setMaxIdle(MAX_IDLE);config.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW);config.setMaxWaitMillis(MAX_WAIT);jedisPool = new JedisPool(config, ADDR, PORT, TIMEOUT, AUTH);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
}public static Jedis getJedis() {if (jedisPool != null) {Jedis jedis = jedisPool.getResource();return jedis;}return null;
}public static void close(Jedis jedis) {if (jedis != null) {jedis.close();}}
}

进行代码测试

public class JedisTest {public static void main(String[] args) {
//        testString();
//        testMap();
//        testList();
//        testSet();testSortSet();}public static Jedis connect() {//从redis 连接池中获取Jedis jedis = JedisPoolUtil.getJedis();return jedis;
}/*** 操作string类型的key* string 是最基本的类型,而且 string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以 包含任何数据。* 比如 jpg 图片或者序列化的对象。从内部实现来看其实 string 可以看作 byte数组,最大上限是 1G 字节*/
public static void testString() {Jedis jedis = connect();jedis.set("name", "abel");// set 多个key and valuejedis.mset("name", "abel", "age", "23", "qq", "123244232");//age  + 1jedis.incr("age");System.out.println(jedis.get("name"));// delete keyjedis.del("name");jedis.close();
}/*** 操作map* hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表。添加,删除操作都是 O(1)(平均)。* hash 特别适合用于存储对象。相对于将对象的每个字段存成单个 string 类型。将一个对象存储在 hash 类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象。*/
public static void testMap() {Map<String, String> map = new HashMap<>();map.put("address", "上海");map.put("name", "abel");map.put("age", "23");Jedis jedis = connect();jedis.hmset("user", map);// 从map 中取出 value// 第一个参数是存入redis中map对象的key，后面跟的是放入map中的对象的key，后面的key可以跟多个，是可变List<String> getmap = jedis.hmget("user", "address");System.out.println(getmap);List<String> getmap2 = jedis.hmget("user", "address", "age");System.out.println(getmap2);//删除map中的某个键值jedis.hdel("user", "age");System.out.println(jedis.hlen("user")); //返回key为user的键中存放的值的个数2System.out.println(jedis.exists("user"));//是否存在key为user的记录 返回trueSystem.out.println("all keys ： " + jedis.hkeys("user"));//返回map对象中的所有keySystem.out.println("all values ： " + jedis.hvals("user"));//返回map对象中的所有value//获取 user 中的所有keySet<String> keys = jedis.hkeys("user");keys.stream().forEach(x -> System.out.println("key: " + x));
}/*** list 链表* list 是一个链表结构,可以理解为一个每个子元素都是 string 类型的双向链表*/
private static void testList() {Jedis jedis = connect();//移除 lists 中所有的内容jedis.del("lists");// 向key lists 链表头部添加字符串元素jedis.lpush("lists", "abel1");jedis.lpush("lists", "abel2");jedis.lpush("lists", "abel3");// 向key lists 链表尾部添加字符串元素jedis.rpush("lists", "abel4");jedis.rpush("lists", "abel5");//获取lists 的长度System.out.println(jedis.llen("lists"));//按顺序输出链表中所有元素System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, -1));//在abel4 前插入 abelLinsertjedis.linsert("lists", BinaryClient.LIST_POSITION.BEFORE, "abel4", "abelLinsert");System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, -1));//修改列表中指定下标2 的值  为abelLsetjedis.lset("lists", 2, "abelLset");System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, -1));//插入两个 abel2 为了后面的删除jedis.lpush("lists", "abel2");jedis.lpush("lists", "abel2");// 从 lists 中删除 3 个 value = abel2 的元素 , 可以不连续// 当删除 count = 0 个 时则删除全部 value = abel2 的元素jedis.lrem("lists", 0, "abel2");System.out.println(jedis.lrange("lists", 0, -1));}/*** * set 是无序集合,最大可以包含(2 的 32 次方-1)40多亿个元素。* set 的是通过 hash table 实现的, 所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。hash table 会随着添加或者删除自动的调整大小。*/
public static void testSet() {Jedis jedis = connect();jedis.sadd("person", "abel1");jedis.sadd("person", "abel2");jedis.sadd("person", "abel3");jedis.sadd("person", "abel4");jedis.sadd("person", "abel4");//获取所有加入的valueSystem.out.println(jedis.smembers("person"));// 从 person 中 移除 abel4jedis.srem("person", "abel4");//获取所有加入的valueSystem.out.println("values: " + jedis.smembers("person"));//判断 abels 是否是 person 集合的元素System.out.println(jedis.sismember("person", "abels"));//返回集合中的一个随机元素System.out.println(jedis.srandmember("person"));//返回集合的元素个数System.out.println(jedis.scard("person"));
}/*** sorted * sorted set 是有序集合,它在 set 的基础上增加了一个顺序属性,这一属性在添加修 改元素的时候可以指定,每次指定后,会自动重新按新的值调整顺序。* 可以理解了有两列的 mysql 表,一列存 value,一列存顺序。* <p>* sort set和set类型一样，也是string类型元素的集合，也没有重复的元素，不同的是sort set每个元素都会关联一个权，* 通过权值可以有序的获取集合中的元素添加，删除，查找的复杂度都是O(1)*/
public static void testSortSet() {Jedis jedis = connect();System.out.println(jedis.flushDB());jedis.zadd("sortKey", 300, "abel");jedis.zadd("sortKey", 20, "mysql");jedis.zadd("sortKey", 40, "redis");// 按权值从小到大排序System.out.println(jedis.zrange("sortKey", 0, -1));// 按权值从大到小排序System.out.println(jedis.zrevrange("sortKey", 0, -1));// 元素个数System.out.println("元素个数：" + jedis.zcard("sortKey"));// 元素abel 的 下标System.out.println("元素xxx 的 下标：" + jedis.zscore("sortKey", "abel"));// 删除元素 abel// jedis.zrem("sortKey", "abel");//权值 0-100的总数System.out.println("0-100 的总数： " + jedis.zcount("sortKey", 0, 100));//给元素 redis 的 权值 + 50System.out.println("给元素的 权值  + 50： " + jedis.zincrby("sortKey", 50, "redis"));//权值在0-100的值System.out.println("权值在0-100的值： " + jedis.zrangeByScore("sortKey", 0, 100));//返回 mysql 的权值的排名，从0开始计数System.out.println(jedis.zrank("sortKey", "mysql"));// 输出整个集合值System.out.println("输出整个集合值： " + jedis.zrange("sortKey", 0, -1));
}

}

此处感谢博客，原文链接：https://blog.csdn.net/bobozai86/article/details/89715025