JavaScript 性能优化

JavaScript 内存管理

• 内存管理介绍
  • 内存：有可读写单元组成，表示一片可操作的空间
  • 管理：人为的去操作一片空间的申请、使用和释放
  • 内存管理：开发者主动申请空间、使用空间、释放空间
  • 流程管理：申请–使用–释放
• JavaScript申请内存空间、使用内存空间、释放内存空间

  //申请
  let obj = {}
  //使用
  obj.name = 'lg'
  //释放
  obj = null
  

• JavaScript 中的垃圾回收
  • JavaScript中的垃圾
    JavaScript中内存的管理是自动的
    对象不再被引用时就是垃圾
    对象不能从根上访问到时是垃圾
  • JavaScript 中的可达对象
    可以访问到的对象就是可达对象（引用、作用域链）
    可达的标准是从根出发是否能够被找到
    JavaScript中的根可以理解为是全局变量的对象

  //引用
  let obj = {name: 'xm'}let ali = objobj = null
  //可达
  function objGroup(obj1, obj2){obj1.next = obj2obj2.prev = obj1return {o1: obj1,o2: obj2}
  }
  let obj = objGroup({name: 'obj1'},{name: 'obj2'})console.log(obj)
  

GC 算法介绍

• GC算法定义
  • 定义：GC就是垃圾回收机制
  • 作用：可以找到内存中的垃圾、并释放和回收空间
    GC的垃圾是什么：1、程序不再需要使用对象，2、程序找不到的对象
  • 算法就是工作时查找和回收立即所遵循的规则
• 常见的GC算法
  • 引用计数算法
    工作原理：引用计数的含义是跟踪记录每个值被引用的次数。当声明了一个变量并将一个引用类型值赋给该变量时，则这个值的引用次数就是 1。如果同一个值又被赋给另一个变量，则该值的引用次数加 1。相反，如果包含对这个值引用的变量又取得了另外一个值，则这个值的引用次数减 1。当这个值的引用次数变成 0 时，则说明没有办法再访问这个值了，因而就可以将其占用的内存空间回收回来。
    核心思想：设置引用数，判断当前引用数是否为0
    引用计数器：
    引用关系改变时修改引用数字，引用数字为0时立即回收

  //引用计数
  const user1 = {age: 11}
  const user2 = {age: 22}
  const user3 = {age: 33}const nameList = [user1.age, user2.age, user3.age ]function fn() {const num1 = 1const num2 = 2
  }
  fn() //函数执行完后num1/num2就会回收    
  

  • 引用计数算法的优缺点
    优点：1、发现垃圾时立即回收，2、最大限度减少程序暂停
    缺点：1、无法回收循环引用的对象，2、资源消耗大

  //对象的循环引用
  function fn() {const obj1 = {}const obj2 = {}pbj1.name = obj2obj2.name = obj1return 'lg is a code'
  } 
  fn() //obj1和obj2循环引用，导致引用计数算法无法回收这两个对象
  

  • 标记清除算法
    核心思想：分标记和清除两个阶段完成，第一阶段：遍历所有对象并标记可达对象，第二阶段：遍历所有对象清除没有标记的对象并清除第一阶段的标记，最后回收相应的空间
    优点：解决对象循环引用无法回收的问题
    缺点：空闲链表地址不连续，导致空间碎片化，空间无法达到最大化的使用
  • 标记整理算法
    标记整理算法就是标记清楚的增强：在第一阶段的标记工作完全一样，将当前可达对象标记，第二阶段不用，在第二阶段的清除之前会先做一个整理工作，移动活动对象的位置使之在位置上产生连续

V8引擎

• 认识V8：1、目前市面上最主流的JavaScript执行引擎；2、采用即时编译，速度快；3、内存有上限（64位1.5G，32位800M）；4、V8将内存空间一分为二（新生代和老生代），新生代大小为（32M|16M，对应64位和32位），新生代指存活时间较短的对象（局部变量），老生代大小为（1.4G|700M，对应64位和32位）
• V8垃圾回收策略
  • 因为内存是有上限的，所以采用分代回收的思想，内存分为新生代和老生代，针对不同代的对象采用不同算法
  • V8常用的GC算法：分代回收、空间复制、标记清除、标记整理、标记增量
  • V8新生代的垃圾回收
    算法：复制算法和标记整理算法
    垃圾回收过程：新生代内存分为两个等大的区域，使用空间为from，空闲空间为to，活动对象存储于from空间，标记整理后将活动对象拷贝至to空间，from与to空间交换完成后释放from空间。
    回收细节说明：拷贝过程可能出现晋升（新生代对象移动至老生代，一轮GC还存活的新生代对象需要晋升或者to空间的使用率超过了25%）
  • V8老生代的垃圾回收
    老生代对象：存放在老生代区，老生代对象就是指存活时间较长的对象，
    算法：标记清除+标记整理+增量标记
    垃圾回收过程：首先使用标记清除算法完成垃圾空间回收，随后采用标记整理算法进行空间优化，最后采用增量标记进行效率优化
    细节对比：新生代垃圾回收用空间换时间，老年代不适合
    标记增量如何优化垃圾回收：将垃圾回收分成几小步，让垃圾回收和程序执行交替执行。
• V8垃圾回收总结
  • V8是当前主流的JavaScript执行引擎
  • V8内部内存设置上限
  • V8采用基于分代回收思想实现垃圾回收
  • V8 内存分为新生代和老生代
  • V8 垃圾回收常见的GC算法

Performance工具

• 基本介绍
  • 为什么使用这个工具：GC的目的是为了实现内存空间的良性循环，良性循环的基石是合理使用，所以必须时刻关注才能确定是否合理，通过Performance就可以实现这种监控。
• 内存问题的体现
  • 页面出现延迟加载或经常性暂停
  • 页面出现持续性糟糕性能的表现
  • 页面的性能随时间的延长越来越差
• 监控内存的几种方式

  • 三种内存问题的界定
    内存泄漏：内存使用的持续升高
    内存膨胀：在多数设备上都存在的性能问题，才是内存膨胀
    频繁垃圾回收：通过内存变化图分析

  • 监控内存的方式
    浏览器任务管理器
    Timeline 时序图记录
    堆快照查找分离DOM
    判断是否存在频繁地垃圾回收

  • 任务管理器监控内存
    shift+esc调用浏览器的任务管理器

  • Timeline 记录内存变化

  • 堆快照功能查找分离DOM
    工作原理：找到当前的JS堆，进行一个照片的留存，找到分离DOM并删除
    垃圾DOM：从DOM树上脱离且没有被引用
    分离DOM：从DOM树上脱离但是在JS代码中仍然被引用

  • 判断是否存在频繁地垃圾回收
    垃圾回收的缺点：GC工作时应用程序是停止的，频繁且过长的GC会导致应用假死，用户使用中会感知应用卡顿。
    两种方式：1、Timeline中频繁上升下降，2、任务管理器中数据频繁地增加减少

• Performance总结
  1、Chrome提供的工具，通过使用该工具可以监控程序对内存的使用，以发现内存使用的问题并优化程序

代码优化