相互互斥：表示两个事件发生互不影响，同一时间，我不能同时在单位和家里
相互独立：表示两个事件不能同时发生，拉屎和撒尿可以分开做，同一时间同时干这两件事或其中一件都可以
互斥事件一定不独立（因为一件事的发生导致了另一件事不能发生）；独立事件一定不互斥，（如果独立事件互斥， 那么根据互斥事件一定不独立，那么就矛盾了）

全概率公式
全概率就是表示达到某个目的，有多种方式（或者造成某种结果，有多种原因），问达到目的的概率是多少（造成这种结果的概率是多少）？
例如，我要拉屎，我有80%马桶，也可以用19%蹲便，也可以拉在1%裤子里的选择，但是我拉屎还便秘，用马桶就50%便秘，蹲便40%便秘，裤子10%便秘，那么我痛快拉屎的概率是多少呢
痛快拉屎概率=0.80.5+0.190.4+0.01*0.1

贝叶斯公式
贝叶斯公式就是当已知结果，问导致这个结果的第i原因的可能性是多少？执果索因
拿上题为例，假设我已经痛痛快快拉了屎，那么我选择拉裤子里的概率是多少？
拉裤子里概率=0.01*0.1/痛快拉屎概率