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175. 组合两个表

表1: Person
±------------±--------+
| 列名 | 类型 |
±------------±--------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
±------------±--------+
PersonId 是上表主键
表2: Address
±------------±--------+
| 列名 | 类型 |
±------------±--------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
±------------±--------+
AddressId 是上表主键
编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：
FirstName, LastName, City, State

SELECT Person.FirstName,Person.LastName,Address.City,Address.State
FROM Person LEFT JOIN Address ON Person.PersonId = Address.PersonId;

176. 第二高的薪水

编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第二高的薪水（Salary） 。
±—±-------+
| Id | Salary |
±—±-------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
±—±-------+
例如上述 Employee 表，SQL查询应该返回 200 作为第二高的薪水。如果不存在第二高的薪水，那么查询应返回 null。
±--------------------+
| SecondHighestSalary |
±--------------------+
| 200 |
±--------------------+

SELECT IFNULL((SELECT DISTINCT Salary
FROM Employee 
ORDER BY Salary DESC 
LIMIT 1,1),null) SecondHighestSalary;

177. 第N高的薪水

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGINSET N = N - 1;  IF N < 0 THEN  RETURN NULL;  ELSERETURN (      # Write your MySQL query statement below.      SELECT IFNULL((SELECT DISTINCT Salary      FROM Employee       ORDER BY Salary DESC LIMIT N,1),null) SecondHighestSalary  );END IF;
END;

178. 分数排名

编写一个 SQL 查询来实现分数排名。
如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。
±—±------+
| Id | Score |
±—±------+
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00 |
| 6 | 3.65 |
±—±------+
例如，根据上述给定的 Scores 表，你的查询应该返回（按分数从高到低排列）：
±------±-----+
| Score | Rank |
±------±-----+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 2 |
| 3.65 | 3 |
| 3.65 | 3 |
| 3.50 | 4 |
±------±-----+

SELECT s1.Score,(SELECT COUNT(DISTINCT s2.Score) FROM Scores s2 WHERE s2.Score>=s1.Score ) as `Rank`
FROM Scores s1
ORDER BY s1.Score DESC;

180. 连续出现的数字

编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。
±—±----+
| Id | Num |
±—±----+
| 1 | 1 |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
| 4 | 2 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
| 7 | 2 |
±—±----+
例如，给定上面的 Logs 表， 1 是唯一连续出现至少三次的数字。
±----------------+
| ConsecutiveNums |
±----------------+
| 1 |
±----------------+

SELECT DISTINCT num as ConsecutiveNums
FROM ( SELECT DISTINCT num, count(*) `count`FROM ( SELECT id, num, (row_number() over (ORDER BY id) - row_number() over (partition by num ORDER BY id)) as ordeFROM Logs) as Logs2GROUP BY num, orde) as Logs3
WHERE Logs3.`count`>=3;

181. 超过经理收入的员工

Employee 表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。
±—±------±-------±----------+
| Id | Name | Salary | ManagerId |
±—±------±-------±----------+
| 1 | Joe | 70000 | 3 |
| 2 | Henry | 80000 | 4 |
| 3 | Sam | 60000 | NULL |
| 4 | Max | 90000 | NULL |
±—±------±-------±----------+
给定 Employee 表，编写一个 SQL 查询，该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中，Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。
±---------+
| Employee |
±---------+
| Joe |
±---------+

SELECT e1.Name as Employee 
FROM Employee e1 LEFT JOIN Employee e2 ON e1.ManagerId = e2.Id
WHERE e1.Salary>e2.Salary;

182. 查找重复的电子邮箱

编写一个 SQL 查询，查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。
±—±--------+
| Id | Email |
±—±--------+
| 1 | a@b.com |
| 2 | c@d.com |
| 3 | a@b.com |
±—±--------+
根据以上输入，你的查询应返回以下结果：
±--------+
| Email |
±--------+
| a@b.com |
±--------+

SELECT Email
FROM Person
GROUP BY Email
HAVING COUNT(Email)>1;

183. 从不订购的客户

某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。
Customers 表：
±—±------+
| Id | Name |
±—±------+
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
±—±------+
Orders 表：
±—±-----------+
| Id | CustomerId |
±—±-----------+
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
±—±-----------+

SELECT c.`Name` as Customers
FROM Customers c LEFT JOIN Orders o ON c.id = o.CustomerId
WHERE o.Id IS NULL;

184. 部门工资最高的员工

Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。
±—±------±-------±-------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
±—±------±-------±-------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
±—±------±-------±-------------+
Department 表包含公司所有部门的信息。
±—±---------+
| Id | Name |
±—±---------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
±—±---------+
编写一个 SQL 查询，找出每个部门工资最高的员工。例如，根据上述给定的表格，Max 在 IT 部门有最高工资，Henry 在 Sales 部门有最高工资。
±-----------±---------±-------+
| Department | Employee | Salary |
±-----------±---------±-------+
| IT | Max | 90000 |
| Sales | Henry | 80000 |
±-----------±---------±-------+

SELECT d.`name` as Department, e.`name` as Employee, Salary
FROM Employee e JOIN Department d ON e.DepartmentId = d.Id
WHERE (e.DepartmentId, e.Salary) IN (SELECT DepartmentId, MAX(Salary)FROM EmployeeGROUP BY DepartmentId);

185. 部门工资前三高的所有员工

Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的工号 Id，姓名 Name，工资 Salary 和部门编号 DepartmentId 。
±—±------±-------±-------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
±—±------±-------±-------------+
| 1 | Joe | 85000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
| 5 | Janet | 69000 | 1 |
| 6 | Randy | 85000 | 1 |
| 7 | Will | 70000 | 1 |
±—±------±-------±-------------+
Department 表包含公司所有部门的信息。
±—±---------+
| Id | Name |
±—±---------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
±—±---------+
编写一个 SQL 查询，找出每个部门获得前三高工资的所有员工。例如，根据上述给定的表，查询结果应返回：
±-----------±---------±-------+
| Department | Employee | Salary |
±-----------±---------±-------+
| IT | Max | 90000 |
| IT | Randy | 85000 |
| IT | Joe | 85000 |
| IT | Will | 70000 |
| Sales | Henry | 80000 |
| Sales | Sam | 60000 |
±-----------±---------±-------+
解释：
IT 部门中，Max 获得了最高的工资，Randy 和 Joe 都拿到了第二高的工资，Will 的工资排第三。销售部门（Sales）只有两名员工，Henry 的工资最高，Sam 的工资排第二。

SELECT d.`Name` as Department, e1.`Name` as Employee, e1.Salary
FROM Employee e1 JOIN Department d ON e1.DepartmentId = d.Id
WHERE 3 > ( SELECT COUNT(DISTINCT e2.Salary)        FROM Employee e2        WHERE e2.Salary > e1.Salary AND e1.DepartmentId = e2.DepartmentId);