Hadoop配置文件详解(core-site.xml、hdfs-site.xm、mapred-site.xml、yarn-site.xml)
Hadoop可配置参数详解
配置文件名 | 配置对象 | 主要内容 |
core-site.xml | 集群全局参数 | 用于定义系统级别的参数,如HDFS URL、Hadoop的临时目录等 |
hdfs-site.xml | HDFS参数 | 如名称节点和数据节点的存放位置、文件 副本的个数、文件读取权限等 |
mapred-site.xml | Mapreduce参数 | 包括JobHistory Server和应用程序参数两部分,如reduce任务的默认个数、任务所能够使用内存的默认上下限等 |
yarn-site.xml | 集群资源管理系统参数 | 配置 ResourceManager,NodeManager 的通信端口,web监控端口等 |
<1> core-site.xml
name | value | Description |
fs.default.name | hdfs://master:9000 | 定义master的URI和端口 |
fs.checkpoint.dir | ${hadoop.tmp.dir}(默认) | SNN的元数据以,号隔开,hdfs会把元数据冗余复制到这些目录,一般这些目录是不同的块设备,不存在的目录会被忽略掉 |
fs.checkpoint.period | 1800 | 定义ND的备份间隔时间,秒为单位,只对SNN效,默认一小时 |
fs.checkpoint.size | 33554432 | 以日志大小间隔做备份间隔,只对SNN生效,默认64M |
fs.checkpoint.edits.dir | ${fs.checkpoint.dir}(默认) | SNN的事务文件存储的目录,以,号隔开,hdfs会把事务文件冗余复制到这些目录 |
fs.trash.interval | 10800 | HDFS垃圾箱设置,可以恢复误删除,分钟数,0为禁用,添加该项无需重启hadoop |
hadoop.tmp.dir | /tmp/Hadoop | 临时文件夹,指定后需将使用到的所有子级文件夹都要手动创建出来,否则无法正常启动服务。 |
hadoop.http.filter.initializers | org.apache.hadoop.security. | 需要jobtracker,tasktracker |
hadoop.http.authentication.type | simple | kerberos | #AUTHENTICATION_HANDLER_CLASSNAME# | 验证方式,默认为简单,也可自己定义class,需配置所有节点 |
hadoop.http.authentication.token.validity | 36000 | 验证令牌的有效时间,需配置所有节点 |
hadoop.http.authentication.signature.secret | 默认可不写参数 | 默认不写在hadoop启动时自动生成私密签名,需配置所有节点 |
hadoop.http.authentication.cookie.domain | domian.tld | http验证所使用的cookie的域名,IP地址访问则该项无效,必须给所有节点都配置域名才可以。 |
hadoop.http.authentication. simple.anonymous.allowed | true | false | 简单验证专用,默认允许匿名访问,true |
hadoop.http.authentication.kerberos.principal | HTTP/localhost@$LOCALHOST | Kerberos验证专用,参加认证的实体机必须使用HTTP作为K的Name |
hadoop.http.authentication.kerberos.keytab | /home/xianglei/hadoop.keytab | Kerberos验证专用,密钥文件存放位置 |
hadoop.security.authorization | true|false | Hadoop服务层级验证安全验证,需配合hadoop-policy.xml使用,配置好以后用dfsadmin,mradmin -refreshServiceAcl刷新生效 |
hadoop.security.authentication | simple | kerberos | hadoop本身的权限验证,非http访问,simple或者kerberos |
hadoop.logfile.size | 1000000000 | 设置日志文件大小,超过则滚动新日志 |
hadoop.logfile.count | 20 | 最大日志数 |
io.bytes.per.checksum | 1024 | 每校验码所校验的字节数,不要大于io.file.buffer.size |
io.skip.checksum.errors | true | false | 处理序列化文件时跳过校验码错误,不抛异常。默认false |
io.serializations | org.apache.hadoop.io.serializer.WritableSerialization | 序列化的编解码器 |
io.seqfile.compress.blocksize | 1024000 | 块压缩的序列化文件的最小块大小,字节 |
io.compression.codecs | org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec, org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec | Hadoop所使用的编解码器,gzip、bzip2为自带,lzo需安装hadoopgpl或者kevinweil,逗号分隔。 |
io.compression.codec.lzo.class | com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec | LZO所使用的压缩编码器 |
io.file.buffer.size | 131072 | 用作序列化文件处理时读写buffer的大小 |
webinterface.private.actions | true | false | 设为true,则JT和NN的tracker网页会出现杀任务删文件等操作连接,默认是false |
topology.script.file.name | /hadoop/bin/RackAware.py | 机架感知脚本位置 |
topology.script.number.args | 1000 | 机架感知脚本管理的主机数,IP地址 |
<2> hdfs-site.xml
name | value | Description |
dfs.default.chunk.view.size | 32768 | namenode的http访问页面中针对每个文件的内容显示大小,通常无需设置。 |
dfs.datanode.du.reserved | 1073741824 | 每块磁盘所保留的空间大小,需要设置一些,主要是给非hdfs文件使用,默认是不保留,0字节 |
dfs.name.dir | /opt/data1/hdfs/name, | NN所使用的元数据保存,一般建议在nfs上保留一份,作为1.0的HA方案使用,也可以在一台服务器的多块硬盘上使用 |
dfs.web.ugi | nobody,nobody | NN,JT等所使用的web tracker页面服务器所使用的用户和组 |
dfs.permissions | true | false | dfs权限是否打开,我一般设置false,通过开发工具培训别人界面操作避免误操作,设置为true有时候会遇到数据因为权限访问不了。 |
dfs.permissions.supergroup | supergroup | 设置hdfs超级权限的组,默认是supergroup,启动hadoop所使用的用户通常是superuser。 |
dfs.data.dir | /opt/data1/hdfs/data, | 真正的datanode数据保存路径,可以写多块硬盘,逗号分隔 |
dfs.datanode.data.dir.perm | 755 | datanode所使用的本地文件夹的路径权限,默认755 |
dfs.replication | 3 | hdfs数据块的复制份数,默认3,理论上份数越多跑数速度越快,但是需要的存储空间也更多。有钱人可以调5或者6 |
dfs.replication.max | 512 | 有时dn临时故障恢复后会导致数据超过默认备份数。复制份数的最多数,通常没什么用,不用写配置文件里。 |
dfs.replication.min | 1 | 最小份数,作用同上。 |
dfs.block.size | 134217728 | 每个文件块的大小,我们用128M,默认是64M。这个计算需要128*1024^2,我碰上过有人直接写128000000,十分浪漫。 |
dfs.df.interval | 60000 | 磁盘用量统计自动刷新时间,单位是毫秒。 |
dfs.client.block.write.retries | 3 | 数据块写入的最多重试次数,在此次数之前不会捕获失败。 |
dfs.heartbeat.interval | 3 | DN的心跳检测时间间隔。秒 |
dfs.namenode.handler.count | 10 | NN启动后展开的线程数。 |
dfs.balance.bandwidthPerSec | 1048576 | 做balance时所使用的每秒最大带宽,使用字节作为单位,而不是bit |
dfs.hosts | /opt/hadoop/conf/hosts.allow | 一个主机名列表文件,这里的主机是允许连接NN的,必须写绝对路径,文件内容为空则认为全都可以。 |
dfs.hosts.exclude | /opt/hadoop/conf/hosts.deny | 基本原理同上,只不过这里放的是禁止访问NN的主机名称列表。这在从集群中摘除DN会比较有用。 |
dfs.max.objects | 0 | dfs最大并发对象数,HDFS中的文件,目录块都会被认为是一个对象。0表示不限制 |
dfs.replication.interval | 3 | NN计算复制块的内部间隔时间,通常不需写入配置文件。默认就好 |
dfs.support.append | true | false | 新的hadoop支持了文件的APPEND操作,这个就是控制是否允许文件APPEND的,但是默认是false,理由是追加还有bug。 |
dfs.datanode.failed.volumes.tolerated | 0 | 能够导致DN挂掉的坏硬盘最大数,默认0就是只要有1个硬盘坏了,DN就会shutdown。 |
dfs.secondary.http.address | 0.0.0.0:50090 | SNN的tracker页面监听地址和端口 |
dfs.datanode.address | 0.0.0.0:50010 | DN的服务监听端口,端口为0的话会随机监听端口,通过心跳通知NN |
dfs.datanode.http.address | 0.0.0.0:50075 | DN的tracker页面监听地址和端口 |
dfs.datanode.ipc.address | 0.0.0.0:50020 | DN的IPC监听端口,写0的话监听在随机端口通过心跳传输给NN |
dfs.datanode.handler.count | 3 | DN启动的服务线程数 |
dfs.http.address | 0.0.0.0:50070 | NN的tracker页面监听地址和端口 |
dfs.https.enable | true | false | NN的tracker是否监听在HTTPS协议,默认false |
dfs.datanode.https.address | 0.0.0.0:50475 | DN的HTTPS的tracker页面监听地址和端口 |
dfs.https.address | 0.0.0.0:50470 | NN的HTTPS的tracker页面监听地址和端口 |
dfs.datanode.max.xcievers | 2048 | 相当于linux下的打开文件最大数量,文档中无此参数,当出现DataXceiver报错的时候,需要调大。默认256 |
<3>mapred-site.xml
name | value | Description |
hadoop.job.history.location |
| job历史文件保存路径,无可配置参数,也不用写在配置文件里,默认在logs的history文件夹下。 |
hadoop.job.history.user.location |
| 用户历史文件存放位置 |
io.sort.factor | 30 | 这里处理流合并时的文件排序数,我理解为排序时打开的文件数 |
io.sort.mb | 600 | 排序所使用的内存数量,单位兆,默认1,我记得是不能超过mapred.child.java.opt设置,否则会OOM |
mapred.job.tracker | hadoopmaster:9001 | 连接jobtrack服务器的配置项,默认不写是local,map数1,reduce数1 |
mapred.job.tracker.http.address | 0.0.0.0:50030 | jobtracker的tracker页面服务监听地址 |
mapred.job.tracker.handler.count | 15 | jobtracker服务的线程数 |
mapred.task.tracker.report.address | 127.0.0.1:0 | tasktracker监听的服务器,无需配置,且官方不建议自行修改 |
mapred.local.dir | /data1/hdfs/mapred/local, | mapred做本地计算所使用的文件夹,可以配置多块硬盘,逗号分隔 |
mapred.system.dir | /data1/hdfs/mapred/system, | mapred存放控制文件所使用的文件夹,可配置多块硬盘,逗号分隔。 |
mapred.temp.dir | /data1/hdfs/mapred/temp, | mapred共享的临时文件夹路径,解释同上。 |
mapred.local.dir.minspacestart | 1073741824 | 本地运算文件夹剩余空间低于该值则不在本地做计算。字节配置,默认0 |
mapred.local.dir.minspacekill | 1073741824 | 本地计算文件夹剩余空间低于该值则不再申请新的任务,字节数,默认0 |
mapred.tasktracker.expiry.interval | 60000 | TT在这个时间内没有发送心跳,则认为TT已经挂了。单位毫秒 |
mapred.map.tasks | 2 | 默认每个job所使用的map数,意思是假设设置dfs块大小为64M,需要排序一个60M的文件,也会开启2个map线程,当jobtracker设置为本地是不起作用。 |
mapred.reduce.tasks | 1 | 解释同上 |
mapred.jobtracker.restart.recover | true | false | 重启时开启任务恢复,默认false |
mapred.jobtracker.taskScheduler | org.apache.hadoop.mapred. | 重要的东西,开启任务管理器,不设置的话,hadoop默认是FIFO调度器,其他可以使用公平和计算能力调度器 |
mapred.reduce.parallel.copies | 10 | reduce在shuffle阶段使用的并行复制数,默认5 |
mapred.child.java.opts | -Xmx2048m -Djava.library.path= | 每个TT子进程所使用的虚拟机内存大小 |
tasktracker.http.threads | 50 | TT用来跟踪task任务的http server的线程数 |
mapred.task.tracker.http.address | 0.0.0.0:50060 | TT默认监听的httpIP和端口,默认可以不写。端口写0则随机使用。 |
mapred.output.compress | true | false | 任务结果采用压缩输出,默认false,建议false |
mapred.output.compression.codec | org.apache.hadoop.io. | 输出结果所使用的编解码器,也可以用gz或者bzip2或者lzo或者snappy等 |
mapred.compress.map.output | true | false | map输出结果在进行网络交换前是否以压缩格式输出,默认false,建议true,可以减小带宽占用,代价是会慢一些。 |
mapred.map.output.compression.codec | com.hadoop.compression. | map阶段压缩输出所使用的编解码器 |
map.sort.class | org.apache.hadoop.util. | map输出排序所使用的算法,默认快排。 |
mapred.hosts | conf/mhost.allow | 允许连接JT的TT服务器列表,空值全部允许 |
mapred.hosts.exclude | conf/mhost.deny | 禁止连接JT的TT列表,节点摘除是很有作用。 |
mapred.queue.names | ETL,rush,default | 配合调度器使用的队列名列表,逗号分隔 |
mapred.tasktracker.map. | 12 | 每服务器允许启动的最大map槽位数。 |
mapred.tasktracker.reduce. | 6 | 每服务器允许启动的最大reduce槽位数 |
<4>yarn-site.xml
hadoop 的yarn-site.xml文件中涉及到的其他配置项按照组件可以分成两类,其中之一是对 ResourceManager 的配置,主要配置项有:
- yarn.resourcemanager.address:该配置项用于提示 ResourceManager 暴露给 Client 的地址。Client 可以利用这个地址向 ResourceManager 提交应用程序,也可以用来杀死某个应用程序等。其默认端口是 8032 ,而 URL 是 ResourceManager 的 hostname ,在本课程中是 localhost (对于后面的相关设置项也是一样)。
- yarn.resourcemanager.scheduler.address:该配置项用于提示 ResourceManager 暴露给 ApplicationMaster 的访问地址。后者可以通过该地址从 ResourceManager 处申请和释放资源,默认端口是 8030 。
- yarn.resourcemanager.resource-tracker.address:该配置项用于提示 ResourceManager 暴露给 NodeManager 的地址。后者可以通过该地址向 ResourceManager 发送心跳,也可以拉取到待执行的任务,默认端口是8031。
- yarn.resourcemanager.admin.address: ResourceManager 暴露给管理员的访问地址,后者可以通过该地址向 ResourceManager 发送用于管理目的的各项命令,其默认端口是 8033 。
- yarn.resourcemanager.webapp.address:ResourceManager 对外暴露的 WebUI 地址,我们稍后就会在浏览器中通过访问该地址来查看集群的各类信息,其默认端口是 8088 。
- yarn.resourcemanager.scheduler.class:待启用的 ResourceManager 调度器的主类名称。该选项用于配置调度器的类型,可以在 FIFO、CapacityScheduler 以及 FairScheduler 等调度器名称中进行选择。
- yarn.resourcemanager.resource-tracker.client.thread-count:该选项用于配置 Handler 的线程数量。Handler 可以处理来自 NodeManager 的 RPC 请求,默认情况下有 50 个 Handler 线程。
- yarn.resourcemanager.scheduler.client.thread-count:与上一选项类似,但这个 Handler 用于处理来自 ApplicationMaster 的 RPC 请求。
- yarn.scheduler.minimum-allocation-mb:用于配置单个调度器可申请的最小的内存资源数量,即运行 MapReduce 作业的时候,每个 Task 最少可以申请到的内存容量,默认是 1024MB 。同样的参数还有 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb,指的是最大的内存资源数量,默认情况下最多可申请 3072MB 。
- yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores:单个调度器可以申请到的最小虚拟 CPU 核数(vCPU)。例如默认值 1 表示 MapRedce 作业中的每个 Task 最少可以申请到 1 个虚拟 CPU 。同样的参数还有 yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores,默认情况下最多可以申请 32 个虚拟 CPU 。
- yarn.resourcemanager.nodes.exclude-path:该选项用于指示 NodeManager 的黑名单。具体而言,若发现某些 NodeManager 存在故障率或者任务执行失败率非常高的问题,就可以通过该参数将其之加到黑名单中。类似的参数还有 yarn.resourcemanager.nodes.include-path,作用是相反的,即白名单。
- yarn.resourcemanager.nodemanagers.heartbeat-interval-ms:该参数用于配置 NodeManager 的心跳间隔时间,默认值是 1000 毫秒。
另一类是对 NodeManager 的配置,除了刚刚提到的 aux-services ,其他的主要配置项有:
- yarn.nodemanager.resource.memory-mb:NodeManager 的可用物理内存总量,需要注意这个参数一旦被设置,在 YARN 的整个运行过程中不允许被动态修改。其默认值是 8192MB ,即便实际可用物理内存不足这个数量,YARN 也会使用该值进行工作。
- yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio:该配置项用于设置一个比例,即每使用 1MB 的物理内存最多可以用多大的虚拟内存,默认情况下该比例为 2.1 。
- yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores:NodeManager 的可用虚拟 CPU 总数,默认值是 8 个。
- yarn.nodemanager.local-dirs:NodeManager 的中间结果存放目录路径,允许配置多个目录。 默认值:${hadoop.tmp.dir}/nm-local-dir
- yarn.nodemanager.log-dirs:NodeManager 的日志存放目录路径,该配置项允许配置多个目录。
- yarn.nodemanager.log.retain-seconds:NodeManager 的日志的最长存放时间,默认情况下是 10800 秒,即 3 个小时。
core-site.xm:https://blog.csdn.net/iteye_3893/article/details/82617400
官网:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml
hdfs-site.xml:https://blog.csdn.net/iteye_3893/article/details/82617401
官网:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml
mapred-site.xml:https://blog.csdn.net/gyxinguan/article/details/73996570
官网:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.1/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/mapred-default.xml
yarn-site.xml:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9b85a32d0102ysor.html
官网:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml
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2024/5/7 9:45:25 - 【外汇周评】靓丽非农不及疲软通胀影响
原标题:【外汇周评】靓丽非农不及疲软通胀影响在刚结束的周五,美国方面公布了新一期的非农就业数据,大幅好于前值和预期,新增就业重新回到20万以上。具体数据: 美国4月非农就业人口变动 26.3万人,预期 19万人,前值 19.6万人。 美国4月失业率 3.6%,预期 3.8%,前值 3…...
2024/5/4 23:54:56 - 【原油贵金属早评】库存继续增加,油价收跌
原标题:【原油贵金属早评】库存继续增加,油价收跌周三清晨公布美国当周API原油库存数据,上周原油库存增加281万桶至4.692亿桶,增幅超过预期的74.4万桶。且有消息人士称,沙特阿美据悉将于6月向亚洲炼油厂额外出售更多原油,印度炼油商预计将每日获得至多20万桶的额外原油供…...
2024/5/7 14:25:14 - 【外汇早评】日本央行会议纪要不改日元强势
原标题:【外汇早评】日本央行会议纪要不改日元强势近两日日元大幅走强与近期市场风险情绪上升,避险资金回流日元有关,也与前一段时间的美日贸易谈判给日本缓冲期,日本方面对汇率问题也避免继续贬值有关。虽然今日早间日本央行公布的利率会议纪要仍然是支持宽松政策,但这符…...
2024/5/4 23:54:56 - 【原油贵金属早评】欧佩克稳定市场,填补伊朗问题的影响
原标题:【原油贵金属早评】欧佩克稳定市场,填补伊朗问题的影响近日伊朗局势升温,导致市场担忧影响原油供给,油价试图反弹。此时OPEC表态稳定市场。据消息人士透露,沙特6月石油出口料将低于700万桶/日,沙特已经收到石油消费国提出的6月份扩大出口的“适度要求”,沙特将满…...
2024/5/4 23:55:05 - 【外汇早评】美欲与伊朗重谈协议
原标题:【外汇早评】美欲与伊朗重谈协议美国对伊朗的制裁遭到伊朗的抗议,昨日伊朗方面提出将部分退出伊核协议。而此行为又遭到欧洲方面对伊朗的谴责和警告,伊朗外长昨日回应称,欧洲国家履行它们的义务,伊核协议就能保证存续。据传闻伊朗的导弹已经对准了以色列和美国的航…...
2024/5/4 23:54:56 - 【原油贵金属早评】波动率飙升,市场情绪动荡
原标题:【原油贵金属早评】波动率飙升,市场情绪动荡因中美贸易谈判不安情绪影响,金融市场各资产品种出现明显的波动。随着美国与中方开启第十一轮谈判之际,美国按照既定计划向中国2000亿商品征收25%的关税,市场情绪有所平复,已经开始接受这一事实。虽然波动率-恐慌指数VI…...
2024/5/7 11:36:39 - 【原油贵金属周评】伊朗局势升温,黄金多头跃跃欲试
原标题:【原油贵金属周评】伊朗局势升温,黄金多头跃跃欲试美国和伊朗的局势继续升温,市场风险情绪上升,避险黄金有向上突破阻力的迹象。原油方面稍显平稳,近期美国和OPEC加大供给及市场需求回落的影响,伊朗局势并未推升油价走强。近期中美贸易谈判摩擦再度升级,美国对中…...
2024/5/4 23:54:56 - 【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破
原标题:【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破周初中国针对于美国加征关税的进行的反制措施引发市场情绪的大幅波动,人民币汇率出现大幅的贬值动能,金融市场受到非常明显的冲击。尤其是波动率起来之后,对于股市的表现尤其不安。隔夜美国股市出现明显的下行走势,这…...
2024/5/6 1:40:42 - 【外汇早评】美伊僵持,风险情绪继续升温
原标题:【外汇早评】美伊僵持,风险情绪继续升温昨日沙特两艘油轮再次发生爆炸事件,导致波斯湾局势进一步恶化,市场担忧美伊可能会出现摩擦生火,避险品种获得支撑,黄金和日元大幅走强。美指受中美贸易问题影响而在低位震荡。继5月12日,四艘商船在阿联酋领海附近的阿曼湾、…...
2024/5/4 23:54:56 - 【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势
原标题:【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势近日虽然伊朗局势升温,中东地区几起油船被袭击事件影响,但油价并未走高,而是出于调整结构中。由于市场预期局势失控的可能性较低,而中美贸易问题导致的全球经济衰退风险更大,需求会持续低迷,因此油价调整压力较…...
2024/5/8 20:48:49 - 氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年
原标题:氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年一次说走就走的旅行,只有一张高铁票的距离~ 所以,湖南郴州,我来了~ 从广州南站出发,一个半小时就到达郴州西站了。在动车上,同时改票的南风兄和我居然被分到了一个车厢,所以一路非常愉快地聊了过来。 挺好,最起…...
2024/5/7 9:26:26 - 氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜
原标题:氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜一觉醒来,因为大家太爱“美”照,在柳毅山庄去寻找龙女而错过了早餐时间。近十点,向导坏坏还是带着饥肠辘辘的我们去吃郴州最富有盛名的“鱼头粉”。说这是“十二分推荐”,到郴州必吃的美食之一。 哇塞!那个味美香甜…...
2024/5/4 23:54:56 - 氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!
原标题:氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 啊……啊……啊 两…...
2024/5/8 19:33:07 - 扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!
原标题:扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客!当行业里的某一品项火爆了,就会有很多商家蹭热度,装逼忽悠,最近火爆朋友圈的医用面膜,被沾上了污点,到底怎么回事呢? “比普通面膜安全、效果好!痘痘、痘印、敏感肌都能用…...
2024/5/5 8:13:33 - 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜
原标题:「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势: 1、铁皮石斛:自唐宋以来,一直被列为皇室贡品,铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上,繁殖力差,产量极低,所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...
2024/5/8 20:38:49 - 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者
原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...
2024/5/4 23:54:58 - 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!
原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...
2024/5/6 21:42:42 - 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?
原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...
2024/5/4 23:54:56 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57