正态性与异常值
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3 正态性与异常值
学习前提:懂得偏度、峰度与正态分布(normal distribution)的含义,具备基础的SPSS操作能力。
许多参数估计方法均要求数据分布为正态(normality),且期望不存在异常值(outlier)。
3.1 简介
3.1.1 概念
(1)正态分布
正态分布(或称“常态分布”,normal distribution)是一种分布频次从中间往两边递减的形态。由于其形状酷似一口倒挂的钟,也常被人们称为“钟形曲线”。假如某个连续变量符合正态分布,我们就可以通过个案的标准差来判断个案在总体中的大致位置。
图3.1-1 正态分布
除了单个变量的正态分布,多个变量同时符合正态分布被称为“多元正态(multivariate normality)”。
(2)异常值
关于异常值的定义较多,Aguinis等人(2013)收集整理了14种与异常值有关的定义,除去某些与特定分析方法相关的异常值定义(例如元分析中的异常值),其余定义主要可分为3类。
其一,认为异常值是一种错误值。例如,认为异常值是由观测误差、记录误差或者计算误差产生的值。
其二,认为异常值是一种“有趣”的值。该观点认为,异常值与其他数据点较远,提供了丰富的信息,并非错误的数据,值得我们进一步探索其形成原因。
其三,认为异常值就是对模型拟合或者参数估计具有影响力的数据。该观点认为,有一部分数据即使个数很少也能影响分析结果,我们需要进一步查看其影响力的大小。
此外,从前两种观点视角出发,异常值一般与数据分布有关,而正态分布是所有数据分布中应用最广泛的一种形式,所以异常值往往与正态分布挂钩。比如,有的研究者会将超过3个标准差的数据判断为异常值(正态分布中,正负3个标准差能包含约99.7%的数据)。
3.1.2 数据分布非正态的原因与处理
(1)原因
数据非正态分布的原因有很多,但我们首先需要明白的是:正态分布并不是数据分布的唯一形式;数据往往不是正态与否的二元判断,而是“在多大程度上不那么正态”。一方面,数据也可以有其它的分布,比如,统计上常见的χ2分布、t分布和F分布;又或者,掷色子时获得每种点数的概率都是相同的,属于均匀分布。在许多领域,甚至非正态的数据分布才是常态,比如生存领域,多为指数分布。另一方面,完美的正态分布在现实中几乎是不可能的,每一批数据多多少少都会“有点”偏离正态分布。
其次,数据可能存在某些异常值。比如,篮球明星姚明小时候在学校,身高就远远超过同龄人,这种偶然的极端数据可能会导致样本数据并非正态分布。在数据采集过程中,我们总是希望自己刚好能采集到足够好的数据,但我们也不要忘记,即使是统计上经常采用的显著性水平“α=0.05”也暗含着每20次事件中就会包含1次小概率事件,数据中的异常点可能是我们无法避免的。样本数过少的时候,发生小概率事件的可能越大。
再者,抽样方式也会影响收集到的数据分布,这在问卷调查中并不少见。比如,某情绪量表(分数在20至100分之间,分数越高,则情绪越差)主要应用于普通人施测,对于普通人而言,平均分为60分。然而,我们使用该量表对一批抑郁症患者进行施测,可想而知,结果是普遍高分。对于普通人进行施测,数据呈正态分布,但是对于抑郁症患者进行施测,则遭遇天花板效应(ceiling effect),导致数据分布不如意。这是经验不足的研究者容易遇到的问题。
图3.1-2 不同人群的分数分布
此外,假如我们将图3.1-2中的两个分布合并到一起,可能会产生双峰分布(图3.1-3)。在实际研究中,部分研究者拥有较多资源,能够针对不同人群进行取样,但不同人群的分数分布并不一定很接近,当两个群体差异较大时,合并数据就可能产生意外结果。
图3.1-3 两个群体数据合并后的双峰分布
数据没有呈现出正态分布的原因还有很多,读者在实际研究中需要多方考虑,也勿理所当然的认为所有数据都必须是正态分布。
(2)处理
面对非正态数据的时候,有许多应对的方法。
其一,部分研究者会不做处理,直接进行分析,这对应两种理由。第一,样本量足够大。并非说样本量足够大数据就能满足正态分布,而是因为样本量足够大之后,非正态性的影响就小了很多。统计领域存在一些谣传:“当样本量超过30的时候数据就近似于正态分布,不需要做正态检验”。其实正态分布与样本量无关,但是样本量足够大的时候,根据中心极限定理(Central
Limit Theorem),样本均值(不是样本)会服从正态分布。第二,许多检验对非正态性数据的抵抗力并没有想象中的差。基于这些原因,当我们翻阅文献时,会发现问卷调查领域的文献有许多都未进行正态检验。
其二,一部分研究者会考虑更换统计方法以应对数据的非正态。比如,在数据符合正态分布时使用独立样本t检验,但是数据不符合正态分布时可更换成Mann-Whitney U检验,本书后续部分将会讲述此内容。在许多分析中,我们也不一定会更换分析的直接方法,而是进行分析的优化,比如将Bootstrap与普通分析方法进行结合。由于Bootstrap对非正态数据的估计具有良好的稳健性(Efron & Tibshirani, 1994),加上计算机性能的普遍提高,近年来已经广泛应用。
其三,许多领域会对数据进行转换,使其符合正态分布,再进行相应的分析。但不是每一类数据都适合进行转换,有的数据转换后也依然非正态,而且难以解释。该部分内容见本书数据转换章节。
其四,如果是由于小样本而导致的数据非正态分布(小样本具有随机性),在条件允许的情况下可适当增加样本量。
3.1.3 数据存在异常值的原因与处理
(1)原因
当数据中心存在异常值时,可能会扭曲统计分析的结果,而这是每个数据分析工作者都将面对的问题。以笔者经验而言,最常见的异常值产生原因有5种。
其一,输入错误。假如我们在问卷中询问学生身高,结果出现了1150cm的回答,则很明显属于输入错误。输入问题不仅在回答问题时会发生,在录入数据时也经常出现,为此,部分研究者可能会使用诸如EpiData软件进行双录入,避免该错误发生。
其二,抽样错误。统计分析总是立足于某些特定群体而得到结论,假如调查目标为小学三年级学生,但是有一名高中生填写了问卷,则该数据可能会体现为异常值(仅仅是可能)。
其三,异常因素的影响。假如我们对某个群体进行视力测量,但其中某人提前对视力表进行背诵,在测量中就会显示出异常的分数。在一些生物和地理科学中,自然因素造成的异常值并不少见(比如台风与降水)。
其四,数据本身的特性。某些数据由于自身特点,必定会包含“异常值”。比如,对某个小公司的工资数据进行采集,则公司高层的薪水必然远远大于员工,但这个“异常值”属于数据的内在特点。
其五,正常概率下的异常值。正态分布告诉我们,正负3个标准差能包含约99.7%的数据,从宏观角度而言,这意味着每收集大约333个数据必然会遭遇1个异常数据。当然,在每一次抽样中遭遇这类异常值的概率并不相同,即使是十几个数据的小样本也可能存在这类异常值,我们需要明白这是数据分布的正常结果。
(2)处理
由于异常值的判断标准与原因界定往往是多样化的,同一批数据在不同研究者手上可能得出不同结论,因此本书不准备提供与Aguinis等人(2013)一样的流程,而是从几种主要的处理方式出发,给出建议。
其一,不做任何处理,正常分析。异常值的比例往往较小,对于一个大样本来说,即使存在异常值,对分析结果的影响也是极小的,这种时候,我们可能无需删除异常值,也不用做任何处理。该视角下的异常值往往是自然概率下产生的异常值。
其二,删除异常值。当我们判断某些值属于异常值,并且是错误的异常值时,在情况允许下对其进行校正,否则应该进行删除处理(Kutner,2004)。为了避免这类异常值的发生,我们需要在调查的全流程中做好记录,才能在问题发生后进行回溯式的复查,寻找异常值产生的原因。当我们存在许多数据,异常值的影响并不大的时候,也可以对异常值进行剔除。
其三,不删除异常值,更换统计方法。假如我们的数据中存在大量异常值(比例较高),则我们没有理由进行删除,这或许是该数据的真实分布;对于某些研究来说,即使是微小的变化也非常重要,则我们也不应该删除异常值。面对这类情况时,我们可以同面对非正态数据时一般,选择更为稳健的分析方法(例如非参数的方法、Bootstrap方法等)。这些方法往往对数据分布不苛刻,对于异常值具有很好的抵抗力。
其四,对数据进行转换后再分析。例如经济领域经常会对数据作缩尾(winsorize)处理。由于异常值经常与正态分布挂钩,部分研究者会对数据采取正态转换以减少异常值的影响。
此外,还有许多异常值处理方法。部分学者会同时报告完整数据与删除异常值后的数据结果,通过对比两个结果,来阐明异常值的影响力大小;当存在大量异常值时,对异常值进行另外的分析,对比异常值与“正常值”的子样本结果,进一步挖掘数据信息;使用平均值替换异常值进行分析;或者将异常值视为缺失值,采用缺失值的分析方法进行处理。
不同的处理方法可能并没有绝对的对错之分,更多的是合适与不合适的问题。读者在使用某些统计方法判断出异常值后,仍需探究其形成原因,并进一步检查异常值带来的影响,才能决定如何更好的处理异常值问题。
参考文献
Aguinis, H., Gottfredson, R. K., & Joo, H. (2013). Best-practice recommendations for defining, identifying, and handling outliers. Organizational Research Methods, 16(2), 270-301.
Efron, B., & Tibshirani, R. J. (1994). An introduction to the bootstrap. CRC
press.
Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W. (2004). Applied linear
statistical models (5th ed.). Boston:McGraw-Hill/Irwin.
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2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57