下载MongoDB

MongoDB Windows系统64位下载地址：http://www.mongodb.org/dl/win32/x86_64

下载mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.6.18-signed，然后安装。

添加其bin目录到环境PATH。

配置 MongoDB 服务

管理员模式打开命令行窗口

创建目录，执行下面的语句来创建数据库和日志文件的目录

mkdir c:\data\db
mkdir c:\data\log

创建配置文件

创建一个配置文件。该文件必须设置 systemLog.path 参数，包括一些附加的配置选项更好。

例如，创建一个配置文件位于 C:\mongodb\mongod.cfg，其中指定 systemLog.path 和 storage.dbPath。具体配置内容如下：

systemLog:destination: filepath: c:\data\log\mongod.log
storage:dbPath: c:\data\db

安装 MongoDB服务

通过执行mongod.exe，使用–install选项来安装服务，使用–config选项来指定之前创建的配置文件。

mongod.exe --config "C:\mongodb\mongod.cfg" --install

要使用备用 dbpath，可以在配置文件（例如：C:\mongodb\mongod.cfg）或命令行中通过 --dbpath 选项指定。

如果需要，您可以安装 mongod.exe 或 mongos.exe 的多个实例的服务。只需要通过使用 --serviceName 和 --serviceDisplayName 指定不同的实例名。只有当存在足够的系统资源和系统的设计需要这么做。

启动MongoDB服务

net start MongoDB

关闭MongoDB服务

net stop MongoDB

移除 MongoDB 服务

mongod.exe --remove

命令行下运行 MongoDB 服务器

为了从命令提示符下运行 MongoDB 服务器，你必须从 MongoDB 目录的 bin 目录中执行 mongod.exe 文件。

mongod --dbpath c:\data\db

命令行运行MongoDB的话，该命令行窗口不可关闭，而且无法进行使用。

MongoDB使用

MongoDB 命令格式

连接数据库

使用用户名和密码连接到 MongoDB 服务器，你必须使用 ‘username:password@hostname/dbname’ 格式，'username’为用户名，‘password’ 为密码。

连接本地数据库服务器，端口是默认的。

mongodb://localhost

#使用默认端口来连接 MongoDB 的服务。
$ mongodb

创建数据库

语法

MongoDB 创建数据库的语法格式如下：

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

新创建的数据库并不直接显示在数据库的列表中，要显示该数据库可以向其插入数据即可。

MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。

实例

> use runoob
switched to db runoob
> db
runoob
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB
> db.runoob.insert({"a":"aaa"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
runoob  0.000GB
test    0.000GB

删除数据库

语法

MongoDB 删除数据库的语法格式如下：

db.dropDatabase()

删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

> db
runoob
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "runoob", "ok" : 1 }
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB

创建集合

MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。

语法格式：

db.createCollection(name, options)

参数说明：

• name: 要创建的集合名称
• options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

options 可以是如下参数：

字段	类型	描述
capped	布尔	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId	布尔	（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值，以千字节计（KB）。 如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。

可以使用 show collections 或者 show tables 查看数据库拥有的集合

实例

> use test
switched to db test
> db.createCollection("aaa")
{ "ok" : 1 }
> show collections
aaa
runoob

删除集合

MongoDB 中使用 drop() 方法来删除集合。

语法格式：

db.collection.drop()

返回值

如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

实例

> show tables
aaa
runoob
> db.aaa.drop()
true
> show tables
runoob

插入文档

文档的数据结构和 JSON 基本一样。

所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。

---

语法

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)
db.COLLECTION_NAME.save(document)

• save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
• insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据。

3.2 版本之后新增了 db.collection.insertOne() 和 db.collection.insertMany()。

db.collection.insertOne() 用于向集合插入一个新文档，语法格式如下：

db.collection.insertOne(<document>,{writeConcern: <document>}
)

db.collection.insertMany() 用于向集合插入一个多个文档，语法格式如下：

db.collection.insertMany([ <document 1> , <document 2>, ... ],{writeConcern: <document>,ordered: <boolean>}
)

参数说明：

• document：要写入的文档。
• writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。
• ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。

实例

以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中：

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',by: '菜鸟教程',url: 'http://www.runoob.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100
})

以上实例中 col 是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

查看已插入文档：

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
> 

我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

> document=({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',by: '菜鸟教程',url: 'http://www.runoob.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100
});

执行后显示结果如下：

{"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100
}

执行插入操作：

> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。

---

update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>}
)

参数说明：

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

> db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.col.find().pretty()
{"_id" : ObjectId("5ed0d562bffaf175c87020df"),"title" : "MongoDB","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100
}
{"_id" : ObjectId("5ed0d5cfeb98d47bff000f9b"),"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100
}

可以看到标题(title)由原来的 “MongoDB 教程” 更新为了 “MongoDB”。

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档，_id 主键存在就更新，不存在就插入。语法格式如下：

db.collection.save(<document>,{writeConcern: <document>}
)

参数说明：

• document : 文档数据。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

实例中我们替换了 _id 为 5ed0d5cfeb98d47bff000f9b的文档数据：

>db.col.save({"_id" : ObjectId("5ed0d5cfeb98d47bff000f9b"),"title" : "MongoDB","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "Runoob","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","NoSQL"],"likes" : 110
})
> db.col.find().pretty()
{"_id" : ObjectId("5ed0d562bffaf175c87020df"),"title" : "MongoDB","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100
}
{"_id" : ObjectId("5ed0d5cfeb98d47bff000f9b"),"title" : "MongoDB","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "Runoob","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","NoSQL"],"likes" : 110
}

删除文档

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(<query>,<justOne>
)

参数说明：

• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。

实例

> db.col.remove({'title':'MongoDB'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
> db.col.find()		#没有数据返回

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：

>db.col.remove({})
>db.col.find()

查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

• query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
• projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{<key>:<value>}	db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()	where by = '菜鸟教程'
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{"_id" : ObjectId("5ed0d9e4eb98d47bff000f9c"),"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100
}
{"_id" : ObjectId("5ed0d9eaeb98d47bff000f9d"),"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100
}

以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by=‘菜鸟教程’ AND title='MongoDB 教程’

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}
).pretty()

实例

> db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟驿站"},{"title":"MongoDB 教程"}]}))
{ "_id" : ObjectId("5ed0d9e4eb98d47bff000f9c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5ed0d9eaeb98d47bff000f9d"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = ‘菜鸟教程’ OR title = ‘MongoDB 教程’)'

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100
}