MATLAB中的像素值（亮度）支持的类型：

1. double
2. single
3. unit8
4. unit16
5. unit32
6. int8
7. int16
8. int32
9. char
   10.logical

工具箱支持四种图像类型：

1. 灰度图像
2. 二值图像
3. 索引图像
4. RBG图像

大多数单色图像的运算处理都是通过二值图像和灰度图像来进行的。

一、灰度图像
灰度图像是数据矩阵，矩阵的值表示灰度浓淡。
元素为unit8：【0，255】
元素为unit6：【0,65535】
若图像为double或single，值就是浮点数，double或single灰度图像的值通常被归一化标定为【0,1】范围类，但也可以使用其他范围的值。

二、二值图像
定义：像素的取值只有0和1的逻辑数组。

用法：logical函数可以把数值数组转化为二值图像。
B=logiacl（A）
假如A中有不是1的数的存在，那么logical函数就把非一数转 换为逻辑1，而0值转换为逻辑0。
islogical（c）：测试是否为逻辑类，返回0或者1.

逻辑数组转化为数值数组：B=class-name（A）
class-name：
1.im2uint8
2.im2unit16
3.im2double
4.im2single
5.mat2gray

工具箱函数mat2gray可以将图像转换为标定为【0,1】范围的double类的数组。调用语法为：
g=mat2gray（A,【Amin，Amax】）
g-【0,1】范围内的值
Amin：小于Amin的值变为0.
Amax:大于Amax的值变为1.
相似语法为
g=mat2gray（A）
设置Amin和Amax的值为A中实际的最大值和最小值。mat2gray的第2种语法是非常有用的工具，因为可以独立于输入的类，把整个输入的范围标定为【0,1】。这样可以消除裁剪步骤。

这里暂时先介绍灰度图像和二值图像。后续再讲另外两种图像。