一、基本图形制作流程和方法
图表的选择：决定你的信息→确定相对关系→选择图表形式
从多个维度观察数据，明确你要表达的信息
突出最重要的数据 并以之确定你的信息
选择要强调的信息作为图的标题
画图：选择数据，完成基本图形→调整大小比例(黄金分割比例)→润色，调整样式→增加图例坐标轴和标题。
二、柱状图与条形图
简介：柱状图是使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较。其中一个轴（横轴）表示需要对比的分类维度，另一个轴（纵轴）代表相应维度下的数值。
条形图是柱状图的转置，工作中柱状图使用居多。
基础用法：条形图或柱状图描述的是分类数据，回答的是每一类中“有多少？”的问题。此外，柱状图也可以用于展示时间序列数据；需要注意的是，当柱状图显示的分类很多时会导致分类名层名称重叠等情况，可以考虑用条形图代替。其与直方图的区别是柱状图无法显示连续数据在一个区间的变化趋势。柱状图主要展示对比差异，此外如果是时间序列可以看柱状图的趋势（对比）。
常见图形展示：

三、折线图
简介：折线图用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映变量随时间或有序类别的变化趋势。
基础用法：折线图中，数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律（周期性、螺旋性等）、峰值、凹值等特征都可以被清 晰地反映出来。
所以，折线图常用来分析数据随有序变量（时间）的变化趋势，也可用来分析多组数据随时间变化的相互作用和相 互影响。例如可用来分析某类商品或是某几类相关商品随时间变化的销售情况，从而进一步预测未来的销售业绩。
在折线图中，一般水平轴（横轴）用来表示时间或有序维度的推移，并且间隔相同；而垂直轴（纵轴）代表不同时 刻和维度的数据的大小。
特点：可以反映变量的周期性、趋势性、季节性、无序性等，通过折线能对变量的趋势有全面的认知和预判。
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四：饼图
简介：饼图或环形图用于显示分类数据中各类占整体的多少，用饼图或环形图的面积或弧长展示各类别占整体的多少，更 多的用于展示静态分类数据(与时间序列数据区别)；所有区块（弧长或圆心角占比）的加和等于 100%。饼图不适用于多分类的数据，原则上一张饼图不可多于 6个分类，因为随着分类的增多，每个切片就会 变小，最后导致大小区分不明显，每个切片看上去都差不多大小，这样会失去使用饼图的意义。所以饼 图不适合分类很多的情况。 相比于具备同样功能的其他图表（比如百分比柱状图、环图），饼图需要占据更大的画布空间。 很难进行多个饼图之间的数值比较。
基础用法：有饼图、环形图、二维饼图等多种类型。用饼图的面积或圆心角度大小代表相应的分类数据的数值大小。
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五、散点图与气泡图
简介：
散点图用来展示或探索变量之间的变化关系，也经常用来展示数据点在直角坐标系平面上的分布，散点图也可表示 因变量随自变量的变化情况，通常在做拟合、回归时会会先做散点图分析确定相应的拟合函数。
气泡图（bubble chart）可用于展示三个变量之间的关系也可用于展示两个变量变量之间的关系。它与散点图类 似，绘制时将一个变量放在横轴，另一个变量放在纵轴，而第三个变量则用气泡的大小来表示（气泡的大小是用气 泡的面积进行映射的，非半径）；两变量时，分类变量放在横轴，数值变量放在纵轴，气泡的大小和高度代表数值 变量大小；气泡图也可用于分析数据之间的相关性。
气泡图与散点图相似，不同之处在于：气泡图允许在图中额外加入一个表示大小的变量进行对比。
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六、箱线图
简介：基础箱线图，又称盒须图、盒式图或箱型图，是一种用作显示一组数据分布情况的统计图。
基础用法：如果一个数据集中包含了一个或多个分类变量，同时分类变量对应的多个连续变量，那么可以用箱线图展示连续变 量会如何随着分类变量的变化而变化，也可以展示不同分类变量下的数据结构。

箱线图用5个数字对分布进行概括，即一组数据的最大值、最小值、中位数、下四分位数和上四分位数。对于数据 集中的异常值，通常会以单独的点绘制（异常值一般为较大或较小的个别值，一般为上下四分位点的1.5QR InterQuartile Range内距,）。

箱形图可以水平或横置进行对分组数据的对比。

箱形图多用于数值统计，虽然相比于直方图和密度曲线较原始简单，但它不需要占据过多的画布空间，空间利用率高，非常适用于多组数据分布情况的比较。
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