文章来源：加米谷大数据

从相关数据来看，大数据相关的岗位需求确实是逐年在上升，企业需求的大数据人才，需要掌握足够专业的技术，也需要具备一定的业务理解能力，因此吸引了一大批转行而来的小伙伴。要转行做大数据，首先要学习大数据，那么大数据培训要什么基础？学习难度如何呢？
目前来说，大数据的价值已经得到了广泛的认可，对企业而言，这样的新技术热点，是需要追赶的，因此纷纷开始投入大数据，也因此需要更多的专业人才来支持。企业对大数据人才的要求，第一条肯定是技术实力要过硬。

大数据培训要什么基础？难度如何？我们可以从基本需要掌握的技能来看——
一、Java、Python
想要学习大数据技术，首先要掌握一门基础编程语言。目前使用最广泛的大数据开发编程语言是Java，其次对大数据分析非常友好的是Python编程语言。首先你要选定自己的大数据就业方向，而后选择适合的编程语言学习。
二、Linux
学习大数据一定要掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业的层次，但是一定要掌握Linux系统的基本操作，能够处理在实际工作中遇到的相关问题。
三、SQL
大数据的特点就是数据量非常大，因此大数据的核心之一就是数据仓储相关工作。因此大数据工作对于数据库要求是非常的高。甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。
四、Hadoop
Hadoop是分布式系统的基础框架，具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性、低成本等优点，是企业搭建大数据平台的首选，因此也是学习者需要掌握的重点框架。
五、Spark
Spark是专门为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。可以用它来完成各种各样的运算，包括SQL查询、文本处理、机器学习等等。
关于大数据培训要什么基础，学习难度如何，相信看完今天的分享内容，大家也都心中有数了。大数据在近年来的发展当中，岗位也开始走向细分，在建立大数据技术知识体系的同时，也可以专攻一些重点技术方向。