什么是NOSQL

不仅仅是sql，它可以做的事情比传统的sql关系型数据库更多，它们为非关系型数据库，利用键值对的形式来对数据进行存储。

NOSQL解决什么问题？

1，对数据库高并发读写的需求。
现在数据库的并发负载特别高，往往每秒可以达到上万次的QPS，关系型数据库对于每秒上万次的查询还可以顶得住，但是对于每秒上万次的写数据请求，硬盘io就顶不住了！

2，对海量数据的高效率存储和访问的请求。
对于关系型数据来说，在一张2.5亿条记录的表里进行sql查询，效率是极其低下的；

3，对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
因为缓存可以设置分布式缓存，而nosql天生就具有分布式缓存的基因，高可用性更强！

主流的NOSQL产品

• redis
• mongoDB

mongoDB

mongoDB是文档型数据库，主要用在对于文本的存储中。

redis

redis是利用键值对来存储数据的，它使用c语言编写而成，它的数据主要是在内存中，所以速度非常快，而且它还有两种持久化方案来保证数据存储到硬盘中。在项目开发中，redis一般做分布式缓存使用。

redis的应用场景

• 缓存（数据查询、短链接、新闻内容、商品内容等）
• 聊天室的在线好友列表
• 任务队列（秒杀、抢购、12306等）
• 应用排行版
• 网站访问统计
• 数据过期处理（可以精确到毫秒）
• 分布式集群架构中的session分离

redis的业务流程

• 首先业务请求过来，先查询redis缓存中的有无请求数据；
• 如果有，就返回数据给请求；如果没有，就向数据库中查询；
• 向数据库查询出数据后，先存到redis中，再返回给用户；

这样做就大大降低了数据库的访问压力，提升了系统的健壮性！

redis的持久化方案

RDB分时持久化（默认）

数据有可能有丢失。在时间节点段中没有将数据持久化到硬盘的时候，如果发生意外，比如说机器死机重启等情况，就会造成数据丢失。那有没有什么好的解决方法呢？

AOF实时持久化

每次向redis中做增删改操作，都会持久化到硬盘上，这样子数据不会丢失，但是非常消耗计算机资源，比如说内存资源和CPU资源