图像读取

Pillow读取

Pillow是Python图像处理函式库(PIL）的一个分支。Pillow提供了常见的图像读取和处理的操作，而且可以与ipython notebook无缝集成，是应用比较广泛的库。
效果图：

2、OpenCV读取

OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，最早由Intel开源得来。OpenCV发展的非常早，拥有众多的计算机视觉、数字图像处理和机器视觉等功能。OpenCV在功能上比Pillow更加强大很多，学习成本也高很多。
效果图：

总结

1. Pillow简单容易上手
2. OpenCV更加专业但难度较大
   附：
   Pillow的官方文档：https://pillow.readthedocs.io/en/stable/
   OpenCV官网：https://opencv.org/
   OpenCV Github：https://github.com/opencv/opencv
   OpenCV 扩展算法库：https://github.com/opencv/opencv_contrib

数据扩增

1、什么是数据扩增

增加训练集样本，缓解模型过拟合情况，增加模型的泛化能力。

2、数据扩增有什么用

增加学习模型的判断决策能力，使决策更加准确

3、数据扩增方法

扩增颜色尺度、空间尺度、样本尺度
对于图像分类，数据扩增一般不会改变标签；对于物体检测，数据扩增会改变物体坐标位置；对于图像分割，数据扩增会改变像素标签。

4、常见的数据扩增方法

以torchvision为例，常见的数据扩增方法包括：1. transforms.CenterCrop 对图片中心进行裁剪2. transforms.ColorJitter 对图像颜色的对比度、饱和度和零度进行变换3. transforms.FiveCrop 对图像四个角和中心进行裁剪得到五分图像4. transforms.Grayscale 对图像进行灰度变换5. transforms.Pad 使用固定值进行像素填充6. transforms.RandomAffine 随机仿射变换7. transforms.RandomCrop 随机区域裁剪8. transforms.RandomHorizontalFlip 随机水平翻转9. transforms.RandomRotation 随机旋转10. transforms.RandomVerticalFlip 随机垂直翻转

Pytorch读取数据

DataSet和DataLoder的区别

Dataset：对数据集的封装，提供索引方式的对数据样本进行读取
DataLoder：对Dataset进行封装，提供批量读取的迭代读取

代码理解

总结

理论基本都理解，还要加强对相关库的学习及代码的理解。