将一张图像分别分成三个通道的图像.

使用split()函数,分离之后的数据存到一个Mat对象的容器中.

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc,char** argv)
{//  读入图像Mat src = imread("../meizi.jpg");if(src.empty()){printf("不能找到文件。\n");return -1;}namedWindow("input",WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input", src);vector<Mat> mv;split(src,mv);imshow("blue channel",mv[0]);imshow("green channel",mv[1]);imshow("red channel",mv[2]);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

输出结果:

原图:

blue通道:

red通道:

green通道:

可明显看出来红色通道亮度最高,即占比最大.

将红色通道去掉再合并的效果:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc,char** argv)
{//  读入图像Mat src = imread("../meizi.jpg");if(src.empty()){printf("不能找到文件。\n");return -1;}namedWindow("input",WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input", src);//  分离vector<Mat> mv;split(src,mv);//  合并,将红色通道去掉再合并的效果mv[2] = Scalar(0);Mat dst;merge(mv,dst);imwrite("../result.jpg",dst);imshow("result",dst);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

结果:

假如绿色通道缺失:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc,char** argv)
{//  读入图像Mat src = imread("../meizi.jpg");if(src.empty()){printf("不能找到文件。\n");return -1;}namedWindow("input",WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input", src);//  分离vector<Mat> mv;split(src,mv);//  合并,green通道缺失的情况mv[1] = Scalar(0);Mat dst;merge(mv,dst);imwrite("../result.jpg",dst);imshow("result",dst);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

结果:

蓝色通道缺失:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc,char** argv)
{//  读入图像Mat src = imread("../meizi.jpg");if(src.empty()){printf("不能找到文件。\n");return -1;}namedWindow("input",WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input", src);//  分离vector<Mat> mv;split(src,mv);//  合并,blue通道缺失的情况mv[0] = Scalar(0);Mat dst;merge(mv,dst);imwrite("../result.jpg",dst);imshow("result",dst);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

结果:

将绿色通道取反再令其缺失:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc,char** argv)
{//  读入图像Mat src = imread("../meizi.jpg");if(src.empty()){printf("不能找到文件。\n");return -1;}namedWindow("input",WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input", src);//  分离vector<Mat> mv;split(src,mv);//  将绿色通道比重增大(取反)bitwise_not(mv[2],mv[2]);//  合并,增大后的green通道缺失的情况mv[2] = Scalar(0);Mat dst;merge(mv,dst);imwrite("../result.jpg",dst);imshow("result",dst);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

结果: