1、题目介绍

2、代码

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltdef gamma_correction(img, c=1, g=2.2):out=img.copy()out/=255.  # 很重要，先进行归一化，限定在【0，1]范围内。out=(1/c)*out**(1/g) # 【0，1】内进行伽马变换out*=255  # 之后变回来out=out.astype(np.uint8)  # 也非常重要，数值要稳定子啊【0，255】return outimg = cv2.imread('lena.jpg').astype(np.float)out = gamma_correction(img)cv2.imshow('result', out)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3、我的反思：

    out/=255.  # 很重要，先进行归一化，限定在【0，1]范围内。out=(1/c)*out**(1/g) # 【0，1】内进行伽马变换out*=255  # 之后变回来out=out.astype(np.uint8)  # 也非常重要，数值要稳定子啊【0，255】

4、结果