前沿

距离上一篇博客又过去了大半年，世事难料，特别是今年上半年突发新冠肺炎，打乱了很多人、公司的计划和节奏，多难兴邦，目前疫情即将完全过去，今天正好是5.20，在这个特殊的日子小有感慨，加之如今写博十年、创业五年，也到了该总结一下的时候，包括我们去年19年便经历过很多事，有些事 如果不及时总结 可能就忘掉了曾经的经验/教训，为了不致忘却 时常自省，特陈此文。

第一阶段：创业前的五年：写博、读书会、面试&算法讲座

2010年

10年，我还在东华理工读书，但大三课不多了，好好上课同时，总想搞一些事情，比如认识进而团结一批优秀的人，于是组技术团队、做技术分享。

然后留意到其实每年都有大量的IT毕业生找工作时，会在网上搜罗各种笔试题、面试题，但网上的大部分不系统，有时甚至很简单的排版都很差(那时还感慨，如果他们的排版更好点，阅读量绝对更高)，所以我决心开始整理一系列笔试题、面试题了，这就出来了至今还在全网流传的「微软面试100题系列」，而且还有参考答案，阅读量367万(只算我个人博客里的阅读，不算各种乱七八糟的PDF、及各种转载)。

2011年

11年，整理笔试题面试题的过程中，发现大部分都是跟数据结构、算法有关，但很多书讲的都不好懂，特别是对初学者而言，所以我又开始写「经典算法研究系列」，目前博客内的阅读量412万，这个系列里最经典的当属《从头到尾彻底理解KMP（2014年8月22日版）》，这篇文章基本上把KMP讲透了，你在网上找不到更好懂的KMP。

2012年

12年，年初在火车上刷微博时，无意中刷到张栋博士的一条微博，启发我在北京组织「machine learning读书会」的想法，并很快得到张栋、张俊林、余凯等一系列大咖老师的支持与分享。

当时就觉得分享技术、帮助他人是一件很棒很酷的事，包括我自己写博客。

也正是因为举办这个读书会，让我第一次接触到了「机器学习」这个概念，印象中张栋老师那会的头像好像是“机器学习在推荐系统领域的应用”，才意识到机器学习在电商推荐等各种领域里早用的非常广泛了，于是我开始学机器学习。

接触到的第一个AI算法就是SVM，当时发生的很有意思的一件事情是：12年初来北京时，因交不起押一付三这4个月的房租，加之毕业了又不想向家里要，于是在一创业朋友那睡了4个月的沙发(当时他们办公室在居民楼里，叫：有鱼网)。

也就是这4个月的时间，我开始狂学机器学习，特别是SVM，包括在淘宝上买《支持向量机导论》，找在清华读研的同学白石请教书里面的数学知识，甚至让白石在我组织的“机器学习实验班”上讲SVM。

功夫不负有心人，12年6.1日，正式发表这篇SVM笔记，目前阅读量超过100万(七月在线APP里搜：SVM，也能找到)。

12年下半年则去上海PPS上班了，具体地点在民润大厦，住的地方好像是古美小区啥的。

也正是这半年，我算把上海周边都玩遍了，因为高铁太发达，周末足够去附近的杭州、南京、苏州、西塘、乌镇、绍兴等等，真是江南好风景。

在上海，还是继续举办读书会，但IT氛围和北京相比，还是有差距，所以13年又回归北京了。

2013年

13年4月份，入职CSDN，做产品运营，负责一款在线编程平台(其实就是OJ)，名叫“英雄会”，当时便经常邀请通过博客认识的曹鹏博士来刷题，因为他经常霸榜浙大zoj(ID：javaman)。

我刚进去的半年，我的工作热情是极高的，加之经历了12年那种因“天下无人不识君”的各种“漂泊”之后，希望好好做一份工作，情绪也是相比刚毕业那会骄傲高调得到了很大的控制和调整，总希望推动身边同事一块把产品/平台做好，但进入后半年后，渐渐觉得周遭同事和我想法不一样，在实在无法忍受一成不变的工作和生活后，14年4月离开了CSDN。