多维分析性能的好坏取决于后台相应速度，最好的解决方案是后台采用高性能数据库。
目前多维分析产品的后台数据源通常是常规数据库、专业数据仓库及 BI 产品自带的数据源，系统性能基本都是靠它们自身的计算能力。
分析来说，普通库一般是行存，数据量小还可以，一旦数据量大就很难提供给多维分析高性能；专业数仓多数采用列存，性能问题不大，但是价格也比较美（ang）丽（gui），建设维护成本非常高，买了以后甚至用不起来；自带数据源不够专业且相对封闭，一般性能也不高（否则就可以专业做数据引擎了）。

所以，看似想要性能最好的产品只能花重金，事实上以往也别无选择。但是，现在润乾报表的多维分析解决了这个矛盾，详细功能可参考润乾报表多维分析功能漫游，后台采用集算器作为计算引擎，多线程并行机制、压缩列式存储、预关联及创新的预汇总等方案提供高性能多维分析后台，高性能多维分析方案中也做了对比分析，关键的价格也没那么贵。
同时，润乾的多维分析为半开源，前端操作风格、展现样式、页面布局等全部开源，更加方便的让用户定制开发前端，后台闭源。

另外，集算器作为数据计算中间件产品，可以独立承担轻量级多维分析后台的作用，相当于中小型数据仓库或者数据集市，所以其他多维分析产品也可以集成集算器作为后台，让产品获得高性能，详细了解该方案及使用方式可参考轻量级可嵌入多维分析后台。

还有一点，即使采用了专业数据仓库，但由于数据仓库上任务太重，也会导致性能出现问题。这时候需要有前端数据仓库（数据仓库和应用之间），并提供路由能力（这要求可编程，一般数据库不支持），用计算路由的方法优化 BI 后台也详细阐述了采用集算器增加数据前置层后的解决方案。