Python可视化各省近20年地区生产总值数据！

1，数据展示

2，代码绘图

# -*- coding: utf-8 -*-
#@Project filename：PythonDemo  time_bar.py
#@IDE   ：IntelliJ IDEA
#@Author ：ganxiang
#@Date   ：2020/05/20 0020 10:06import pandas as pd
from pyecharts.charts import Timeline,Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeTypedef time_bar():df1 =pd.read_csv("./各省近20年地区生产总值数据.csv",engine='python')#width="1450px",height="600px"timeLine2=Timeline(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT,width="1450px",height="600px"))#一，经过数据处理的时间图#思路：读取数据，因为数据是杂乱的，需要进行排序处理#1，读取数据并出入字典 2，对字典中的数据按value排序可升序降序排序 3，取出排序好的数据进行画时间图for i in range(2018,1999,-1):m=0#通过m的改变获取每一列的值dd={}#存储地区和数据for k in range(1,32):data =df1[str(i)+"年"].head(k)[m]region =df1["地区"].head(k)[m]m+=1dd[region]=data#对字典按值进行排序，升序排序sortList = sorted(dd.items(),key = lambda x:x[1],reverse = False)region=[]#接收keydata=[]#接受valuesfor k,n in sortList:region.append(k)data.append(n)bar=(Bar().add_xaxis(list(region)).add_yaxis("近20年各省生产总值(单位：亿元)",list(data)).reversal_axis().set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))  # 系列配置项.set_global_opts(# toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),title_opts=opts.TitleOpts("{}年各省生产总值".format(i)),xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=0,font_size=12,interval=0)),yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=0,font_size=12,interval=0)),))timeLine2.add_schema(play_interval=800)timeLine2.add(bar,"{}年".format(i))timeLine2.render("./time_bar.html")return timeLine2if __name__=='__main__':time_bar()

3，效果展示