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这篇文章主要介绍了python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现 ,非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考
一、递归原理小案例分析

（1）# 概述

递归：即一个函数调用了自身，即实现了递归 凡是循环能做到的事，递归一般都能做到！

（2）# 写递归的过程

1、写出临界条件

2、找出这一次和上一次关系

3、假设当前函数已经能用，调用自身计算上一次的结果，再求出本次的结果

（3）案例分析：求1+2+3+…+n的数和

# 概述
'''
递归：即一个函数调用了自身，即实现了递归
凡是循环能做到的事，递归一般都能做到！
'''
# 写递归的过程
'''
1、写出临界条件
2、找出这一次和上一次关系
3、假设当前函数已经能用，调用自身计算上一次的结果，再求出本次的结果
'''
# 问题：输入一个大于1 的数，求1+2+3+....
def sum(n):if n==1:return 1else:return n+sum(n-1)
n=input("请输入：")
print("输出的和是:",sum(int(n)))
'''
输出：
请输入：4
输出的和是: 10
'''

#__author:"吉*佳"
#date: 2018/10/21 0021
#function:
import os
def getAllDir(path):fileList = os.listdir(path)print(fileList)for fileName in fileList:fileAbsPath = os.path.join(path,fileName)if os.path.isdir(fileAbsPath):print("$$目录$$：",fileName)getAllDir(fileAbsPath)else:print("**普通文件！**",fileName)# print(fileList)pass
getAllDir("G:\\")

输出结果如下：
二、深度遍历与广度遍历

（一）、深度优先搜索

说明：深度优先搜索借助栈结构来进行模拟

深度遍历示意图
说明：

先把A压栈进去，在A出栈的同时把B C压栈进去，此时让B出栈的同时把DE压栈（C留着先不处理） 同理，在D出栈的时候，H I压栈，最后再从上往下

取出栈内还未出栈的元素，即达到深度优先遍历。

案例实践：利用栈来深度搜索打印出目录结构
程序代码：

#__author:"吉**"
#date: 2018/10/21 0021
#function:
# 深度优先遍历目录层级结构
import os
def getAllDirDP(path):stack = []# 压栈操作,相当于图中的A压入stack.append(path)# 处理栈，当栈为空的时候结束循环while len(stack) != 0:#从栈里取数据，相当于取出A，取出A的同时把BC压入dirPath = stack.pop()firstList = os.listdir(dirPath)#判断：是目录压栈，把该目录地址压栈，不是目录即是普通文件，打印for filename in firstList:fileAbsPath=os.path.join(dirPath,filename)if os.path.isdir(fileAbsPath):#是目录就压栈print("目录：",filename)stack.append(fileAbsPath)else:#是普通文件就打印即可，不压栈print("普通文件：",filename)
getAllDirDP(r'E:\[AAA]（千)全栈学习python\18-10-21\day7\temp\dir')

结果：
该过程示意图解释：（s-05-1部分）

说明：

   队列是 先进先出的模型。A先进队，在A出队的时候，C B入队，按图示，C出队，FG 入队，B出队，DE入队，

F出队，JK入队，G出队，无入队，D出队，H I入队，最后E J K H I出队，均无入队了，即每一层一层处理、

故：先进先出的队列结构实现了广度优先遍历。 先进后出的栈结构实现的是深度优先遍历。

代码实现：

其实深度优先和广度优先在代码书写上是差别不大的，基本相同，只是一个是使用栈结构（用列表进行模拟）

另一个（广度优先遍历）是使用了队列的数据结构来达到先进先出的目的。

#__author:"吉**"
#date: 2018/10/21 0021
#function:
# 广度优先搜索模拟
# 利用队列来模拟广度优先搜索
import os
import collections
def getAllDirIT(path):queue=collections.deque()#进队queue.append(path)#循环，当队列为空，停止循环while len(queue) != 0:#出队数据 这里相当于找到A元素的绝对路径dirPath = queue.popleft()# 找出跟目录下的所有的子目录信息，或者是跟目录下的文件信息dirList = os.listdir(dirPath)#遍历该文件夹下的其他信息for filename in dirList:#绝对路径dirAbsPath = os.path.join(dirPath,filename)# 判断：如果是目录dir入队操作，如果不是dir打印出即可if os.path.isdir(dirAbsPath):print("目录："+filename)queue.append(dirAbsPath)else:print("普通文件："+filename)
# 函数的调用
getAllDirIT(r'E:\[AAA]（千)全栈学习python\18-10-21\day7\temp\dir')

广度优先运行输出结构：
先图解：按照每一层从左到右遍历即可实现。

非常感谢你的阅读
大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是
没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深入的研习计算机基础知识，整理好了，如果你也不甘平庸，那就与我一起在编码之外，不断成长吧！
其实这里不仅有技术，更有那些技术之外的东西，比如，如何做一个精致的程序员，而不是“屌丝”，程序员本身就是高贵的一种存在啊，难道不是吗？[点击加入]想做你自己想成为高尚人，加油！