Spark 性能调优--资源调优
# 资源调优
在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置
**Spark作业基本运行原理**
1. spark-submit提交一个Spark作业之后,这个作业就会启动一个对应的Driver进程
2. 根据你使用的部署模式(deploy-mode:client/cluster)不同,Driver进程可能在本地启动,也可能在集群中某个工作节点上启动
3. Driver进程本身会根据我们设置的参数,占有一定数量的内存和CPU Core
4. Driver进程要做的第一件事情,就是向集群管理器(可以是Spark Standalone集群,也可以是YARN)申请运行Spark作业需要使用的资源。资源指的就是Executor进程。在各个工作节点上,启动一定数量的Executor进程,每个Executor进程都占有一定数量的内存和CPU Core
5. 在申请到了作业执行所需的资源之后,Driver进程就会开始调度和执行我们编写的作业代码了
6. Driver进程会将我们编写的Spark作业代码分拆为多个Stage,每个Stage执行一部分代码片段,并为每个Stage创建一批Task,然后将这些Task分配到各个Executor进程中执行
7. Task是最小的计算单元,负责执行一模一样的计算逻辑(也就是我们编写的某个代码片段),只是每个Task处理的数据不同而已。一个Stage的所有Task都执行完毕之后,会在各个节点本地的磁盘文件中写入计算中间结果,然后Driver就会调度运行下一个Stage。下一个Stage的Task的输入数据就是上一个Stage输出的中间结果
8. Spark是根据Shuffle类算子来进行Stage的划分,Shuffle算子执行之前的代码会被划分为一个Stage
Executor的内存主要分为三块
- 第一块是让task执行我们自己编写的代码时使用,默认是占Executor总内存的20%
- 第二块是让Task通过Shuffle过程拉取了上一个Stage的Task的输出后,进行聚合等操作时使用,默认也是占Executor总内存的20%
- 第三块是让RDD持久化时使用,默认占Executor总内存的60%
参考[Spark内存架构](https://www.jianshu.com/p/02fca6460c37)
Task的执行速度是跟每个Executor进程的CPU Core数量有直接关系的。一个CPU Core同一时间只能执行一个线程。而每个Executor进程上分配到的多个Task,都是以每个Task一条线程的方式,多线程并发运行的。如果CPU Core数量比较充足,而且分配到的Task数量比较合理,那么通常来说,可以比较快速和高效地执行完这些Task线程
* * *
**资源参数调优**
num-executors
设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行
Driver在向YARN集群管理器申请资源时,YARN集群管理器会尽可能按照你的设置来在集群的各个工作节点上,启动相应数量的Executor进程
> 每个Spark作业的运行一般设置50~100个左右(根据集群的规模)的Executor进程比较合适,设置太少或太多的Executor进程都不好。设置的太少,无法充分利用集群资源;设置的太多的话,大部分队列可能无法给予充分的资源
executor-memory
设置每个Executor进程的内存
Executor内存的大小,很多时候直接决定了Spark作业的性能,而且跟常见的JVM OOM异常,也有直接的关联
> 每个Executor进程的内存设置4G~8G较为合适,num-executors乘以executor-memory,是不能超过队列的最大内存量的,Spark集群可以设置每个executor最多使用的内存大小。如果你是跟团队里其他人共享这个资源队列,那么申请的内存量最好不要超过资源队列最大总内存的1/3~1/2
executor-cores
设置每个Executor进程的CPU core数量
决定了每个Executor进程并行执行task线程的能力
> 数量设置为2~4个较为合适,依据资源队列的最大CPU Core限制是多少,再依据设置的Executor数量,来决定每个Executor进程可以分配到几个CPU Core
driver-memory
设置Driver进程的内存
Driver的内存通常来说不设置,或者设置1G左右应该就够了
> 如果需要使用 collect 算子将RDD的数据全部拉取到Driver上进行处理,那么必须确保Driver的内存足够大,否则会出现OOM内存溢出的问题
spark.default.parallelism
设置每个stage的默认task数量
不去设置这个参数,那么Spark根据底层HDFS的block数量来设置task的数量,默认是一个HDFS block对应一个task,通常来说,Spark默认设置的数量是偏少的
> 设置该参数为num-executors * executor-cores的2~3倍较为合适
> 如果task数量偏少的话,Executor进程可能根本就没有task执行,也就是白白浪费了资源
spark.storage.memoryFraction
设置RDD持久化数据在Executor内存中能占的比例,默认是0.6
根据你选择的不同的持久化策略,如果内存不够时,可能数据就不会持久化,或者数据会写入磁盘
> 如果Spark作业中,有较多的RDD持久化操作,该参数的值可以适当提高一些
> 如果Spark作业中的Shuffle类操作比较多,而持久化操作比较少,那么这个参数的值适当降低一些比较合适
> 如果发现作业由于频繁的GC导致运行缓慢(通过Spark WebUI可以观察到作业的GC耗时),意味着Task执行用户代码的内存不够用,那么同样建议调低这个参数的值
spark.shuffle.memoryFraction
设置Shuffle过程中一个task拉取到上个Stage的Task的输出后,进行聚合操作时能够使用的Executor内存的比例,默认是0.2
Shuffle操作在进行聚合时,如果发现使用的内存超出了这个20%的限制,那么多余的数据就会溢写到磁盘文件中去,此时就会极大地降低性能
> 如果Spark作业中的RDD持久化操作较少,Shuffle操作较多时,建议降低持久化操作的内存占比,提高Shuffle操作的内存占比比例
> 如果发现作业由于频繁的GC导致运行缓慢,意味着Task执行用户代码的内存不够用,那么同样建议调低这个参数的值
示例
#args :
/usr/local/spark/bin/spark-submit --class Process \
--master yarn-cluster \
--name Process \
--queue fetech \
--num-executors 20 \
--driver-memory 5g \
--executor-memory 4g \
--executor-cores 2 \
--conf spark.default.parallelism=500 \
--conf spark.storage.memoryFraction=0.5 \
/process.jar $1 $2 $3 $4
作者:Alex90
链接:https://www.jianshu.com/p/c853997ea1f6
来源:简书
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今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57