/*** base64字符串转化成图片 ,图片进行噪点和像素处理* @param imageBase64 图片编码* @param color  需要处理的颜色* @return* @throws IOException*/public static boolean GenerateImage(String imageBase64, String color, String path) throws IOException { // 对字节数组字符串进行Base64解码并生成图片if (imageBase64 == null) // 图像数据为空return false;BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();try {// Base64解码byte[] b = decoder.decodeBuffer(imageBase64);for (int i = 0; i < b.length; ++i) {if (b[i] < 0) {// 调整异常数据b[i] += 256;}}InputStream imageInput = new ByteArrayInputStream(b);pixelProcess(color,imageInput,path);} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} finally {return true;}}
private static void pixelProcess(String color,InputStream imageInput,String path) throws IOException {//定义一个RGB的数组，因为图片的RGB模式是由三个 0-255来表示的 比如白色就是(255,255,255)int[] rgb = new int[3];//用来处理图片的缓冲流BufferedImage bi = null;try {//用ImageIO将图片读入到缓冲中bi = ImageIO.read(imageInput);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}//得到图片的长宽int width = bi.getWidth();int height = bi.getHeight();int minx = bi.getMinX();int miny = bi.getMinY();/*** 这里是遍历图片的像素，因为要处理图片的背色，所以要把指定像素上的颜色换成目标颜色* 这里 是一个二层循环，遍历长和宽上的每个像素*/for (int i = minx; i < width; i++) {for (int j = miny; j < height; j++) {/*** 得到指定像素（i,j)上的RGB值，*/int pixel = bi.getRGB(i, j);/*** 分别进行位操作得到 r g b上的值*/rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16;rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8;rgb[2] = (pixel & 0xff);/*** 进行换色操作，我这里是要把蓝底换成白底，那么就判断图片中rgb值是否在蓝色范围的像素*///beginif (color == "red") {if (rgb[0] >= 128 && rgb[1] < 128 && rgb[2] < 128) {bi.setRGB(i, j, 0x000000);} else {bi.setRGB(i, j, 0xffffff);}} else if (color == "yellow") {if (rgb[0] > 128 && rgb[1] > 128 && rgb[2] < 128) {bi.setRGB(i, j, 0x000000);} else {bi.setRGB(i, j, 0xffffff);}} else if (color == "blue") {if (rgb[0] < 128 && rgb[1] < 128 && rgb[2] > 128) {bi.setRGB(i, j, 0x000000);} else {bi.setRGB(i, j, 0xffffff);}} else {if (rgb[0] < 128 && rgb[1] < 128 && rgb[2] < 128) {bi.setRGB(i, j, 0x000000);} else {bi.setRGB(i, j, 0xffffff);}}//end}}//将缓冲对象保存到新文件中FileOutputStream ops = new FileOutputStream(new File(path));ImageIO.write(bi, "jpg", ops);ops.flush();ops.close();}