原标题：大数据助力中国化工模式化智慧运营

中国化工集团有限公司是中国最大的化工企业，总部设在北京，在全球拥有 16 万名员工，在世界 500 强企业中位列第 144 位。中国化工的战略定位是“新科学、新未来”，拥有化工新材料及特种化学品、基础化学品、石油加工、农用化学品、轮胎橡胶和化工装备 6 个业务板块。

2018 年，作为“数字化工”的创新举措，中国化工集团组建了流程工业服务大数据平台（简称大数据平台）团队。“大数据平台”针对流程工业的智能化升级，为石油、化工、冶金、电力、造纸、水泥、橡胶、农药、食品、医药各行业提供一体化的解决方案，全方位帮助客户建造智能工厂，从而真正实现安全、环保、稳定、长期、满负荷、优质的生产和经营模式。在中国化工集团创立“大数据平台”的过程中，OSIsoft 的 PI System 发挥了举足轻重的作用。

PI System 带来全过程的优化

早在 2012 年，中国化工就引入了 PI System, 并借助 PI System 实现了管理的全面提升。

关键应用场景包括：

收集生产过程仪表数据，用于测量、判断和监控设备的可靠性和关键参数，并在设备异常时通过 PI Notification 发出报警信息，方便相关人员及时响应；

统计生产装置的回路状态，自动计算自控率水平，为优化 DCS 控制提供数据依据；

实时显示各个储罐液位信息和对应的库存量、可容量和可销量等信息，按产品、区域自动汇总，并将结果传送给 ERP、BI 等第三方系统；

对整个生产流程的物料“进出”进行实时监测，在物料“进出”不平衡时及时发现生产中存在的问题；

全面而精细的绩效考核，不断优化流程，提高生产率；

设备状态监控，高效管理库存和备件；

Event Frame 直接分析并锁定批次生产过程中的异常操作，为生产优化提供高效的指导。

“这里列出的优化场景仅仅是一小部分，中国化工集团产品覆盖范围广，PI System 在各个环节都发挥了不可替代的作用”中国化工高级工程师孙玉鹏在 OSIsoft 2019 中国用户大会上这样说道。

应用场景：蒸汽平衡监测功能可以提前 20 分钟预测蒸汽用量，仅此一项每月便能为企业节约 4 万元

基于大数据分析的模式化运行监测

“七年的积累，中国化工拥有了海量的流程数据。我们一直在思考如何进一步利用这些数据。幸运的是，我们的主管完全赞成这个想法，并为我们指明了方向 - 基于大数据分析进行模式化运营监测”孙玉鹏先生这样介绍。

大数据技术的三个要素（数据源、算法、可视化呈现）中， OSIsoft 的 PI 系列软件解决了三分之二的问题。蚯蚓盒（Wormbox）是中国化工大数据平台具有自主知识产权的核心技术之一，它以大数据（生产、化验、经营数据等）为基础，基于大数据分析的“模式”方法，对设备、生产装置的运行状态进行在线分析和实时预警，并借助 PI Vision 以图形化的方式对分析结果进行直观的呈现，便于决策者参考。

这一技术使监控从参数运行转变为直观可视的模式化运行，极大的提高了监控效率。同时可以对信息进行分级（厂级、装置级、设备级）展示，所有信息都清楚呈现，一目了然。此外，该技术还能对当前状态进行溯源分析和自主学习，查找问题的根本原因。

案例分析：蚯蚓盒技术能够实时监测生产异常、发出预警，并提出具体的操作建议

PI System 深化应用：MASCOT 体系

流程工业的健康发展需要解决好以下关键性的痛点、痒点和盲点问题。

痛点：

利润低、安全性要求严格；

痒点：

确保稳定性和可靠性，有效利用先进技术，培养专业技术人才；

盲点：

实时分析数据，挖掘数据的价值，不断改善流程；

为此，中国化工借助 PI System 技术构建了一个完整的 MASCOT 体系，将过程感知、过程分析、安全控制、过程控制、流程优化、相关培训全部整合到一个系统中，将中国化工具有自主知识产权的新一代智能产品无敌谱、蓝芯和一点通与 OSIsoft 公司以及其他第三方公司的工具结合使用，对所有流程都实现了从参数运行到模式运行的转变。

现在，无论是各级管理人员还是现场操作人员，甚至是财务人员，都能以实时和直观的方式访问和调用数据。面对多变量，多目标，强耦合，大时滞，多约束，非线性特征日益增强的流程工业，实现了模式化的智慧运行。

展望未来，中国化工希望能通过先进的管理、一流的人才、卓越的工具，为用户创造更大的价值。

*文章来源于中国化工高级工程师孙玉鹏先生在2019 OSIsoft 中国用户大会上的演讲《大数据实时分析，模式化智慧运营》，OSIsoft 中国整理发布。

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关于 OSIsoft

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