原标题：【国盘在线】数据商品化：大数据交易市场的福音？

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首发丨国盘在线

作者丨江瀚

编辑丨郭小潘

在中国，数据交易多半是与隐私安全问题挂钩的。

一方面，大数据产业作为新兴产业，具备实现亿元级产值的潜力。

另一方面，随着大众对个人隐私数据的逐渐重视，对于交易过程中数据安全的问题一直都存在争议。

国内数据交易市场，从不缺需求和底层数据，缺的是与数据相关的权益归属、价值评估和交易规范机制的完善。

2015年8月，国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，为数据交易平台一锤定音，明确提出：

“要引导培育大数据交易市场……鼓励产业链各环节的市场主体进行数据交换和交易，促进数据资源流通”。

以此为引，各地的大数据交易平台纷纷涌现。

2015 年我国进入大数据交易平台“井喷期”，仅前年一年由政府主导、企业合作新投入运营的大数据交易平台（包括大数据交易中心和大数据交易所）就有贵阳、华中、东湖、长江、咸阳 5 家。

“大数据本身是一座金矿，但它必须经过清洗、分析、建模、可视化之后，才能进行交易，才有价值。”贵阳大数据交易所总裁王叁寿认为，交易所交易的不是底层数据，而是清洗、分析、建模之后的数据结果，这是交易所的一个突破创新点。

而以贵阳大数据交易所为代表的大数据交易平台，正试图用制度、规则的手段，使数据买卖在阳光下进行。

但也有人认为，在尚未确权之前就进行数据交易，会造成“数据丢失、黑市交易、个人隐私满天飞”等问题。

脱下政策和技术的外衣，大数据交易所和所有的数据交易平台一样，需要首先解决的就是数据确权问题。

1、 确权之难？

我们知道，数据交易，其实涉及两个层面，一个是摆在桌面的数据交易，一个是桌子底下的交易。

今年年初，中央电视台以记者调查方式报道数据交易中牵涉的个人信息交易，该报道揭露了“网上‘黑市’个人信息随意买卖查身份信息只需提供手机号”等，此类网上贩卖个人信息的交易，就属于桌子底下的交易。

而另一方面，摆在桌面的交易虽然是阳光交易，但是，确权问题与数据安全问题成为了拦路虎。其中，要想把数据当做商品在阳光下交易，首要解决的则是数据确权问题，即数据相关的所有权到底归谁？

例如，你在网上购物生成的数据，产权属于网店、网上购物平台提供商，还是你自己？患者就诊，病史信息归病人、医院，还是医院的电脑系统提供商？社保个人账户数据，属于参保者、政府、共同基金，抑或网络系统外包商？这些都是回避不了的问题。

从学术的角度，数据的全部价值就在百分之百依附于被记录主体，而不能剥离了独立存在，因此数据所有权的生成应是在被记录主体。

然而，由于针对数据交易市场的法律法规才刚起步，用户在接触、支配自己的数据财产都很困难，更别说占有数据所有权了。

更微妙的是，大数据以量取胜，孤立的单个数据几乎没有商品价值；故而多数被记录主体容易忽视自己的数据产权。

而采集者往往随意使用数据，出了问题，后果也难以追究，包括数据丢失、黑市交易，更不要说个人隐私满天飞了。

这是大数据时代的一道世界性的难题。

2、对数据“清洗”的质疑

正是意识到这种复杂性，数据产业才决定绕开所有权，快刀斩乱麻：成立大数据交易所，挂牌交易，用既成事实“倒逼”社会和法律默许。

在一定程度上，通过交易所给数据披上一件崭新的外衣，遮住所有权上的瑕疵。

同时，利用媒体开展宣传攻势，淡化对个人隐私和公共利益的敏感问题，声称：“交易所交易的不是底层数据，而是清洗、分析、建模之后的数据结果。”

似乎经过“清洗”，一下子解决了两个敏感问题：一是数据集经过清洗，遮蔽了身份信息，个人隐私、技术秘密等就能获得保护；二是清洗过后，数据便摆脱了初始所有权而有了新的业主，可以合法交易了。

但事实上，所谓“清洗” 并不等于“脱敏”。更重要的是，法理上，“清洗”这一技术手段不可能将“底层数据”的所有权转移到所谓“数据结果”。

就像拿了别人的珍珠项链，不会因为把珍珠拆下重新串过，项链变长变短，或者镶在几只胸针上，那些珍珠就变成自己的财产，就可以合法出售。所以“清洗”只是回避问题的一种说法。

那被回避的，才是数据商品化的要害所在：底层数据到底属于谁？谁说了算？

有业内人士认为，从确立产权开始，到重新定位价值顺序，这新财产的出发点应该是人，而不应该是物。

3、如何破局？

总而言之，现阶段的大数据交易所，虽然在技术上、法律上、流程上尚有一系列需要解决的问题，也存在数据权属不明确、评估困难、数据安全等一系列问题，但我们认为，这是一个可以逐步进行，逐步解决的过程。

并且可喜的是，国家及各级组织正积极从数据来源、交易平台、购买者三方面协同治理，推动数据流通的健康发展。

对于如何推进我国大数据交易发展的突破路径，有报告认为可以从以下四个方面进行破局：

（一）加快标准立法建设，优化数据交易环境。

（二）加快数据开放进程，与数据交易形成良性互动。

（三）逐步推进“分类”交易原则，试行“一类一策”。

（四）创新交易方式，探索“泛交易”模式。

（“泛交易”是指在数据交易过程中，打破传统思维，创新交易方式，延长数据交易链，在现有数据买卖的基础上，探索以数易数、数据捐赠、数据代理等更加“泛化”的数据交易形式。）

另据相关媒体报道悉，国内首家大数据交易所--贵阳大数据交易所两年多的探索已经初现成效，在 2017 年上半年实现正现金流，预计 2017 年年底累计交易流水突破 2 亿元人民币。位居产业链上游，数据交易不仅释放大数据价值，还驱动整个产业链发展，反映出当前数据流通正在加速，产业快速腾飞。-S

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