原标题：企业在数字化转型中，如何有效治理客户数据？

随着数字经济成为推动实体经济转型创新的新引擎，行业变革创新和产业转型升级离不开人工智能、大数据、物联网、区块链、云计算等技术进步的驱动。面对充满无限可能的智能时代，作为数字化浪潮下新一代信息技术发展的产物，大数据正在成为新的生产要素，为科技进步注入新的动能。

12月5日，以“数据驱动世界，智能改变未来”为主题的2019中国（上海）大数据产业创新峰会在上海举行。

在峰会上午的颁奖环节中，创略科技荣获2019年度大数据产业技术创新奖，这是继中国大数据优秀解决方案评选TOP50、2019年度最具投资价值十大人工智能企业、2019中国准独角兽企业100强、人工智能企业 TOP100、“直通乌镇”全球互联网大赛优秀项目奖等奖项之后收获的又一大荣誉。

荣获2019年度大数据产业技术创新奖，也是对创略科技助力企业在数字化转型中的客户数据治理与应用技术上的又一大肯定。

数据，正爆炸性增长

有人把数据比喻为电能，但与电能不一样的是，数据是可以被重复使用的。

在一个“一切都被记录，一切都被分析”的数据化时代，数据正在呈指数级增长。据国际数据公司（IDC）和数据存储公司希捷（Seagate）开展的一项研究显示，2018年全球新产生的数据量为33ZB（1ZB等于1万亿GB），中国产生7.6ZB，美国产生6.9ZB，超过人类有史以来所有印刷材料数据总量；预计到2025年，全球产生的新数据有望增至175ZB，中国将产生48.6ZB。

在互联网快速普及、物联网加速渗透的背景下，数据量的爆炸性增长也得益于这几个层面的发展：通过愈来愈强基于智能终端的通信，个人行为的数据将被深度采集；针对人体生理信号和生物信息的采集，将产生巨量的新增数据；通过无处不在的各种传感设备，大自然中发生的点滴变化都会事无巨细地被翻译成数据；大型的科学研究将产生巨量的数据。

充分运用数据技术，进行客户数据治理

“大数据获取容易，使用难。”峰会上，85岁高龄的中科院院士陆汝钤先生如是说。

众所周知，再大的数据集，再丰富的数据形态，如果以孤岛的形态存在，不和外面的世界沟通，都不能称之为大数据。

企业在数字化转型中，面对指数级增长的数据，如何打通数据孤岛，从结构化的数据，半结构化的数据，以及包括图像、语音、网络、空间轨迹和时间序列在内的非结构化数据中提取出有用的、可以量化或分类的信息，从而有效地进行客户数据治理？

基于数据技术，创略科技帮助企业在数据化的浪潮中整合客户数据资源，建立数据标准，进而有效管理数据资产，让数据价值最大化。

数据采集：打通数据孤岛，智能采集输入任何来源的数据，包括官网、APP、微信、H5、小程序等实时数据，以及CRM、文件系统、交易数据、呼叫中心等非实时数据，并转化为可用的格式。

数据清洗与处理：清除一些明显异常的数据，例如，有些用户平均每天产生数万次浏览，但是从来没有购买过任何商品，这很可能是机器用户爬取数据留下的痕迹。这些数据一旦混入真实点击购买数据中，就会成为干扰算法的噪音，降低预测的精确性。同时，将ID与人员进行关联，删除重复数据。从而，实现数据的完整性、全面性、合法性与唯一性。

数据挖掘：根据点击购买行为特征、购买的商品品类等交易数据，挖掘提取客户基本的特征，发现隐藏的蛛丝马迹，找到潜伏的规律以及看似无关事物之间背后的联系。

数据建模：利用各种特征数据对模型进行训练，训练完毕后的模型将作为预测器。

模型融合：一个预测器就算比较复杂精致，参数很多，也总是有局限性的，往往只能抓住数据的部分特征，而忽略掉其他有用的信息。所以，在进行预测的时候，往往要使用很多预测器，然后把这些预测器的结果放在一起，再进行一次学习，得到最终的预测结果。

当完成数据治理后，再结合个性化推荐、跨渠道触达、流程引擎等营销自动化举措实现具体业务场景的落定应用。

2019中国（上海）大数据产业创新峰会（CBIS 2019），是在上海市经信委、市科委、静安区政府共同指导下，由上海大数据联盟主办的第四届峰会，在上海智慧城市体验周期间隆重召开。本届峰会汇聚政府部门、两院院士、企业领袖、行业专家、大数据与人工智能领域相关组织以及媒体资源的广泛参与，围绕开放数据、大数据+金融、智能算力、数字化转型趋势等话题展开热议。

在当天上午举行的圆桌讨论环节中，创略科技联合创始人兼总裁杨辰韵Tiger担当主持人，与上海道客网络科技有限公司创始人兼CEO陈齐彦、迪爱斯信息技术股份有限公司首席架构师杜渂、德衡数据研究院副院长张军、普华资本管理合伙人蒋纯博士共同探讨“数字化转型中产业与数据智能融合发展”。

大数据、人工智能、云计算、区块链、5G、物联网等新型技术迅速发展，推动了整个社会经济的数字化转型。在数字化转型的过程中，信息化、移动互联网等积累的数据作为生产要素，结合数据梳理商业模式，协助政府提高治理效率等，是数据产生新的价值的必由之路。

大数据连接着你我、关联着万物。大数据应用带来的颠覆性革命正重塑着一个又一个传统产业的业态。杨辰韵指出，“当经济下行，红利下降之时，正好是传统企业数字化转型的催化剂。创略科技基于数据技术和AI，助力解决企业在数字化转型中的客户数据应用痛点，帮助提升客户营销的效率与效果。”

对于现代企业而言，洞察客户数据背后的本质，深挖客户数据的潜在商业价值，对于企业提升自身的核心竞争力，进行战略布局和业务创新，具有重要的意义。

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