原标题：从”车厘子自由“到“计算力自由”

“你说这个得多少钱？”

“我觉得5000块钱一大关，4999最合适了”

“我觉得未必，你看着吧，肯定没那么贵”

“不能不能，算力在那摆着呢，你看看同类型的其他产品……”

我这话还没说完，台上的华为马总已经给出了具体的价格——3799元。

“便宜，太便宜了”，旁边的吴宁川老师拍着我的肩膀，那眼神似乎在说，“小伙子，你还是太嫩了”。

这一幕，就发生在昨天，华为智能计算大会深圳站的现场。但是要讲清楚这个故事，还是要从咱们日常的生活说起。

一、菜市场自由，你能做到吗？

前段时间，朋友圈里有一个扎心的图片，叫做“财富自由的9大层级”。一时间，大嘴哥的朋友圈里一片“哀嚎”，许多人顿足捶胸的表示自己连第一层的菜市场自由都没有做到。对于这一点，我的朋友小飞似乎有不同的意见。

“我觉得还好呀，起码我去菜市场想吃啥就买啥”，小飞吃着中午才买来的圣女果，一脸骄傲的说。

“瞧你买的这东西，圣女果，这能算是水果吗？”我故意刺激她，“有能耐现在就给哥来二斤车厘子尝尝鲜”。

“切，这有什么的，你等着”，小飞说完，打开了手机里的生鲜APP，“不就是二斤车厘子吗？我跟你说，别说二斤，就是二十斤，我也……”，我斜眼看着小飞，发现她说这话的时候嘴角抽动了一下，“哥，其实车厘子跟圣女果一样，都是补充维生素的，没区别哈”。

我偷偷瞟了一眼她的手机，APP上显示的车厘子价格，是赫然的四位数。

其实，吃车厘子这个话题早在去年就在朋友圈里热炒起来，有一篇网文叫做

《26岁，月薪一万，吃不起车厘子》的文章也创造了点击率的传奇。说到底，如果一咬牙一跺脚，谁都能买得起一斤半斤的车厘子，但是如果今天吃、明天吃、后天还吃，怕就不是每个人都能够承受的了。

我的另外一个朋友，晓伟，他的日常工作就是租赁建筑工地的脚手架钢管，每根钢管每天1毛钱。

“这才几个钱，你还不喝西北风了？”我问他。

“哪有，你才是外行呢。哪个工地不是上万根的租？一天就一千”，他悠悠地吐出一个烟圈，像看土鳖一样的看着我，“而且一租至少半年起，钢管这东西没损耗没折旧。全是铁锈也不怕，能用就行”。说完这话，晓伟一脸的骄傲。

中国有句老话，绳锯木断，水滴石穿——时间长了，日复一日的，微小的成本也会变得无穷大。

二、单位成本，算起来真可怕

其实，无论是买吃的还是租建材，也无论是在生活领域还是在IT领域，这条原则都适用。就比如进入4月份，整个IT产业都热闹起来。伴随着最近几年人工智能的崛起，许多品牌如今都在赶AI“这趟车”，而如何能够在AI时代迎接风口，除了需要自身技术的积累之外，强大的算力加持也是必不可少的。

我们常说，AI的三大要素中，排名第一的就是——算力。其实在此之前，AI也曾经历过两度热门的发展期，但恰恰是因为算力、算法乃至于数据的不足，使得AI的发展功亏一篑，这其中算力就是最基础的因素。

记得我很小的时候，就听过IBM的深蓝超级计算机打败国际象棋大师卡斯帕罗夫的故事，从那个时候开始人类在智力上就难与AI相抗衡。所以在前几年谷歌的阿尔法狗战胜李世石的时候，其实并没有太多值得我们惊讶的味道。其实换个思路想想，你小时候玩红白机的时候就打不过电脑，对不对？

其实最近几年，算力的发展正在不知不觉中达到了一个惊人的地步。而在AI时代，谁拥有了算力，谁才能够具备快速响应的能力。在IT商场中，谁具备这样的能力，就能够领先于竞争对手做出决策，进而获得商业上的明显优势。

当然，这个道理谁都懂，但是多年来无论是曾经的大型机、小型机还是当下热门的x86服务器，都是通用架构的产品。这种架构的好处在于普遍的适用性，甚至可以说“放之四海而皆准”，但是在AI时代，如何针对特性的业务进行加速、如何能够帮助客户尽可能快的获得特性信息，并非是通用处理器的强项。

就好比现在你年轻人非常喜欢的“洗烘一体机”，一方面它具备了洗衣机的特性，另一方面还能烘干衣服，可谓是一举两得。但很少有人告诉你，这种设备烘干的效果不如单独的烘干机出色，而且烘干容量只有洗涤容量的一半。或许这就是，你在享受“多功能”的同时，也需要承受“多功能”的代价。

中国有句老话，“工欲善其事，必先利其器”。刚刚我们列举的洗烘一体机的例子，恰恰说明了专业应用的重要性。所谓“专业的人做专业的事儿”，想做专业的AI应用就需要专业的AI芯片。并非是通用芯片不能进行，只是效率不高，性价比不够出色而已。

国际上有一个超级计算机的排名，叫做TOP500，如今这个排名已经是第52届。这份榜单中凝聚的都是全球范围内最强大的超级计算机，但是它们的算力参差不齐——在前十名超级计算机中，甚至没有一台设备单独使用x86通用芯片。这也说明，对于那些采用通用芯片的超级计算机来说，必须付出更多的投入、更高的配置、更广的占地面积，才能够与采用AI专用加速芯片的超级计算机持平。

这就能够解释为什么许多人都在采用GPU进行深度学习的训练，因为GPU多核心的特征恰恰负责了深度学习“集中力量办大事”的需求。而在中国，也同样有适用于深度学习训练和分析两大应用的产品，它们均来自于我们熟悉的名字——华为。

三、用性价比开启AI应用新时代

这才有了我们文章开始的这一幕。事实上，这恰恰是昨天华为在深圳召开的“智能计算中国行”大会，而就在这个大会上，华为智能计算业务部总裁马海旭发表了题目为《Atlas, 以强大算力开启AI未来》的主题演讲，也宣布了Atlas系列产品的官方售价。

Atlas，在古希腊神话中代表了擎天大力神，是强大力量的化身，华为选用这样的名字也希望借助于Atlas所带来的强大性能撑起AI应用的一片天。具体说来，Atlas系列包括了Atlas 200 AI加速模块，Atlas 200 DK AI开发者套件，Atlas 300 AI加速卡，Atlas 500 智能小站一共四款产品。发生在文章开头的对话，说的就是Atlas 200 AI加速模块。

在企业级市场中很少见这样的发布形式，因为企业级市场讲究的是渠道和生态，并不像卖手机卖笔记本那样面对个人，因此价格并不是最引人的因素。但是华为这次之所以独辟蹊径，我倒是觉得这其中或许也有面向个人的成分，至少Atlas 200 DK AI开发者套件就是个人能够采购的产品。

相比于Atlas 200 AI加速模块来说，Atlas 200 DK AI开发者套件在功能上更为成熟。或者我们可以说，前者主要是提供给一些集成商用于生产专业的AI设备，而后者则面向开发者能够自己“鼓捣”一些新鲜的应用场景。毕竟对于AI应用的环境来说，开发者也是华为不可或缺的生态环节，甚至可以说在很大程度上也会对华为未来的应用带来积极影响。

当然，我个人更感兴趣的Atlas 300 AI加速卡，这是一款标准PCIe接口，半高半长的加速卡，在67W功耗的情况下即可以提供64 TOPS INT8的超强算力和64路高清视频的实时分析能力。因为当下AI应用中，许多人都会采用GPU进行加速（这个前面提到过），这样做的原因就是因为GPU在加速上相对x86处理器有优势。

但根据华为官方数据显示，这款Atlas 300 AI加速卡也同样能够提供不错的加速能力，在业界最常用的Resnet-50和VGG-16两个神经网络性能测试中，Atlas 300都获得了远高于业界水平的实测性能，证明了Atlas产品具备领先业界的优异性能。或许就在不久将来，我们就可以看到华为Atlas 300在视频分析、OCR、医疗影像等许多领域生根开花。

之所以华为这次Atlas发布引起了大众的关注，更多则是得益于我们一直在强调的一个名词——算力。如果只看价格的话，我们很难理解算力是如何实现的，但是如果我们进行单位换算，华为的优势就体现得更明显了。

就拿最小的Atlas 200 AI加速模块为例。这款官方价格为3799元的产品可以提供16TOPS的算力，平均下来单位算力的价格是3799/16=237元。而我们提到的某品牌产品TX2（只有2TOPS的算力）的市场售价是4400元，单位算力高达2200元。这样一对比，高下立判。

其他的产品情况也差不多。Atlas 200 DK AI开发者套件的价格是3999元，而TX2开发板的市场售价大致是5100元，差距依然明显。而具体到售价13699具备64TOPS的Atlas 300 AI加速卡和售价15000元具备22TOPS的Tesla P4……好吧，这个差距不需要计算就能看得出来了，华为的性价杠杠的。

唯一有点让人意外的是Atlas 500智能小站，这款面向边缘计算应用的智能小站目前在业界还没有类似的产品，但是具备16TOPS算力的它只卖10999元，单位算力成本可以达到668元，性价比也非常高。

正如我们前面提到的，哪怕是微小的差距，在经过众多数量的放大之后，就会变成天文数字，还记得晓伟同学租钢管的故事吧，1毛钱1根的钢管，同样可以年入几十万。而对于需要强大算力的AI应用来说，往往是成百上千颗AI芯片同时工作，这中间省下来的怕就不是几十上百万那么简单了。可能随便某一项应用或者运算，都能给客户带来看得见的实惠。

除了产品之外，华为也在努力打造Atlas的整体生态系统，包括著名的“沃土AI人才培养计划”。该计划旨在帮助高校及科研院所使用华为全栈AI的技术能力及算力资源，开展高校人工智能学科建设，培养产业转型和创新发展所需要的新产业人才；助力科研院所开展学术研究和科研创新，培养人工智能领域的研究创新人才。

就应用场景来说，该计划权益包括提供华为云AI资源与AI套件支持，该AI套件基于华为Ascend（昇腾）系列芯片和Atlas智能计算平台，面向端、边、云的全场景AI基础设施方案；联合高校与科研机构开发AI课程，共同出版图书和教材，支持人才培养及科研探索等等。

与此同时，华为正在多领域使能，打造联合解决方案，推进AI在各行业的规模应用。我们熟悉的许多公司如今都与华为展开亲密合作，比如视觉行业的领导者之一依图科技就正在利用华为的智能分析服务器打造面向智慧园区的人脸识别解决方案；而另一家名为以萨技术的企业则与华为携手开发人车互联的大数据AI软件平台；包括华为与易道博识携手的OCR解决方案也已经广泛应用于金融、政府、企业当中。

应该说，凭借着多年来在行业的深度积累，华为AI已经在包括智慧城市、金融、运营商、互联网、电力等多个行业开花结果。借助于Atlas强大的性能与超强的单位算力性价比，华为AI必然会成为新时代AI应用的最佳选择之一。

“Buy More Save More”，这是许多品牌推广时候都喜欢说的一句话。如今在Atlas身上，我们看到了这句话的真正价值，为客户节省更多的投入、让客户获得更好的性价比和强大的算力，这恐怕是华为AI所希望看到的结果之一。

从”车厘子自由“到“计算力自由”，华为所实现的，正是普惠AI。

责任编辑：