①为什么要搭建zookeeper以及zookeeper是什么？

zookeeper是用来做分布式协调的技术框架。我们最后一个模块：实时计算模块，广告流量的实时计算模块，需要用到消息队列，消息队列采取kafka，kafka底层是zookeeper，所以我们必须把zookeeper搭起来。

②拷贝文件

将zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz用软件WinSCP拷贝到虚拟机sparkproject1的/usr/local/目录下面。

③解压缩tar包文件

对zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz文件进行解压缩，在sparkproject1虚拟机的/usr/local/目录下输入：

tar -zxvf zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz

然后在local目录下输入：ll，发现有zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz文件和zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6文件夹

删除zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz文件，留下zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6文件夹，

在local目录下输入：rm -rf zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz

然后在输入：ll，发现只有zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6文件夹、data文件夹、hadoop文件夹、hive文件夹。

④重命名

对zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6文件夹重命名，在local目录下输入：mv zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6 zk

⑤配置zookeeper相关的环境变量

在local目录下，输入：vi ~/.bashrc

输入键盘 i 键，插入内容：

export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zk

其他export不变，但PATH的export要多点东西

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bIn:$ZOOKEEPER_HOME/bin

然后按Esc键，再输入:wq，保存退出。

然后source一下，即输入：source ~/.bashrc

⑥配置zoo.cfg文件

在sparkproject1虚拟机的/usr/local/目录下输入：cd zk/conf，进入conf目录

然后输入：ll，发现有zoo-sample.cfg文件

然后将zoo_sample.cfg文件命名为zoo.cfg文件，在conf目录下输入：mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

然后在conf目录下输入：vi zoo.cfg

输入键盘 i 键，插入内容：

修改dataDir=......内容为：dataDir=/usr/local/zk/data

并且在文件最末尾新增内容：server.0=sparkproject1:2888:3888

                                               server.1=sparkproject2:2888:3888

                                               server.2=sparkproject3:2888:3888

然后按Esc，输入:wq，保存退出。

⑦设置zk节点标识

在conf目录下输入：cd ..，回到zk目录

在zk目录下输入：mkdir data，在zk目录创建data文件夹

进入data目录，在zk目录下输入：cd data/

输入：ll，发现文件夹内容为空，则正确

然后在data目录输入：vi myid

输入键盘 i 键，插入内容：0

⑧搭建zk集群

在另外两台虚拟机上（另外两个节点上）按照上述步骤配置ZooKeeper，使用scp将zk和~/.bashrc拷贝到sparkproject2和sparkproject3即可，唯一的区别是sparkproject2和3的标识号分别设置成1和2。。

1、先在sparkproject1上输入：cd ~，然后输入：cd /usr/local/，回到local目录

再在local目录输入：ll，发现有zk文件夹就对了

在sparkproject1虚拟机的local目录下输入：scp -r zk root@sparkproject2:/usr/local 

然后在sparkproject1虚拟机的local目录下输入：scp ~/.bashrc root@sparkproject2 :~/

然后在sparkproject2虚拟机的local目录下输入：ll，发现有data文件夹、hadoop文件夹、zk文件夹，就对了。

再在sparkproject2虚拟机的local目录下输入：cat ~/.bashrc

里面内容有：

export JAVA_HOME=/usr/java/latest

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

export HIVE_HOME=/usr/local/hive

export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zk

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin

就对了

然后需要在sparkproject2虚拟机的local目录source一下，输入：source ~/.bashrc

然后在sparkproject2虚拟机上的local目录输入：cd zk/data/，进入data目录

在sparkproject2虚拟机的data目录输入：ll，发现有myid文件

再在sparkproject2虚拟机的data目录输入：vi myid

输入键盘 i 键，插入内容：

将0改为1，按Esc键，输入:wq，保存退出。

2、在sparkproject1虚拟机的local目录下（因为zk文件夹在这个目录），输入：scp -r zk root@sparkproject3:/usr/local 

然后再在sparkproject1的local目录下输入：scp ~/.bashrc root@sparkproject3 :~/

然后在sparkproject3虚拟机的local目录下输入：ll，发现有data文件夹、hadoop文件夹、zk文件夹，就对了。

再在sparkproject3虚拟机的local目录下输入：cat ~/.bashrc

里面内容有：

export JAVA_HOME=/usr/java/latest

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

export HIVE_HOME=/usr/local/hive

export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zk

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin

就对了

然后需要在sparkproject3虚拟机的local目录source一下，输入：source ~/.bashrc

然后在sparkproject3虚拟机上的local目录输入：cd zk/data/，进入data目录

在sparkproject3虚拟机的data目录输入：ll，发现有myid文件

再在sparkproject3虚拟机的data目录输入：vi myid

输入键盘 i 键，插入内容：

将0改为2，按Esc键，输入:wq，保存退出。

⑨启动ZooKeeper集群

1、在sparkproject1虚拟机的local目录执行：zkServer.sh start    

     在sparkproject2虚拟机的local目录执行：zkServer.sh start

     在sparkproject3虚拟机的local目录执行：zkServer.sh start

2、在sparkproject1虚拟机的local目录执行：zkServer.sh status    

     在sparkproject2虚拟机的local目录执行：zkServer.sh status

     在sparkproject3虚拟机的local目录执行：zkServer.sh status

可以看到sparkproject1是leader，sparkproject2和3是follower。

3、在sparkproject1虚拟机的local目录执行：jps

     在sparkproject2虚拟机的local目录执行：jps

     在sparkproject3虚拟机的local目录执行：jps

发现三个节点都多了：QuorumPeerMain进程