---

mysql> DROP TABLE IF EXISTS t1;mysql> CREATE TABLE t1 (i INT, d1 DOUBLE, d2 DOUBLE);mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1, 101.40, 21.40), (1, -80.00, 0.00),(2, 0.00, 0.00), (2, -13.20, 0.00), (2, 59.60, 46.40),(2, 30.40, 30.40), (3, 37.00, 7.40), (3, -29.60, 0.00),(4, 60.00, 15.40), (4, -10.60, 0.00), (4, -34.00, 0.00),(5, 33.00, 0.00), (5, -25.80, 0.00), (5, 0.00, 7.20),(6, 0.00, 0.00), (6, -51.40, 0.00);mysql> SELECT i, SUM(d1) AS a, SUM(d2) AS b FROM t1 GROUP BY i HAVING a <> b;
+------+-------+------+
| i    | a     | b    |
+------+-------+------+
|    1 |  21.4 | 21.4 |
|    2 |  76.8 | 76.8 |
|    3 |   7.4 |  7.4 |
|    4 |  15.4 | 15.4 |
|    5 |   7.2 |  7.2 |
|    6 | -51.4 |    0 |
+------+-------+------+

结果是正确的。

虽然前五个记录看起来不应该满足比较 ( a 和 b 的值看起来并不相同），但它们可能会这样做，因为数字之间的差异只体现在十分位左右，具体因素取决于计算机体系结构或编译器版本或优化级别。例如，不同的 CPU 可以不同地评估浮点数。

但如果我们将列 d1 和 d2 定义为 DECIMAL 而不是 DOUBLE ，那么 SELECT 查询的结果将只包含一行 ( 上面显示的最后一行 )。

进行浮点数比较的正确方法是首先确定数字之间差异的可接受容差，然后与容差值进行比较。

例如，如果我们认为浮点数在精度为万分之一（ 0.0001 ）内相同时应该被认为是相同的，则应该进行减法操作，然后比较以找出大于容差值的差异。

mysql> SELECT i, SUM(d1) AS a, SUM(d2) AS b FROM t1-> GROUP BY i HAVING ABS(a - b) > 0.0001;
+------+-------+------+
| i    | a     | b    |
+------+-------+------+
|    6 | -51.4 |    0 |
+------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)

相反，要获得数字相同的行，测试应找到容差值内的差异：

mysql> SELECT i, SUM(d1) AS a, SUM(d2) AS b FROM t1-> GROUP BY i HAVING ABS(a - b) <= 0.0001;
+------+------+------+
| i    | a    | b    |
+------+------+------+
|    1 | 21.4 | 21.4 |
|    2 | 76.8 | 76.8 |
|    3 |  7.4 |  7.4 |
|    4 | 15.4 | 15.4 |
|    5 |  7.2 |  7.2 |
+------+------+------+
5 rows in set (0.03 sec)

浮点值取决于平台或实现依赖性。假设我们执行以下语句：

CREATE TABLE t1(c1 FLOAT(53,0), c2 FLOAT(53,0));INSERT INTO t1 VALUES('1e+52','-1e+52');SELECT * FROM t1;

在某些平台上，SELECT 语句返回 inf 和 -inf。在其他情况下，它返回 0 和 -0 。

这个问题非常严重，如果我们尝试通过在主服务器上使用 mysqldump 转储表内容并将转储文件重新加载到从服务器来创建复制从服务器，则包含浮点列的表可能在两个主机之间有所不同