原标题： 智能硬件和大数据的应用前景和未来

大数据及大数据技术的出现，使得各行各业面临着新的变革，这些变革或者大大推进了行业的发展，或者逐渐颠覆传统的运行和发展模式。例如，互联网和智能硬件的的快速发展使其具备了新的内涵：通过深度的数据管理、数据挖掘、数据分析等展现大数据，可以对智能硬件所针对的行业发展起到预测、预警、指引等作用，大数据将其精准、客观、科学的价值转化为一种生产元素，渗透到传统行业的各个环节中去，从而带来某些、甚至是本质上的变革。

传统的很多行业的信息是不对称的，比如气象和医疗，交通和健康，等等。但是在互联网的时代，可以通过一些智能设备将这些行业的信息壁垒打破，通过云技术和大数据的方式，将这些信息共享，从而让专业人士为普通的用户提供更多更好的服务。

智能硬件大数据应用场景

1 在健康领域，在可穿戴设备中比如智能手表或者智能手环，可以获取用户的心跳，脉搏，体温，消耗能量等数据的实时、连续监测和流数据挖掘、分析，提供实时健康指导与建议，更科学地实施个性化健康管理。同时基于互联网大数据的应用，在用户心跳或者脉搏体温降低的时候，智能设备会根据大数据分析自动识别用户的危险程度，通过拨打电话或者发送求助信息的方式来挽救用户的生命。

2 搜索引擎本身是一个人工智能的系统，一方面通过免费的服务提供很多数据，另一方面把这些数据区变现，这中间就要用到很多技术，这当中最重要的就是基于大数据的人工智能设备，比如说智能机器人的数据挖掘、机器学习、自然语言理解在移动时代或者IOT时代，语音识别语音理解图像识别等很多人工智能技术在中间可以扮演非常重要的角色。

3 在医学领域，人类通过开展组学研究及不同组学间的关联研究，从环境、生活方式和行为等暴露组学，至个体细胞分子水平上的基因组学、表观组学、转录组学、蛋白组学、代谢组学、宏基因组学，再到个体健康和疾病状态的表型组学等。利用大数据将各种组学进行综合及整合，既能为疾病发生、预防和治疗提供全面、全新的认识，也有利于开展个体化医学，即通过系统整合生物医学与临床数据，可以更准确地预测个体患病风险和预后，有针对性地实施预防和治疗。

目前最常见的方式就是用户使用智能手机使用一些医疗APP，通过智能手机的麦克风,运动传感器,触摸屏反馈的数据分析。在美国，已经有医生们开发出了一套医疗识别的系统，这套系统积累了上百万条药物、治疗方案、病例信息等数据，登录者键入身体状况、年龄、不适部位等，系统就会给出一个完全个性化的诊断结果以及理想的治疗方案。这种系统筛选出的治疗方案，可能比医生的方案效果更好，能让更多病人获得真正属于他们的最优治疗。因为我们都知道，医生的治疗水平很大部分来自于医学积累，也就是经验，但这种积累不论是30年还是50年，依然是有限的，它一定没有拥有全体病人就医数据的电脑系 统见多识广。

4 智能穿戴设备中的智能水杯对大数据的应用。通过智能水杯中的水质检测传感器，3D加速器以及重力传感器，可以准确识别用户的饮水含量中的杂质含量，在中国，水质问题是一个普遍问题，很多区域因为水质的纯度不高，杂质含量多，导致的一些区域性的疾病比较普遍，通过智能水杯的大数据分析，我们可以获取到一张水质地图，类似于PPM2.5的那种空气质量地图，让用户和政府部门更多的关注饮水健康，从而创建出一个环保的饮水健康环境。

智能硬件未来大数据的展望

智能硬件的大数据在未来的发展空间非常之大。随着各种传感器和芯片的功能的增加和拓展，以及便携式智能设备的多元化，基于智能硬件更多的大数据作用体现的越来越明显。

就拿智能水杯为例，目前最精准的检测水质的智能水杯只能检测到水中杂质的含量多少，但是还不能够分析出水中的物质含量成分，这一点和大型的分析设备相比较还是比较落后的。但是基于大数据的强大的分析功能，我们可以通过智能水杯的水质监测功能获取用户日常饮品的基础数据，通过分析得出用户每天喝的是什么类型的饮品。通过饮品的识别我们就可以获取到饮品的营养成分，从而让用户知道自己每天喝的东西里面有哪些成分，进一步还可以科学的分析到用户的饮水方式健康不健康，含糖量多少，脂肪多少，热量多少等等。用户在使用的过程中智能设备会自动上传该用户的数据作为信息采集为扩大数据做准备。

然后更进一步通过光谱或者质谱的便携式仪器，可以准确判断到用户吃喝拉撒用的物质是什么，从而通过大数据获取用户所有的日常数据，为用户的健康和医疗卫生和各个方面做出详细完善的数据分析，通过热消耗量、血压、血糖、血氧、体脂含量等数据的实时、连续监测和流数据挖掘、分析，提供实时健康指导与建议，更科学地实施个性化健康管理。

当然类似的智能产品还有很多，如手环手表等等便携式的产品，都可以通过大数据为用户提供更为精准的分析和预判，为用户的个人健康和公共卫生等方面提供更多的信息和资源。

在未来更多的智能设备，海量的数据，而智能设备正是这些数据的入口，把握入口这到关口，进而将数据进行总汇整理分析，形成大数据的互联网结构模型，这些科学模型将为人类的健康和科学进步作出巨大的贡献。

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