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python自学篇十一[ 模块简介+模块制作+dir()函数+标准模块+包]

一.模块简介
二.模块制作

当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：
1.同级目录下模块引入：
2.跨模块引入（不在同级目录下）：
3.回到上一级目录下，再导入模块
4.覆盖标准模块

三.dir()函数
四.标准模块

Python 3.x标准模块库目录
文本
二进制数据
数据类型
数学
函数式编程
文件与目录
持久化
压缩
文件格式化
加密
操作系统工具
并发
进程间通信
互联网
HTML与XML
互联网协议与支持
多媒体
国际化
编程框架
Tk图形用户接口
开发工具
调试
运行时
解释器
导入模块
Python语言
其它
Windows相关
Unix相关

五.包

什么是包
导入包
__all__总结
imp.reload()简介

python自学篇十一[ 模块简介+模块制作+dir()函数+标准模块+包]

一.模块简介

在实际开发中我们不可能不用到系统的标准模块，或第三方模块。
实现与时间有关的功能，就需要调用系统的time模块。

#导入整个模块
import time

调用模块中的函数时，必须加上模块名调用，因为可能存在多个模块中含有相同名称的函数，此时，如果只是通过函数名来调用，解释器无法知道到底要调用哪个函数。为了避免这样的情况，调用函数时，必须加上模块名

#导入整个模块
import time
time.sleep(5)#睡眠5秒

指定的模块中导入指定的部分

#from 模块名 import 函数名
from time import sleep

导入模块中的所有内容

 from math import *print(ceil(1.1))  #向上取整print(floor(1.1)) #向下取整

给导入的模块取别名

import math as m

from math import ceil as c  #不建议使用

实现与文件和文件夹有关的操作，就需要要用到os模块。
通过Selenium实现的Web自动化测试，那么Selenium对于Python来说就是一个第三方扩展模块。
- 每一个 Python 脚本文件都可以被当成是一个模块。
- 模块以磁盘文件的形式存在。
- 当一个模块变得过大，并且驱动了太多功能的话，就应该考虑拆一些代码出来另外建一个模块。
- 模块里的代码可以是一段直接执行的脚本，也可以是一堆类似库函数的代码，从而可以被别的模块导入(import)调用。
- 模块可以包含直接运行的代码块、类定义、函数定义或这几者的组合。
推荐所有的模块在Python模块的开头部分导入。而且最好按照这样的顺序：
Python标准库模块
Python第三方模块
应用程序自定义模块

二.模块制作

既然可调用系统模块，那么也可以自己创建一个模块，然后通过另一个程序调用

当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：

当前目录
如果不在当前目录，Python则搜索在环境变量PYTHONPATH下的每个目录
如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/
模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

1.同级目录下模块引入：

import test   #引入同级目录中的test.py这个文件模块
print(test.add(2,3))#调用同级目录中的test.py模块中的add()方法

2.跨模块引入（不在同级目录下）：

import study.test2  #模块名.函数名【引入study目录下的test.py这个文件模块】
print(study.test2.test2_add(2,3))#调用study目录下的test.py模块中的add()方法

3.回到上一级目录下，再导入模块

import sys   #查看路径变量
print(sys.path)# 添加目标路径导当前环境中sys.path.append('..\\') #返回上一级目录import msg.send #引入msg目录下的send.py这个文件模块
msg.send.sendMsg()#调用msg目录下的send.py模块中的sendMsg()方法

4.覆盖标准模块

调用自己的模块，覆盖标准模块（系统的）

from msg import math   #自定义的模块
print(math.ceil(1.1))  #向上取整
print(math.floor(1.1))

三.dir()函数

用于按模块名搜索模块定义，它返回一个字符串类型的存储列表该列表列出了所有类型的名称：变量，模块，函数，等等

print(dir())
print(dir(math))

四.标准模块

有些模块直接被构建在解析器里，这些虽然不是一些语言内置的功能，但是他却能很高效的使用，甚至是系统级调用也没问题。这些组件会根据不同的操作系统进行不同形式的配置，比如 winreg (Windows注册表访问)这个模块就只会提供给 Windows 系统。应该注意到这有一个特别的模块 sys ,它内置在每一个 Python 解析器中。

Python 3.x标准模块库目录

文本

string：通用字符串操作
re：正则表达式操作
difflib：差异计算工具
textwrap：文本填充
unicodedata：Unicode字符数据库
stringprep：互联网字符串准备工具
readline：GNU按行读取接口
rlcompleter：GNU按行读取的实现函数

二进制数据

struct：将字节解析为打包的二进制数据
codecs：注册表与基类的编解码器

数据类型

datetime：基于日期与时间工具
calendar：通用月份函数
collections：容器数据类型
collections.abc：容器虚基类
heapq：堆队列算法
bisect：数组二分算法
array：高效数值数组
weakref：弱引用
types：内置类型的动态创建与命名
copy：浅拷贝与深拷贝
pprint：格式化输出
reprlib：交替repr()的实现

数学

numbers：数值的虚基类
math：数学函数
cmath：复数的数学函数
decimal：定点数与浮点数计算
fractions：有理数
random：生成伪随机数

函数式编程

itertools：为高效循环生成迭代器
functools：可调用对象上的高阶函数与操作
operator：针对函数的标准操作

文件与目录

os.path：通用路径名控制
fileinput：从多输入流中遍历行
stat：解释stat()的结果
filecmp：文件与目录的比较函数
tempfile：生成临时文件与目录
glob：Unix风格路径名格式的扩展
fnmatch：Unix风格路径名格式的比对
linecache：文本行的随机存储
shutil：高级文件操作
macpath：Mac OS 9路径控制函数

持久化

pickle：Python对象序列化
copyreg：注册机对pickle的支持函数
shelve：Python对象持久化
marshal：内部Python对象序列化
dbm：Unix“数据库”接口
sqlite3：针对SQLite数据库的API 2.0

压缩

zlib：兼容gzip的压缩
gzip：对gzip文件的支持
bz2：对bzip2压缩的支持
lzma：使用LZMA算法的压缩
zipfile：操作ZIP存档
tarfile：读写tar存档文件

文件格式化

csv：读写CSV文件
configparser：配置文件解析器
netrc：netrc文件处理器
xdrlib：XDR数据编码与解码
plistlib：生成和解析Mac OS X .plist文件

加密

hashlib：安全散列与消息摘要
hmac：针对消息认证的键散列

操作系统工具

os：多方面的操作系统接口
io：流核心工具
time：时间的查询与转化
argparser：命令行选项、参数和子命令的解析器
optparser：命令行选项解析器
getopt：C风格的命令行选项解析器
logging：Python日志工具
logging.config：日志配置
logging.handlers：日志处理器
getpass：简易密码输入
curses：字符显示的终端处理
curses.textpad：curses程序的文本输入域
curses.ascii：ASCII字符集工具
curses.panel：curses的控件栈扩展
platform：访问底层平台认证数据
errno：标准错误记号
ctypes：Python外部函数库

并发

threading：基于线程的并行
multiprocessing：基于进程的并行
concurrent：并发包
concurrent.futures：启动并行任务
subprocess：子进程管理
sched：事件调度
queue：同步队列
select：等待I/O完成
dummy_threading：threading模块的替代（当_thread不可用时）
_thread：底层的线程API（threading基于其上）
_dummy_thread：_thread模块的替代（当_thread不可用时）

进程间通信

socket：底层网络接口
ssl：socket对象的TLS/SSL填充器
asyncore：异步套接字处理器
asynchat：异步套接字命令/响应处理器
signal：异步事务信号处理器
mmap：内存映射文件支持

互联网

email：邮件与MIME处理包
json：JSON编码与解码
mailcap：mailcap文件处理
mailbox：多种格式控制邮箱
mimetypes：文件名与MIME类型映射
base64：RFC 3548：Base16、Base32、Base64编码
binhex：binhex4文件编码与解码
binascii：二进制码与ASCII码间的转化
quopri：MIME quoted-printable数据的编码与解码
uu：uuencode文件的编码与解码

HTML与XML

html：HTML支持
html.parser：简单HTML与XHTML解析器
html.entities：HTML通用实体的定义
xml：XML处理模块
xml.etree.ElementTree：树形XML元素API
xml.dom：XML DOM API
xml.dom.minidom：XML DOM最小生成树
xml.dom.pulldom：构建部分DOM树的支持
xml.sax：SAX2解析的支持
xml.sax.handler：SAX处理器基类
xml.sax.saxutils：SAX工具
xml.sax.xmlreader：SAX解析器接口
xml.parsers.expat：运用Expat快速解析XML

互联网协议与支持

webbrowser：简易Web浏览器控制器
cgi：CGI支持
cgitb：CGI脚本反向追踪管理器
wsgiref：WSGI工具与引用实现
urllib：URL处理模块
urllib.request：打开URL连接的扩展库
urllib.response：urllib模块的响应类
urllib.parse：将URL解析成组件
urllib.error：urllib.request引发的异常类
urllib.robotparser：robots.txt的解析器
http：HTTP模块
http.client：HTTP协议客户端
ftplib：FTP协议客户端
poplib：POP协议客户端
imaplib：IMAP4协议客户端
nntplib：NNTP协议客户端
smtplib：SMTP协议客户端
smtpd：SMTP服务器
telnetlib：Telnet客户端
uuid：RFC4122的UUID对象
socketserver：网络服务器框架
http.server：HTTP服务器
http.cookies：HTTPCookie状态管理器
http.cookiejar：HTTP客户端的Cookie处理
xmlrpc：XML-RPC服务器和客户端模块
xmlrpc.client：XML-RPC客户端访问
xmlrpc.server：XML-RPC服务器基础
ipaddress：IPv4/IPv6控制库

多媒体

audioop：处理原始音频数据
aifc：读写AIFF和AIFC文件
sunau：读写Sun AU文件
wave：读写WAV文件
chunk：读取IFF大文件
colorsys：颜色系统间转化
imghdr：指定图像类型
sndhdr：指定声音文件类型
ossaudiodev：访问兼容OSS的音频设备

国际化

gettext：多语言的国际化服务
locale：国际化服务

编程框架

turtle：Turtle图形库
cmd：基于行的命令解释器支持
shlex：简单词典分析

Tk图形用户接口

tkinter：Tcl/Tk接口
tkinter.ttk：Tk主题控件
tkinter.tix：Tk扩展控件
tkinter.scrolledtext：滚轴文本控件

开发工具

pydoc：文档生成器和在线帮助系统
doctest：交互式Python示例
unittest：单元测试框架
unittest.mock：模拟对象库
test：Python回归测试包
test.support：Python测试工具套件
venv：虚拟环境搭建

调试

bdb：调试框架
faulthandler：Python反向追踪库
pdb：Python调试器
timeit：小段代码执行时间测算
trace：Python执行状态追踪

运行时

sys：系统相关的参数与函数
sysconfig：访问Python配置信息
builtins：内置对象
main：顶层脚本环境
warnings：警告控制
contextlib：with状态的上下文工具
abc：虚基类
atexit：出口处理器
traceback：打印或读取一条栈的反向追踪
future：未来状态定义
gc：垃圾回收接口
inspect：检查存活的对象
site：址相关的配置钩子（hook）
fpectl：浮点数异常控制
distutils：生成和安装Python模块

解释器

code：基类解释器
codeop：编译Python代码

导入模块

imp：访问import模块的内部
zipimport：从ZIP归档中导入模块
pkgutil：包扩展工具
modulefinder：通过脚本查找模块
runpy：定位并执行Python模块
importlib：import的一种实施

Python语言

parser：访问Python解析树
ast：抽象句法树
symtable：访问编译器符号表
symbol：Python解析树中的常量
token：Python解析树中的常量
keyword：Python关键字测试
tokenize：Python源文件分词
tabnany：模糊缩进检测
pyclbr：Python类浏览支持
py_compile：编译Python源文件
compileall：按字节编译Python库
dis：Python字节码的反汇编器
pickletools：序列化开发工具

其它

formatter：通用格式化输出

Windows相关

msilib：读写Windows Installer文件
msvcrt：MS VC++ Runtime的有用程序
winreg：Windows注册表访问
winsound：Windows声音播放接口

Unix相关

posix：最常用的POSIX调用
pwd：密码数据库
spwd：影子密码数据库
grp：组数据库
crypt：Unix密码验证
termios：POSIX风格的tty控制
tty：终端控制函数
pty：伪终端工具
fcntl：系统调用fcntl()和ioctl()
pipes：shell管道接口
resource：资源可用信息
nis：Sun的NIS的接口
syslog：Unix syslog程序库

宁静的天空：http://www.cnblogs.com/ribavnu/p/4886472.html

五.包

什么是包

包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"。比如一个模块的名称是 A.B，那么他表示一个包 A中的子模块B
目录中只有包含一个叫做__init__.py的文件才会被认作是一个包
在导入包的时候，Python会从sys.path中的目录来寻找这个包中包含的子目录

在这里插入图片描述

导入包

现有两个模块功能有些联系，所以将其放到同一个文件夹下,一个文件中的类继承另一个问文件中的类。

使用import文件.模块的方式导入
使用from文件夹import模块的方式导入

创建__init__.py 目录中只有包含了叫做__init__.py的文件，才能被程序认作是包，模块才能被导入成功。现在我们就在msg文件夹下创建一个__init__.py文件，并且一定要在文件中写入__all____init__.py 控制着包的导入行为。如果__init__.py文件为空的话，仅仅是把这个包导入，不会导入包中的模块。__init__.py中的__all__变量，是用来控制from包名import  * 时导入的模块。
可以在__init__.py中编写其他内容，在导入时，这些编写的内容就会被执行。
可以在__init__.py中向sys.path添加当前被调用模块路径。

all总结

1.编写Python代码(不建议在__init__中写python模块，可以在包中在创建另外的模块来写，尽量保证__init__.py简单）
2.模块中不使用__all__属性，则导入模块内的所有公有属性，方法和类 。 模块中使用__all__属性，则表示只导入__all__中指定的属性，因此，使用__all__可以隐藏不想被import的默认值。 __all__变量是一个由string元素组成的list变量。 它定义了当我们使用 from <module> import * 导入某个模块的时候能导出的符号（这里代表变量，函数，类等）。
3.from <module> import * 默认的行为是从给定的命名空间导出所有的符号（当然下划线开头的变量，方法和类除外）。 需要注意的是 __all__ 只影响到了 from <module> import * 这种导入方式， 对于 from <module> import <member> 导入方式并没有影响，仍然可以从外部导入。

创建__init__.py总结

1.包将有联系的模块组织在一个，即放到同一个文件夹下，并且在这个文件夹创建一个名字为__init__.py文件，那么这个文件夹就称之为包
2.有效避免模块名称冲突问题，让应用组织结构更加清晰

imp.reload()简介

默认情况下，模块在第一次被导入之后，其他的导入都不再有效。如果此时在另一个窗口中改变并保存了模块的源代码文件，也无法更新该模块。这样设计原因在于，导入是一个开销很大的操作（导入必须找到文件，将其编译成字节码，并且运行代码），以至于每个文件、每个程序运行不能够重复多于一次。
当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。因此，如果你想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用reload()函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。
语法如下：
reload(module_name)

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一.模块简介

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并发

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HTML与XML

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多媒体

国际化

编程框架

Tk图形用户接口

开发工具

调试

运行时

解释器

导入模块

Python语言

其它

Windows相关

Unix相关

五.包

什么是包

导入包

__all__总结

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