1 致谢

感谢网友“-柚子皮-”的帮助，

原文链接如下：

https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45171451

感谢 Python Software Foundation的指导，

Python官方doc的链接如下：

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/itertools.html#itertools.chain.from_iterable

2 前言

今天在阅读Detectron2的示例代码时，看到他们用了一个这样的语句做迭代器的链接：

# 上面是一些其他的标注信息的赋值代码……
annos = v["regions"]
objs = []
for _, anno in annos.items():assert not anno["region_attributes"]anno = anno["shape_attributes"]px = anno["all_points_x"]py = anno["all_points_y"]poly = [(x + 0.5, y + 0.5) for x, y in zip(px, py)]poly = list(itertools.chain.from_iterable(poly))# 这里使用itertools.chain.from_iterable来将poly列表转换为一个chain迭代器obj = {"bbox": [np.min(px), np.min(py), np.max(px), np.max(py)],"bbox_mode": BoxMode.XYXY_ABS,"segmentation": [poly],"category_id": 0,"iscrowd": 0}objs.append(obj)
record["annotations"] = objs
dataset_dicts.append(record)

我感觉挺奇怪的，于是就查了一下，后来发现这是一种比较高效的连接多个迭代器的方法~

3 使用itertools.chain.from_iterable将多个迭代器进行高效的连接

3.1 itertools.chain.from_iterable的作用

itertools.chain.from_iterable可以用来连接多个迭代器，我们可以看看官方文档给出的介绍，

可以看到他可以连接两个迭代器'ABC'和'DEF'

其中输入参数iterables是多个迭代器的list类型，

3.2 将多个迭代器进行高效的连接

官方文档在sum(iterable, /, start=0)的描述中也建议到：

To concatenate a series of iterables, consider using itertools.chain().

其实这样做的原因我们在3.1中就看到，也就是“从一个单独的可迭代参数中得到链式输入，该参数是延迟计算的。”，说明这里使用的是懒汉式的读取模式，所以在一定程度上可以提高读取数据的效率，因为不用一开始就获得整个的list，这也是iterable类型的优势之一；

3.3 备注

使用itertools.chain.from_iterable会使代码变得清晰易懂

感觉使用itertools.chain.from_iterable的可读性比使用sum(iterable, /, start=0)的可读性要高一些；