1.2 如何使用特殊方法

什么是特殊方法？

特殊方法的存在是为了被python解释器调用的 而非程序员调用的

书中提到了CPython 什么是CPython？

Cpython是指C语言实现的python，python还有其他的实现的版本
当我们从Python官方网站下载并安装好Python后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。
这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器

书中提到了PyVarObject 什么是 PyVarObject？

首先得了解PyObject
PyObject 对应着C语言层面的一个结构，说白了就是一个基本的对象保存了每个对象必有的东西
typedef struct _object {
_PyObject_HEAD_EXTRA
Py_ssize_t ob_refcnt;
struct _typeobject ob_type;
} PyObject;
其次开始说明PyVarObject
PyVarObject 是一个变长对象如List String 与PyObject相比只是多了一个ob_size属性，指明变长对象中有多少个元素。
typedef struct {
PyObject ob_base; // PyObject头
Py_ssize_t ob_size; / Number of items in variable part */
Py_ssize_t可以认为是整型
} PyVarObject;

书中的一段代码

# 一个简单的二维向量类
from math import hypotclass Vector:def __init__(self, x=0, y=0):self.x = x;self.y = y;# repr，它能把一个对象用字符串的形式表达出来以便辨认，# 这就是“字符串表示形式”。repr 就是通过 __repr__ 这个特殊方法来得到一个对象的字# 符串表示形式的。类似Java中的toString()# 如果没有实现 __repr__，当我们在控制台里打印一个向量的实例时，# 得到的字符串可能会是 <Vector object at 0x10e100070>。# 在老的使用% 符号的字符串格式中，这个函数返回的结果用来代替 %r 所代表的对象# 用到了 %r 来获取对象各个属性的标准字符串表示形式# __repr__ 和 __str__ 的区别在于，后者是在 str() 函数被使用，或是在用 print 函数# 打印一个对象的时候才被调用的，并且它返回的字符串对终端用户更友好# 如果你只想实现这两个特殊方法中的一个，__repr__ 是更好的选择，因为如果一个对象# 没有 __str__ 函数，而 Python 又需要调用它的时候，解释器会用 __repr__ 作为替代def __repr__(self):return 'Vector(%r,%r)' % (self.x, self.y)def __abs__(self):# hypot返回欧几里得距离 sqrt(x*x + y*y)return hypot(self.x, self.y)# 自定义的布尔值# 尽管 Python 里有 bool 类型，但实际上任何对象都可以用于需要布尔值的上下文中（比如# if 或 while 语句，或者 and、or 和 not 运算符）。为了判定一个值 x 为真还是为假，# Python 会调用 bool(x)，这个函数只能返回 True 或者 False。# 如果向量的模是0 返回False 否则返回Truedef __bool__(self):# return bool(abs(self))# 更易读的方式，当且仅当x 与 y都为0的 时候向量为0return bool(self.x or self.y)# 返回值是新创建的向量对象，被操作的对象是原封不动的def __add__(self, other):x = self.x + other.xy = self.y + other.yreturn Vector(x, y)# 返回值是新创建的向量对象def __mul__(self, scalar):return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)if __name__ == '__main__':v1 = Vector(2, 4)v2 = Vector(2, 1)# 两向量相加print(v1 + v2)  # Vector(4,5)v = Vector(3, 4)# 向量的模print(abs(v))  # 5.0# 向量的数乘print(v * 3)# 向量先数乘 后求模print(abs(v * 3))

书中小结

通过实现特殊方法，自定义数据类型可以表现得跟内置类型一样，从而让我们写出更具表
达力的代码——或者说，更具 Python 风格的代码。
Python 对象的一个基本要求就是它得有合理的字符串表示形式，我们可以通过 __repr__和 str 来满足这个要求。前者方便我们调试和记录日志，后者则是给终端用户看的。这就是数据模型中存在特殊方法 repr 和 str 的原因
对序列数据类型的模拟是特殊方法用得最多的地方