基于机器学习的网页抽取
基于正则或CSS选择器(或xpath)的网页抽取都基于属于基于包装器(wrapper)的网页抽取，这类抽取算法的通病就在于，对于不同结构的网页，要制定不同的抽取规则。如果一个舆情系统需要监控10000个异构网站，就需要编写并维护10000套抽取规则。从2000年左右就开始有人研究如何用机器学习的方法，让程序在不需要人工制定规则的情况下从网页中提取所需的信息。

从目前的科研成果看，基于机器学习的网页抽取的重心偏向于新闻网页内容自动抽取，即输入一个新闻网页，程序可以自动输出新闻的标题、正文、时间等信息。新闻、博客、百科类网站包含的结构化数据较为单一，基本都满足{标题，时间，正文}这种结构，抽取目标很明确，机器学习算法也较好设计。但电商、求职等类型的网页中包含的结构化数据非常复杂，有些还有嵌套，并没有统一的抽取目标，针对这类页面设计机器学习抽取算法难度较大。

本节主要描述如何设计机器学习算法抽取新闻、博客、百科等网站中的正文信息，后面简称为网页正文抽取(Content Extraction)。

基于机器学习的网页抽取算法大致可以分为以下几类：

基于启发式规则和无监督学习的网页抽取算法
基于分类器的网页抽取算法
基于网页模板自动生成的网页抽取算法
三类算法中，第一类算法是最好实现的，也是效果最好的。

我们简单描述一下三类算法，如果你只是希望在工程中使用这些算法，只要了解第一类算法即可。

下面会提到一些论文，但请不要根据论文里自己的实验数据来判断算法的好坏，很多算法面向早期网页设计（即以表格为框架的网页），还有一些算法的实验数据集覆盖面较窄。有条件最好自己对这些算法进行评测。

1. 基于启发式规则和无监督学习的网页抽取算法
基于启发式规则和无监督学习的网页抽取算法（第一类算法）是目前最简单，也是效果最好的方法。且其具有较高的通用性，即算法往往在不同语种、不同结构的网页上都有效。

早期的这类算法大多数没有将网页解析为DOM树，而是将网页解析为一个token序列，例如对于下面这段html源码:

<body>
<div>广告...(8字)</div>
<div class="main">正文...(500字)</div>
<div class="foot">页脚...(6字)</div>
</body>
程序将其转换为token序列：

标签(body),标签(div),文本,文本....(8次),标签(/div),标签(div),文本,文本...(500次),标签(/div),标签(div),文本,文本...(6次),标签(/div),标签(/body)
早期有一种MSS算法(Maximum Subsequence Segmentation)以token序列为基础，算法有多个版本，其中一个版本为token序列中的每一个token赋予一个分数，打分规则如下：

一个标签给-3.25分
一个文本给1分
根据打分规则和上面的token序列，我们可以获取一个分数序列：

-3.25,-3.25,1,1,1...(8次),-3.25,-3.25,1,1,1...(500次),-3.25,-3.25,1,1,1...(6次),-3.25,-3.25
MSS算法认为，找出token序列中的一个子序列，使得这个子序列中token对应的分数总和达到最大，则这个子序列就是网页中的正文。从另一个角度来理解这个规则，即从html源码字符串中找出一个子序列，这个子序列应该尽量包含较多的文本和较少的标签，因为算法中给标签赋予了绝对值较大的负分(-3.25)，为文本赋予了较小的正分(1)。

如何从分数序列中找出总和最大的子序列可以用动态规划很好地解决，这里就不给出详细算法，有兴趣可以参考《Extracting Article Text from the Web with Maximum Subsequence Segmentation》这篇论文，MSS算法的效果并不好，但本文认为它可以代表早期的很多算法。

MSS还有其他的版本，我们上面说算法给标签和文本分别赋予-3.25和1分，这是固定值，还有一个版本的MSS（也在论文中）利用朴素贝叶斯的方法为标签和文本计算分数。虽然这个版本的MSS效果有一定的提升，但仍不理想。

无监督学习在第一类算法中也起到重要作用。很多算法利用聚类的方法，将网页的正文和非正文自动分为2类。例如在《CETR - Content Extraction via Tag Ratios》算法中，网页被切分为多行文本，算法为每行文本计算2个特征，分别是下图中的横轴和纵轴，红色椭圆中的单元（行），大多数是网页正文，而绿色椭圆中包含的单元（行），大多数是非正文，使用k-means等聚类方法，就可以很好地将正文和非正文分为两类，然后再设计一些启发式算法，即可区分两类中哪一类是正文，哪一类是非正文。

早期的算法往往将token序列、字符序列作为计算特征的单元，从某种意义来说，这破坏了网页的结构，也没有充分利用网页的特征。在后来的算法中，很多使用DOM树的Node作为特征计算的基本单元，例如《Web news extraction via path ratios》、《Dom based content extraction via text density》，这些算法仍然是利用启发式规则和无监督学习，由于使用DOM树的Node作为特征计算的基本单元，使得算法可以获取到更好、更多的特征，因此可以设计更好的启发式规则和无监督学习算法，这些算法在抽取效果上，往往远高于前面所述的算法。由于在抽取时使用DOM树的Node作为单元，算法也可以较容易地保留正文的结构（主要是为了保持网页中正文的排版）。

我们在WebCollector(1.12版本开始)中，实现了一种第一类算法，可以到官网直接下载源码使用。

2. 基于分类器的网页抽取算法（第二类机器学习抽取算法）
实现基于分类器的网页抽取算法（第二类算法），大致流程如下：

找几千个网页作为训练集，对网页的正文和非正文（即需要抽取和不需要抽取的部分）进行人工标注。
设计特征。例如一些算法将DOM树的标签类型(div,p,body等)作为特征之一（当然这是一个不推荐使用的特征)。
选择合适的分类器，利用特征进行训练。
对于网页抽取，特征的设计是第一位的，具体使用什么分类器有时候并不是那么重要。在使用相同特征的情况下，使用决策树、SVM、神经网络等不同的分类器不一定对抽取效果造成太大的影响。

从工程的角度来说，流程中的第一步和第二步都是较为困难的。训练集的选择也很有讲究，要保证在选取的数据集中网页结构的多样性。例如现在比较流行的正文结构为：

<div>
<p>xxxx</p>
<p>xxxxxxxx</p>
<span>xxx</span>
<p>xxxxx</p>
<p>xxxx</p>
</div>
如果训练集中只有五六个网站的页面，很有可能这些网站的正文都是上面这种结构，而恰好在特征设计中，有两个特征是：

节点标签类型(div,p,body等)
孩子节点标签类型频数(即孩子节点中，div有几个，p有几个…)
假设使用决策树作为分类器，最后的训练出的模型很可能是：

如果一个节点的标签类型为div，且其孩子节点中标签为p的节点超过3个，则这个节点对应网页的正文
虽然这个模型在训练数据集上可以达到较好的抽取效果，但显而易见，有很多网站不满足这个规则。因此训练集的选择，对抽取算法的效果有很大的影响。

网页设计的风格一致在变，早期的网页往往利用表格(table)构建整个网页的框架，现在的网页喜欢用div构建网页的框架。如果希望抽取算法能够覆盖较长的时间段，在特征设计时，就要尽量选用那些不易变化的特征。标签类型是一个很容易变化的特征，随着网页设计风格的变化而变化，因此前面提到，非常不建议使用标签类型作为训练特征。

上面说的基于分类器的网页抽取算法，属于eager learning，即算法通过训练集产生了模型（如决策树模型、神经网络模型等）。与之对应的lazy learning，即事先不通过训练集产生模型的算法，比较有名的KNN就是属于lazy learning。

一些抽取算法借助KNN来选择抽取算法，可能听起来有些绕，这里解释一下。假设有2种抽取算法A、B，有3个网站site1,site2,site3。2种算法在3个网站上的抽取效果（这里用0%-100%的一个数表示，越大说明越好)如下：

网站    A算法抽取效果    B算法抽取效果
site1    90%    70%
site2    80%    85%
site3    60%    87%
可以看出来，在site1上，A算法的抽取效果比B好，在site2和site3上，B算法的抽取效果较好。在实际中，这种情况很常见。所以有些人就希望设计一个分类器，这个分类器不是用来分类正文和非正文，而是用来帮助选择抽取算法。例如在这个例子中，分类器在我们对site1中网页进行抽取时，应该告诉我们使用A算法可以获得更好的效果。

举个形象的例子，A算法在政府类网站上抽取效果较好，B算法在互联网新闻网站上抽取效果较好。那么当我对政府类网站进行抽取时，分类器应该帮我选择A算法。

这个分类器的实现，可以借助KNN算法。事先需要准备一个数据集，数据集中有多个站点的网页，同时需要维护一张表，表中告诉我们在每个站点上，不同抽取算法的抽取效果（实际上只要知道在每个站点上，哪个算法抽取效果最好即可）。当遇到一个待抽取的网页，我们将网页和数据集中所有网页对比（效率很低），找出最相似的K个网页，然后看着K个网页中，哪个站点的网页最多（例如k=7,其中有6个网页都是来自CSDN新闻）,那么我们就选择这个站点上效果最好的算法，对这个未知网页进行抽取。

3 .基于网页模板自动生成的网页抽取算法
基于网页模板自动生成的网页抽取算法（第三类算法）有很多种。这里例举一种。在《URL Tree: Efficient Unsupervised Content Extraction from Streams of Web Documents》中，用多个相同结构页面（通过URL判断）的对比，找出其中异同，页面间的共性的部分是非正文，页面间差别较大的部分有可能是正文。这个很好理解，例如在一些网站中，所有的网页页脚都相同，都是备案信息或者版权申明之类的，这是页面之间的共性，因此算法认为这部分是非正文。而不同网页的正文往往是不同的，因此算法识别出正文页较容易。这种算法往往并不是针对单个网页作正文抽取，而是收集大量同构网页后，对多个网页同时进行抽取。也就是说，并不是输入一个网页就可以实时进行抽取。

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    原标题：扒开伪装医用面膜，翻六倍价格宰客，小姐姐注意了！扒开伪装医用面膜，翻六倍价格宰客！当行业里的某一品项火爆了，就会有很多商家蹭热度，装逼忽悠，最近火爆朋友圈的医用面膜，被沾上了污点，到底怎么回事呢？ “比普通面膜安全、效果好！痘痘、痘印、敏感肌都能用…...

    2024/5/5 8:13:33
  21. 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜

    原标题：「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势： 1、铁皮石斛：自唐宋以来，一直被列为皇室贡品，铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上，繁殖力差，产量极低，所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...

    2024/5/4 23:55:16
  22. 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者

    原标题：丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司，专注美业21年，其旗下品牌： 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰，产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰，产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰，产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...

    2024/5/4 23:54:58
  23. 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知！

    原标题：广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知！广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读： 械字号医用面膜，其实在我国并没有严格的定义，通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」，也就是说，医用面膜其实算作「医疗器械」的一种，又称「医用冷敷贴」。 …...

    2024/5/4 23:55:01
  24. 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用？

    原标题：械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用？医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料，含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层，热量被凝胶内水分子吸收，通过水分的蒸发带走大量的热量，可迅速地降低体表皮肤局部温度，减轻局部皮肤的灼…...

    2024/5/4 23:54:56
  25. 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示，配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...

    解析如下&#xff1a;1、长按电脑电源键直至关机&#xff0c;然后再按一次电源健重启电脑&#xff0c;按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后&#xff0c;按住“winR”打开运行窗口&#xff0c;输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面&#xff0c;选中…...

    2022/11/19 21:17:18
  26. 错误使用 reshape要执行 RESHAPE，请勿更改元素数目。

    %读入6幅图像&#xff08;每一幅图像的大小是564*564&#xff09; f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...

    2022/11/19 21:17:16
  27. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...

    win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面&#xff0c;在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机&#xff0c;虽然这比较麻烦&#xff0c;但是对系统进行配置和升级…...

    2022/11/19 21:17:15
  28. 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...

    有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows&#xff0c;请勿关闭计算机”的提示&#xff0c;要过很久才能进入系统&#xff0c;有的用户甚至几个小时也无法进入&#xff0c;下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法&#xff1a;我们首先在左下角的“开始…...

    2022/11/19 21:17:14
  29. win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...

    置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题&#xff0c;电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update&#xff0c;请勿关机”(如下图所示)&#xff0c;而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢&#xff1f;一切都是正常操作的&#xff0c;为什么开时机呈现“正…...

    2022/11/19 21:17:13
  30. 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...

    Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示&#xff0c;没过几秒后电脑自动重启&#xff0c;每次开机都这样无法进入系统&#xff0c;此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一&#xff1a;开机按下F8&#xff0c;在出现的Windows高级启动选…...

    2022/11/19 21:17:12
  31. 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...

    有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况&#xff0c;就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机&#xff0c;碰到这样的问题该怎么解决呢&#xff0c;现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法&#xff1a;1、2、依次…...

    2022/11/19 21:17:11
  32. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...

    今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后&#xff0c;每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面&#xff0c;提示请勿关闭计算机”&#xff0c;每次停留好几分钟才能正常关机&#xff0c;导致什么情况引起的呢&#xff1f;出现配置Windows Update…...

    2022/11/19 21:17:10
  33. 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...

    只能是等着&#xff0c;别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚&#xff0c;只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一&#xff1a;管理员运行cmd&#xff1a;net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...

    2022/11/19 21:17:09
  34. 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办？

    原标题&#xff1a;电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办&#xff1f;win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢&#xff1f;一般的方…...

    2022/11/19 21:17:08
  35. 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ，然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...

    关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 &#xff0c;然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;关机提示 windows7 正在配…...

    2022/11/19 21:17:05
  36. 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...

    钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间：2020-04-20 22:24:19　浏览次数：729次 区域： 南阳 > 卧龙 列举网提醒您：为保障您的权益，请不要提前支付任何费用！ 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于：钉钉，外勤365，红圈通，企业微信和…...

    2022/11/19 21:17:05
  37. 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”，长时间没反应，无法进入系统的解决方案...

    前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了&#xff0c;具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面&#xff0c;长时间没反应&#xff0c;无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过&#xff0c;网上搜了不少资料&#x…...

    2022/11/19 21:17:04
  38. 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办？...

    本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法&#xff0c;并在最后教给你1种保护系统安全的好方法&#xff0c;一起来看看&#xff01;电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中&#xff0c;添加了1个新功能在“磁…...

    2022/11/19 21:17:03
  39. 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败，正在还原更改，请勿关闭计算机怎么办...

    许多用户在长期不使用电脑的时候&#xff0c;开启电脑发现电脑显示&#xff1a;配置windows更新失败&#xff0c;正在还原更改&#xff0c;请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢&#xff1f;下面小编就带着大家一起看看吧&#xff01;如果能够正常进入系统&#xff0c;建议您暂时移…...

    2022/11/19 21:17:02
  40. 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机，电脑开机后一直显示以...

    配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#xff0c;电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...

    2022/11/19 21:17:01
  41. 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...

    不知道大家有没有遇到过这样的一个问题&#xff0c;就是我们的win7系统在关机的时候&#xff0c;总是喜欢显示“准备配置windows&#xff0c;请勿关机”这样的一个页面&#xff0c;没有什么大碍&#xff0c;但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机&#xff0c;非常…...

    2022/11/19 21:17:00
  42. 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...

    当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时&#xff0c;一般是您正对windows进行升级&#xff0c;但是这个要是长时间没有反应&#xff0c;我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了&#xff0c;来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...

    2022/11/19 21:16:59
  43. 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败，还原更改请勿关闭计算机...

    我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况&#xff0c;当我们打开电脑之后&#xff0c;发现一直停留在一个界面&#xff1a;“配置Windows Update失败&#xff0c;还原更改请勿关闭计算机”&#xff0c;等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢&#xff0…...

    2022/11/19 21:16:58
  44. 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”

    Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...

    2022/11/19 21:16:57