原标题：赵忠祥人走了，但用这种技术他的声音将会在华夏大地再现！

前言

在2020年1月16日早，著名主持人赵忠祥先生永远的离开了我们。作为70、80后的我们可以说从小听着他的声音长大，我们忘不了他那带有磁性般独特的声音。

赵忠祥

赵忠祥老师主持沉稳厚重中不乏亲切细腻，有一种儒雅大气而又自然洒脱的风格特点。由于他独特的嗓音，具有很高的辨识度，在大多人听来，都能很快听出是赵老师在主持。

他的声音已然成为某些节目的标准配音，比如《动物世界》和《人与自然》。

动物世界

可是除了他本人生前录制的影像，以后我们还能不能再听到他的声音呢？在我们当今高科技的时代，答案或许是肯定的。下面让我们看看是哪种技术能够实现呢？

AI深度学习

首先我们来看看什么是深度学习，深度学习是机器学习领域中的一个研究分支，而机器学习又是实现人工智能的必经路径。因此深度学习也更接近最初的目标——人工智能。

人工智能中机器学习

深度学习是让机器能像人一样具有自主分析、学习的能力，通过对文字、图像、声音等数据的学习，从而达到或更接近于人的思维想法。

深度学习的另一表现形式是深度伪造，即深度学习+伪造的结合。这种技术将使娱乐、媒体等领域发生翻天覆地的变化。

这种技术能使计算机依靠神经网络学习，从而完成复杂的计算，例如重现一个人的声音、面部表情或几乎毫无痕迹的将一个人的脸“换成”另一个人的脸。

“换脸”这种技术其实在多年前电影中已经出现，比如1994年的电影《阿甘正传》中就曾利用后期制作技术，将主角汤姆·汉克斯利用档案镜头与美国前总统约翰·肯尼迪见面。

《阿甘正传》中汤姆·汉克斯 与 约翰·肯尼迪

深度伪造已成为“视频换脸”的代名词了，一般来说，面部伪造有三个步骤：

1. 提取目标图像的相关数据；
2. 借助神经网络编码器和解码器训练面部替换模型；
3. 生成伪造图像。

面部伪造

如果说这种“换脸术”，解决的是图像伪造的难题，那下面这种技术就是解决声音伪造的问题：

在央视纪录片《创新中国》中曾重现已故播音员李易雄浑大气的声音，也都是利用了AI深度学习技术。

在借助机器学习技术下，声音克隆软件现在只需几秒钟的音频材料就能复制一个人的声音，当然这只能达到惟妙惟肖的地步。

如果随着神经网络的训练样本不断增加，训练出来的声像将更加逼真，以至于到我们无法用视觉或听觉来做出真假的判断。

语音克隆

当然，一种技术如果运用得当，将会对人类的生活带来便利，而如若被不法分子掌握，也将会给我们在一定程度上带来危害。

人工智能从某个角度说也是一把双刃剑，比如利用声音克隆技术来克隆某个国家领导人的演讲，从而学习了其声音，再通过面部伪造技术，生成伪造图像，这些例子近年来在影片中也比较多，影响非常大。

后序

在科技发展的今天，动物都能克隆了，人的声音还克隆不了吗？因此大家不必失望，以后没准哪天我们在某个节目就又能听到赵忠祥的配音了。吃瓜的您认为会吗？

比如用赵忠祥的声音去解说《极限挑战》、《欢乐喜剧人》等节目，您愿意去看吗？

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