neural_practical
全连接神经网络
Linear Model
- 加载lesson 1中的数据集
- 将Data降维成一维,将label映射为one-hot encoding
def reformat(dataset, labels):dataset = dataset.reshape((-1, image_size * image_size)).astype(np.float32)# Map 0 to [1.0, 0.0, 0.0 ...], 1 to [0.0, 1.0, 0.0 ...]labels = (np.arange(num_labels) == labels[:, None]).astype(np.float32)return dataset, labels
TensorFlow Graph
-
使用梯度计算train_loss,用tf.Graph()创建一个计算单元
- 用tf.constant将dataset和label转为tensorflow可用的训练格式(训练中不可修改)
- 用tf.truncated_normal生成正太分布的数据,作为W的初始值,初始化b为可变的0矩阵
- 用tf.variable将上面的矩阵转为tensorflow可用的训练格式(训练中可以修改)
- TensorFlow的Tutorial里有这样一句话:
it is also good practice to initialize them with a slightly positive initial bias to avoid “dead neurons.”
所以init时value设置为0.1会比较好(恩,这也是黑魔法)
- 用tf.matmul实现矩阵相乘,计算WX+b,这里实际上logit只是一个变量,而非结果
- 用tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits计算WX+b的结果相较于原来的label的train_loss,并求均值
- 使用梯度找到最小train_loss
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(loss)
- 计算相对valid_dataset和test_dataset对应的label的train_loss
上面这些变量都是一种Tensor的概念,它们是一个个的计算单元,我们在Graph中设置了这些计算单元,规定了它们的组合方式,就好像把一个个门电路串起来那样
TensorFLow Session
Session用来执行Graph里规定的计算,就好像给一个个门电路通上电,我们在Session里,给计算单元冲上数据,That’s Flow.
-
重复计算单元反复训练800次,提高其准确度
- 为了快速查看训练效果,每轮训练只给10000个训练数据(subset),恩,每次都是相同的训练数据
- 将计算单元graph传给session
- 初始化参数
- 传给session优化器 - train_loss的梯度optimizer,训练损失 - train_loss,每次的预测结果,循环执行训练
with tf.Session(graph=graph) as session:tf.global_variables_initializer().run()for step in range(num_steps):_, l, predictions = session.run([optimizer, loss, train_prediction])
- 值得注意的是,如果session.run的时候,不把optimizer fetch回来,optimizer是不会工作的
- 在循环过程中,W和b会保留,并不断得到修正
- 在每100次循环后,会用验证集进行验证一次,验证也同时修正了一部分参数
valid_prediction.eval()
- 最后用测试集进行测试
- 注意如果lesson 1中没有对数据进行乱序化,可能训练集预测准确度很高,验证集和测试集准确度会很低
这样训练的准确度为83.2%
SGD
-
每次只取一小部分数据做训练,计算loss时,也只取一小部分数据计算loss
- 对应到程序中,即修改计算单元中的训练数据,
- 每次输入的训练数据只有128个,随机取起点,取连续128个数据:
offset = (step * batch_size) % (train_labels.shape[0] - batch_size) batch_data = train_dataset[offset:(offset + batch_size), :] batch_labels = train_labels[offset:(offset + batch_size), :]
- 由于这里的数据是会变化的,因此用tf.placeholder来存放这块空间
tf_train_dataset = tf.placeholder(tf.float32,shape=(batch_size, image_size * image_size)) tf_train_labels = tf.placeholder(tf.float32, shape=(batch_size, num_labels))
- 计算3000次,训练总数据量为384000,比之前8000000少
准确率提高到86.5%,而且准确率随训练次数增加而提高的速度变快了
- 对应到程序中,即修改计算单元中的训练数据,
神经网络
-
上面SGD的模型只有一层WX+b,现在使用一个RELU作为中间的隐藏层,连接两个WX+b
- 仍然只需要修改Graph计算单元为
Y = W2 * RELU(W1*X + b1) + b2
- 为了在数学上满足矩阵运算,我们需要这样的矩阵运算:
[n * 10] = RELU([n * 784] · [784 * N] + [n * N]) · [N * 10] + [n * 10]
- 这里N取1024,即1024个隐藏结点
- 于是四个参数被修改
weights1 = tf.Variable(tf.truncated_normal([image_size * image_size, hidden_node_count])) biases1 = tf.Variable(tf.zeros([hidden_node_count])) weights2 = tf.Variable(tf.truncated_normal([hidden_node_count, num_labels])) biases2 = tf.Variable(tf.zeros([num_labels]))
- 预测值计算方法改为
ys = tf.matmul(tf_train_dataset, weights1) + biases1 hidden = tf.nn.relu(ys) logits = tf.matmul(hidden, weights2) + biases2
- 计算3000次,可以发现准确率一开始提高得很快,后面提高速度变缓,最终测试准确率提高到88.8%
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2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57