Elasticsearch学习笔记-第27节:分布式文档系统_阶段性总结以及什么是distributed document store

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课程大纲

1、阶段性总结

1~8讲:快速入门了一下,最基本的原理,最基本的操作
9~13讲:在入门之后,对ES的分布式的基本原理,进行了相对深入一些的剖析
14~27讲:围绕着document这个东西,进行操作,进行讲解和分析

2、什么是distributed document store

到目前为止,你觉得你在学什么东西,给大家一个直观的感觉,好像已经知道了es是分布式的,包括一些基本的原理,然后花了不少时间在学习document本身相关的操作,增删改查。一句话点出来,给大家归纳总结一下,其实我们应该思考一下,es的一个最最核心的功能,已经被我们相对完整的讲完了。

Elasticsearch在跑起来以后,其实起到的第一个最核心的功能,就是一个分布式的文档数据存储系统。ES是分布式的。文档数据存储系统。文档数据,存储系统。
文档数据:es可以存储和操作json文档类型的数据,而且这也是es的核心数据结构。
存储系统:es可以对json文档类型的数据进行存储,查询,创建,更新,删除,等等操作。其实已经起到了一个什么样的效果呢?其实ES满足了这些功能,就可以说已经是一个NoSQL的存储系统了。

围绕着document在操作,其实就是把es当成了一个NoSQL存储引擎,一个可以存储文档类型数据的存储系统,在操作里面的document。

es可以作为一个分布式的文档存储系统,所以说,我们的应用系统,是不是就可以基于这个概念,去进行相关的应用程序的开发了。

什么类型的应用程序呢?

(1)数据量较大,es的分布式本质,可以帮助你快速进行扩容,承载大量数据
(2)数据结构灵活多变,随时可能会变化,而且数据结构之间的关系,非常复杂,如果我们用传统数据库,那是不是很坑,因为要面临大量的表
(3)对数据的相关操作,较为简单,比如就是一些简单的增删改查,用我们之前讲解的那些document操作就可以搞定
(4)NoSQL数据库,适用的也是类似于上面的这种场景

举个例子,比如说像一些网站系统,或者是普通的电商系统,博客系统,面向对象概念比较复杂,但是作为终端网站来说,没什么太复杂的功能,就是一些简单的CRUD操作,而且数据量可能还比较大。这个时候选用ES这种NoSQL型的数据存储,比传统的复杂的功能务必强大的支持SQL的关系型数据库,更加合适一些。无论是性能,还是吞吐量,可能都会更好。


 

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