原标题：信用算力启动“人工智能+信用建设”双轮驱动战略

信用算力启动“人工智能+信用建设”双轮驱动战略

信用算力作为消费金融行业领先的信息技术服务提供商，以技术为驱动，依托深厚的搜索引擎研发经验与机器学习技术，为信贷机构提供精准获客、数据风控、信息系统建设、行业咨询服务在内的一体化解决方案。

自15年成立以来，信用算力以践行“科技让消费金融更美好”为己任，持续为中国消费金融发展贡献力量，截止到2018年7月，信用算力平台服务范围已覆盖中国34省级行政区、351个城市，累计撮合出借总金额150亿元，累计服务金融机构1000余家，累计解决9000万人次资金周转、教育培训、医疗负担等难题。当然，在迅速发展的背后，离不开强而有力的领导，信用算力核心管理层成员主要来自腾讯、百度、汇添富基金、Captial One等，拥有深厚的金融科技、大数据和互联网运营背景，对市场和技术有着强烈的敏锐度。

2017年9月，信用算力基于金融领域的SaaS服务模式，打造Fin-Cloud信贷云决策引擎系统，以标准化、高效率、轻量级的成熟平台技术解决方案，辅助金融机构从资产分发、业务运营、风控决策管理、金融BI分析、金融产品管理等九大核心系统模块，实现流量、数据、风控、IT服务的协同运营，加速金融机构“零售金融”和“智能金融”布局，Fin-Cloud信贷云决策引擎系统从效率和能力双向优势合作机构的认可。

而随着“信用中国”和“诚信社会”等国家政策号召，和以大数据、云计算、区块链、人工智能等一系列最新技术的快速发展，中国传统的社会信用体系正在逐渐被改变，新型社会信用体系对构建“信用社群”和“信用服务”的需求也受到金融科技行业重视。

近期，信用算力全面启动“人工智能+信用建设”双轮驱动战略，试图以公司内化的技术基因和过去四年的业务沉淀，加大人工智能技术研究和场景应用投入，不断拓宽个人信用服务与企业信用服务边界和信用服务可得性，解决个人、中小微企业融资难、融资贵问题。

为积极响应社会信用体系建设这一国家级战略，信用算力Fin-Cloud信贷云系统不断优化决策引擎、反欺诈、信用评估模型、风险监控模型预警、智能客服等核心模块，试图将Fin-Cloud信贷云决策引擎系统目标应用场景拓展至餐饮、教育、汽车、旅游，为期望在“信易贷”、“信易租”“信易行”等领域拓展布局的合作机构提供标准化、可配置、高效率的智能信用风险评估解决方案，辅助合作机构将信用服务场景拓展至与个人、中小微企业直接相关的数据采集、数据处理、到信息分析与挖掘核心业务流程中去。

同时，信用算力仍在持续研究人工智能算法，解决深度学习、统计建模技术，创新性的解决技术和信用服务场景任何高效结合的难题，以更有效处理大规模样本和少量训练样本的机器学习问题，逐渐丰富超大规模识别、超低误报率、多信用特征识别等更多信用服务复杂应用场景的技术落地，将纷繁复杂的场景、流量、数据、风控、产品等信用评估与信用风险检测的关键节点和关键要素，以标准化、高效率、可复制输出的形式，嵌入到合作机构的产品开发与产品运营流程中，帮助合作快速实现智能化场景应用。

随着人工智能的快速发展，深度学习算法、高性能计算、分布式计算和存储等技术的时间窗口也在不断缩短，信用算力在信用服务领域的深耕优势与全链条的整合能力，将成为赢得竞争与合作机构认可的关键。

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