模型构建的基本步骤
模型构建的基本步骤
第一步,获取原始数据;
第二步,对数据进行初步清洗,如填充缺失值、处理异常值、删除冗余数据等;
第三步,对数据进行探索分析,如数据的分布情况,数据各维度之间的相关性,有时根据分析需要,可能要对数据进行相关处理;
第四步,建立模型:
- 选择模型;
- 模型介绍;
- 模型数据介绍:模型的输入与输出,以及根据建模需要对初步处理后的数据所进行针对性处理,如归一化处理,离散化处理等。
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